运筹与管理

郑斐峰, 靳凯媛, 徐寅峰, 刘明

2023, 32(3): 1-7. DOI: 10.12005/orms.2023.0072

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介绍了制造资源共享环境下共享平台的生产和运作,以1688淘平台为例,将共享平台抽象刻画为考虑可拆分订单和加工类型匹配的平行机调度问题。客户将订单下达到共享平台上,供应商将闲置机器放在平台的资源池里。不同机器具有相同的加工速度但只能加工与其类型匹配的个性化订单,因此,需要决策使用哪些机器。一旦使用某台机器,会产生固定的加工或租赁成本。每个订单可以被拆分成整数长度的多个子订单,并在可用的机器上同时被加工。以最小化所使用机器的总加工成本和订单的总完工时间之和为优化目标,建立了一个整数线性规划模型。对于小规模实例,CPLEX可以求得最优解;对于中规模和大规模例子,提出了基于机器加工能力的贪婪算法和遗传算法。数据实验表明,基于机器加工能力的贪婪算法是一种高效且有效的算法。此外,尽量选择加工能力强的机器加工订单;将订单拆分在多台机器上并行加工可以缩短订单的完成时间。

面向智能合约的共享单车供应链产品质量与投放决策研究

谭春桥, 李尽展, 邓志诚

2023, 32(3): 8-14. DOI: 10.12005/orms.2023.0073

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近年来,共享单车行业不断扩张,形成了以互联网平台企业为主导的寡头垄断市场,当前共享单车供应链中存在着供应商话语权缺失、消费者信息易泄露、平台企业资金压力大等问题。基于此,本文构建了面向区块链智能合约技术的新型共享单车供应链,将其与现有基于互联网平台的共享单车供应链在单车投放量、产品质量以及供应链收益水平等方面进行比较研究,分析当前供应链企业做出模式创新的市场环境条件,研究不同市场因素对不同供应链的影响。通过对共享单车市场竞争的仿真模拟,验证了博弈模型的分析结论。研究表明,智能合约技术的引入能够减少共享单车上下游的过度竞争,同时提高行业服务质量及便利性。

市场竞争、政府创新激励与制药企业创新决策

张新鑫, 申成霖

2023, 32(3): 15-21. DOI: 10.12005/orms.2023.0074

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构建多阶段动态博弈模型,考察单纯市场机制、政府创新成本分摊和政府战略性创新补贴下,竞争市场中制药企业的最优创新决策,探究政府创新激励政策对药品价格、制药企业利润和药品市场配置的影响机制。研究发现:无论是否存在政府创新激励,两家制药企业的最优选择均为进行研发创新,尽管在某些条件下,研发创新可能导致两家制药企业陷入囚徒困境的局面;政府战略性创新补贴能够引导制药企业的创新投资实现社会最优配置,而单纯市场机制和政府创新成本分摊,在多数情形下将导致制药企业创新投资的扭曲;政府创新成本分摊机制总是有助于提高制药企业的创新报酬,而政府战略性创新补贴能否提高制药企业的创新报酬取决于医保支付水平。特别地,当医保支付水平较高时,政府战略性创新补贴将损害制药企业的创新报酬;政府创新成本分摊和战略性创新补贴均能够提高药品市场的配置效率,但前者会推高创新药的价格,而后者可降低创新药价格。本文的研究结论对于政府创新激励政策的选择以及如何匹配政府创新激励政策和医保支付政策,平抑创新药价格、提高创新药供给的可持续性和增进药品市场配置效率具有一定的指导意义。

迎难而上或静待时机:经济政策不确定性对能源企业的投资决策分析

魏薇, 胡海青, 刚翠翠

2023, 32(3): 22-27. DOI: 10.12005/orms.2023.0075

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本文以2007~2019年中国能源企业数据为样本,探讨经济政策不确定性对能源企业实体投资与虚拟投资的影响,并进一步检验实体投资成本与虚拟投资收益的中介效应。研究发现:经济政策不确定性对能源企业实体投资具有负向效应,对虚拟投资则为促进作用。同时,验证了实体投资成本与虚拟投资收益的中介效应,并进行了稳健性检验。研究丰富了经济政策不确定性与能源企业投资的理论,同时也为能源企业应对外界高不确定性冲击提供了参考。

基于犹豫模糊语言决策信息的被执行人聚类算法

吴双胜, 林杰, 张振宇

2023, 32(3): 28-35. DOI: 10.12005/orms.2023.0076

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针对法院“执行难”现状,将模糊聚类分析方法应用于司法执行领域,聚类的数据类型拓展为犹豫模糊语言信息,构建了一套完整的被执行人隐匿财产行为评估体系。通过估测被执行人隐匿财产的量化概率,为执行法官确定查控重点提供了决策支持。对当前的犹豫模糊语言距离测度存在的局限性进行了分析,给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义和新的犹豫模糊语言距离计算方法。采用离差最大化思想确定最优属性权重,提出了一种基于离差最大化的犹豫模糊语言凝聚式层次聚类算法。犹豫模糊语言决策信息环境下的被执行人聚类分析算例验证了评估体系和聚类算法的有效性。

一种改进的微分进化算法求解纳什均衡问题与广义纳什均衡问题

张国强, 赵国党

2023, 32(3): 36-42. DOI: 10.12005/orms.2023.0077

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博弈分析的目的就是根据博弈规则预测博弈的均衡结果。基于相对占优策略概念的挖掘,改进了一种求解非线性连续博弈的纳什均衡问题(NEP)和广义纳什均衡问题(GNEP)的微分进化算法。该算法操作简单、易于实现,光谱性强,算法复杂度低、精确度高。通过随机选取三个不同位置的父代个体进行变异和交叉操作产生新个体,再根据相对占优策略实现优胜劣汰,既保持了种群多样性,又增强了算法的全局寻优能力。实验表明,该算法可以解决含有一个全局最优解的纳什均衡问题和广义纳什均衡问题,可以处理多维,非凸性等复杂的目标函数,具有一定的广泛适用性。对于NEP,对比当前最先进的算法,该算法只需较少的迭代次数和运行时间;对于GNEP,该算法可以随机选取初始点,不仅可以求得均衡解,效率也优于其它算法,具有高效性。

基于平台零售的品牌商广告投入和价格博弈

赵菊, 曹源红, 孙翠英, 李晓征

2023, 32(3): 43-49. DOI: 10.12005/orms.2023.0078

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随着电子商务的蓬勃发展,越来越多的品牌商入驻在线零售平台,并购买平台的多渠道广告推送服务。考虑两个不对称决策权力的品牌商通过同一零售平台寄售两种替代性产品,研究了平台主导下品牌商的广告投入和价格竞争博弈策略以及零售平台的广告服务定价和寄售收益共享比例决策。研究发现,两品牌商的广告投入和价格竞争策略受到先动优势和成本优势的双重影响:高成本主导品牌商选择低广告投入、低零售价格策略,而跟随者投入更多广告、设置更高零售价格;低成本主导品牌商会采取高广告投入、低零售价格策略,而跟随者会采用低广告投入、高零售价格策略。此外,广告服务弹性系数的增加和交叉价格弹性系数的增加会加剧品牌商的价格和广告服务水平竞争,而零售平台则降低单位广告服务津贴吸引品牌商更多的广告投入,同时增加收益共享比例,但是当自身价格弹性系数增加时,零售平台会采取相反的策略。

沿海港口综合竞争力评价:基于云模型和博弈权重的MABAC方法

刘培德, 潘倩, 朱宝颖, 王茜玉, 王冬阳

2023, 32(3): 50-55. DOI: 10.12005/orms.2023.0079

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针对现有港口综合竞争力评价模型的局限性,提出了基于LBWM(Linguistic terms Best-Worst method, LBWM)的主观权重确定模型和CM-CRITIC(Cloud Model Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CM-CRITIC)的客观权重确定模型,并利用博弈模型,计算出指标的组合权重;进一步,提出了港口综合竞争力评价模型,即基于云模型的多属性边界近似区域比较(Multi-attribute Border Approximation Area Comparison,MABAC)方法,并以我国五大港口群的18个沿海港口为研究对象,对其综合竞争力进行了评价。结果表明:沿海港口以及港口群内部存在两级分化现象,其中,宁波-舟山港的综合竞争力最好,汕头港的综合竞争力相对较差,而大连港的发展最贴近样本港口的平均发展水平。为提高港口综合竞争力,政策向中小港口侧重,以减少港口以及港口群发展差异,同时发挥大港优势,建设世界一流港口。

消费金融提供商与多归属用户间动态博弈研究

张鑫瑜

2023, 32(3): 56-64. DOI: 10.12005/orms.2023.0080

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越来越多的消费金融公司聚焦于细分消费场景。本文从动态博弈视角对消费金融市场中两类主体的供需关系进行探究,即消费金融服务提供商(CFIP)提供金融产品,而客户可自行选择消费金融产品。研究揭示,在一定前提下,消金市场CFIP间无限次重复博弈,会存在一个特定的子对策完美Nash均衡;而实践中消金市场中存在有限次重复博弈的子对策完美Nash均衡,使每一博弈阶段全部CFIP都调整到同一产品策略,从而CFIP为不同的消费金融客户提供网格化的产品;理想情况下CFIP提供多种差异化、网格化产品时,能够得到更大的市场份额和收益。独占CFIP的价格垄断地位,和寡头条件下CFIP间动态博弈过程,依据调研数据得以仿真验证,提出需依据消费金融客户需求偏好提供产品组合的方法。并为消费金融企业提出营销及管理建议,对提升企业竞争力及其获得稳定增长收益具有借鉴意义。

策略对称不确定时鲁棒合作对偶均衡研究

罗桂美

2023, 32(3): 65-69. DOI: 10.12005/orms.2023.0081

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文章从竞争对手角度出发,提出合作对偶均衡:博弈双方自身支付矩阵能准确获知,其自身策略集不能准确获知,但可估计其策略集落在一有界对称闭集且是混合策略集子集内,双方同时做出决策,使得对手成本最低。接着采用鲁棒优化技术和对偶理论进行研究,得到:当自身不确定策略集中元素取l₂-范数时,双方成本同时最低的问题可转化成一个二阶锥互补问题。当不确定策略集中元素取l_1∩∞-范数时,双方成本同时最低问题可转化成一个混合互补问题。最后选取一个数值算例,对模型的合理性和有效性进行验证。

资源随机中断下突发事件应急救援鲁棒性多模式项目调度优化

王艳婷, 何正文

2023, 32(3): 70-77. DOI: 10.12005/orms.2023.0082

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突发事件应急救援具有高度的不确定性与动态性,稳定可靠的救援计划及其合理有效的应急处置则可以大幅度降低灾害蔓延的风险。通过运用不确定环境下项目调度的理论与技术对资源随机中断情形下的突发事件应急救援问题展开研究,一方面在事故发生前,采用前摄性项目调度方法制定鲁棒性水平较高的基准计划指导救援过程有序开展;另一方面在事故发生后,借助反应性项目调度方法随时针对环境变化采取恰当的处置策略做出快速有效的应急响应,减小事故进一步扩散的风险。研究结果表明通过前摄性与反应性调度方法的协作与配合,可有效应对突发事件应急救援中发生的资源中断情况,更大限度地减少项目的损失。

完全信息共享下三层级配送网络协同路径优化模型及算法设计

吕晓慧, 王能民, 杨臻

2023, 32(3): 78-84. DOI: 10.12005/orms.2023.0083

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城市建立资源共享公共转运中心,构建多层级协同配送网络体系是有效解决散、乱、差物流难题,提高配送效率、服务质量,降低成本的重要途径。多层级配送网络中订单配送时效要求高、层级间较强耦合性等特点,为协同配送提出了新的难题。本研究以合作联盟总体运输成本最小为目标,基于数字化平台信息共享协同配送这一运营情景,建立了完全信息共享下考虑时间窗约束的多层(三层)级协同路径优化数学模型。通过引入局部分支约束构造了邻域结构,采用了两种自由变量选择的算子扰动策略,提出了多起始点迭代局部搜索算法,以获得问题的近似最优解。大量数值实验证明了算法的有效性,并揭示了保留订单所占比例越低、共享订单的数量越多,承运商之间合作的意愿越强,总体运输成本越低,协同效益则越高。

面对有限理性顾客的体验式服务系统最优定价与服务速度研究

张钰, 王金亭

2023, 32(3): 85-91. DOI: 10.12005/orms.2023.0084

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在体验式服务系统中,服务时间越长,顾客越满意,但是同时增大了顾客接受服务所需的等待时间,因此企业通常面临着服务速度和服务质量的两难选择。本文采用logit模型刻画有限理性顾客的选择行为,考虑服务台不可靠的体验式服务系统。基于排队博弈理论,分别在垄断和竞争结构下分析管理者的最优定价和服务率决策,并对两种结构进行比较,最后探讨有限理性对顾客效用的影响。研究结果表明:(i)竞争的引入降低了企业的市场份额,但是同类服务的总市场份额增大;(ii)竞争的引入导致企业降低服务速率来提高服务质量,但是服务价格可能同时提高;(iii)竞争的引入可以带来更高的社会福利;(iv)当市场规模较大时,管理者在追求其自身收益最大化时,会导致有限理性顾客进入服务系统所获得的效用为负;但是当市场规模较小时,管理者的最优决策可以保证顾客的效用为正。

有效商Myerson值的公理化刻画

单而芳, 曾满嫦

2023, 32(3): 92-96. DOI: 10.12005/orms.2023.0085

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在具有图结构的合作对策中,Myerson值(Myerson,1977)是一个著名的分配规则,它可以由分支有效性和公平性或者平衡贡献性所唯一确定。在实际中,图结构可能并不影响大联盟的形成,只是由于参与者在网络中所处的位置不同,对其讨价还价能力会产生影响。换句话说,图结构会对分配格局产生影响,但对大联盟的形成没有影响。这促使人们开始考虑Myerson值的有效推广问题。文献中已经提出了Myerson的几种有效推广形式。2020年,Li和Shan提出了有效商Myerson值并给出了公理化刻画,它是Myerson值一种新的有效推广形式。本文首先引入了准商盈余公平性这一性质, 然后结合有效性和Myerson值黏性给出了有效商Myerson值的新公理化刻画。其次, 通过应用案例,将该值和其他值做了比较分析。

具有泊车机器人服务的共享停车供需匹配模型与和声搜索算法

何胜学

2023, 32(3): 97-103. DOI: 10.12005/orms.2023.0086

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泊车服务机器人(PVR)可以方便变换车辆泊位的特征为深入发掘共享停车资源的时空利用价值提供了契机。针对“如何在利用好PVR上述优点的同时,减少不必要的移位操作,并降低频繁移位操作带来的事故风险”的问题,建立了满足已知可接受停车需求的预约式共享停车供需匹配优化模型,并设计了对应的和声搜索算法。通过将不同时段的车辆与泊位匹配集合视为对应时段的声调,并进一步将不同时段声调的组合视为和声,建立了模型可行解与和声搜索算法基本概念的映射关系。利用同一时段内任意两个共享泊位上停放车辆的泊位互换实现对该时段声调的微调。数值算例的分析验证了模型与算法的有效性。新的理论不仅可以有效减少共享停车服务中PVR不必要的移位操作,而且给出了存在PVR服务条件下实现合理供需匹配的有效方法。

考虑共同客户的协同配送优化方法研究

李孟涛, 丁秋雷, 柳凯军

2023, 32(3): 104-110. DOI: 10.12005/orms.2023.0087

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本文针对一些客户仅需要一个配送中心提供配送服务,而某些客户需要多个配送中心提供配送服务(需要多个配送中心提供服务的客户就是企业的共同客户)的情形,提出了一类具有多配送中心、有时间窗限制的车辆路径问题,建立了相应的数学模型。基于“先分类,后求解”的思想,本文设计了两阶段启发式算法:第一阶段提出基于客户聚类的启发式算法,形成聚类信息,将多中心问题转化成单中心问题;第二阶段通过改进的蚁群算法对每个配送中心的情况进行求解。最后,通过算例对该模型的可行性和有效性进行了验证,结果表明与非协同配送方式相比,在配送距离、降低配送成本、提高客户满意度等方面均有明显改进。

保修非更新产品检测和非完美视情维修建模与优化

王丽英, 张文华, 杨艳妹, 凌晓亮

2023, 32(3): 111-115. DOI: 10.12005/orms.2023.0088

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针对退化服从两阶段故障过程的保修非更新产品,提出了有剩余保修时间阈值的非完美视情维修策略。在该策略下,产品保修期分为两阶段:检测预防维修期和最小维修期。在检测预防维修期内,针对检测时刻系统的状态(正常和缺陷)实施不同的维修策略。在最小维修期内,不进行检测,对发生的故障实施最小维修。以生产商承担的平均保修费用为目标函数,对检测间隔、预防维修水平及剩余保修时间阈值进行了联合优化。通过数值算例及对比分析验证了模型的有效性。

策略性消费者影响下的双渠道供应链合同选择

官振中, 舒梦婷

2023, 32(3): 116-122. DOI: 10.12005/orms.2023.0089

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研究了存在策略性消费者且零售商在原有线下渠道基础上开通线上渠道时,制造商与零售商供应链合同的选择问题。通过逆推法比较不同供应链合同下,制造商与零售商做分散决策和集中决策获得的收益以及零售商线上线下不同渠道定价决策对供应链整体收益的影响,讨论制造商和零售商的最优决策。得出主要结论为:在一般情况下数量折扣合同能更好的协调供应链,增加整体收益;然而当策略性消费者的耐心程度,对线上销售渠道接受程度增加时,批发价格合同更适用于考虑零售商开通线上销售渠道的情况。

两种渠道进入模式下信息获取与分享策略研究

曹宗宏, 许婕, 闵杰, 欧剑

2023, 32(3): 123-130. DOI: 10.12005/orms.2023.0090

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考虑单制造商和单零售商组成的双渠道供应链,基于随机需求建立制造商可以在零售商确定订货量之前(先进模式)或与零售商同时(同进模式)确定直销渠道订货量、零售商可通过支付固定成本来获取真实市场需求的订货量博弈模型。首先在两种模式下研究了零售商愿意获取信息并分享给制造商的条件,结果表明当获取成本较高时,零售商不会获取信息;否则零售商会获取信息但不分享给制造商,此时制造商可通过成本分担和信息价值补贴合约来实现双方利润的帕累托改进。随后讨论了渠道进入模式选择策略,结果表明制造商总是选择先进模式,而只要需求的变异系数不是很小,同进模式对零售商更有利。

期权合约下基于CVaR的订单农业供应链协调研究

彭红军, 杨梦

2023, 32(3): 131-136. DOI: 10.12005/orms.2023.0091

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在农产品价格随机波动背景下,以包含一个风险规避型农户和一个风险中性公司的订单农业供应链为研究对象,运用条件风险价值(CVaR)准则研究订单农业供应链最优策略与协调问题。研究结果表明,分散决策情形下的农产品产量和决策双方总收益均低于集中决策情形。对此,在订单农业供应链中引入期权合约,研究发现当农户风险规避程度不很低时,期权合约能够促使农户与公司均实现帕累托改进,并且在期权合约下,农户可通过行权应对农产品价格波动风险,保证农产品产量和自身收益不受风险规避行为的影响;进一步研究表明,当农户风险规避程度较高时,期权合约能够实现订单农业供应链的完美协调。

人际交互视角下基层组织治理的仿真研究

张文明, 杨雯秀, 许洁

2023, 32(3): 137-142. DOI: 10.12005/orms.2023.0092

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运用基于Agent仿真的方法,用重复囚徒困境模型来刻画基层组织中个体间的交互行为,并把个体的不同行为特点抽象为博弈策略,从而构建出人际交互仿真模型。然后,对比分析无管理者、管理者受强监督、管理者受弱监督、以及管理者不受监督机制下各种博弈策略的平均收益和全部个体的总平均收益。结果表明,四种机制的优劣顺序为:管理者受强监督机制>管理者受弱监督机制>无管理者机制>管理者不受监督机制。管理者受监督的机制才是最有效率、最能保障“好人”的利益从而能够“引人向善”的组织形式。

碳交易下履约/未履约碳减排对再制造模式影响研究

汪仲泽, 夏西强

2023, 32(3): 143-148. DOI: 10.12005/orms.2023.0093

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在碳交易市场中,各参与方需履行碳交易市场的约定,否则将受到惩罚,本文为探究碳交易下企业履约与未履约两情形对不同再制造模式影响,分别建立了授权再制造、外包再制造、独立再制造三种再制造模式下制造/再制造博弈模型,比较分析碳交易市场中企业履约/未履约时三种再制造模式下制造商/再制造商生产决策,研究得到:1)在碳交易背景下,碳交易价格与两产品售价正相关;与新产品产量负相关,且两产品碳排放比大于一定阈值时,再制造产品销量与单位碳交易价格呈正相关关系。2)授权再制造和外包再制造模式下单位新产品价格相同,授权与独立模式下新产品销售量相同。3)原始制造商倾向外包再制造模式,当废旧产品回收系数及消费者对再制造产品消费偏好大于一定阈值时,实现原始制造商与再制造商的互利共赢。4)仅考虑一个生产经营周期的情形下,当惩罚金额与碳交易价格之比大于一定阈值后,企业才会选择履约,且企业履约对环境的影响小于未履约影响。

非结构性数据驱动的混合分解集成碳交易价格组合预测

刘金培, 张了丹, 朱家明, 陈华友

2023, 32(3): 149-154. DOI: 10.12005/orms.2023.0094

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碳交易价格的有效预测有助于投资者合理决策以及政府制定科学的碳交易政策。本文提出一种非结构性数据驱动的混合分解集成碳交易价格组合预测方法。首先,基于百度指数获得碳交易相关非结构性数据,并利用主成分分析(PCA)方法提取其主成分。其次,对主成分序列与碳交易价格历史数据进行经验模态分解(EMD)、变分模态分解(VMD)与小波分解(WT),按频率高低重构后得到它们的高、低频序列和趋势项。然后,自适应选取自回归移动平均模型(ARIMA)、Holt指数平滑法和人工神经网络模型(ANN),结合非结构信息对碳价格的高、低频序列和趋势项进行预测。最后,基于BP神经网络等对三种分解方法的预测值分层集成,得到碳价格最终预测结果。对比实验结果显示,上述组合预测方法充分利用了多源信息,预测精度高且适用性良好。

基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测

孙景云, 于婷, 何林芸

2023, 32(3): 155-162. DOI: 10.12005/orms.2023.0095

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为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测,提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先,采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选,合成综合搜索指数。其次,利用改进的自适应白噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法分别将机场旅客吞吐量和综合搜索指数分解为若干子模态序列,依据子序列的样本熵值重构为高、中、低频序列。以搜索指数中的不同频率成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用SSA-BP模型进行综合集成得到最终的预测值。通过实证发现,该组合预测新方法能显著提高预测的精度,并表现出较好的鲁棒性。

基于Stacking算法集成的我国信用债违约预测

刘晓, 周荣喜, 李玉茹

2023, 32(3): 163-170. DOI: 10.12005/orms.2023.0096

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通过对2014~2019年我国信用债违约案例的原因分析及相关文献综述,从债券资质、债务主体、财务数据、宏观因素四个维度构建债券违约的指标体系,利用随机森林算法优化,研究发现当影响因素选择18项与37项时,样本内外预测结果达到均衡。基于不同角度的七种算法对比分析,择优选取三种作为底层算法:随机森林算法、梯度提升决策树算法与贝叶斯算法,并结合逻辑回归算法为次级训练算法融合构建基于Stacking算法集成的债券违约预测模型。实证结果表明,第一,Stacking算法的双重集成作用相对底层的单次集成总体精确度提升了1% 到 8%;第二,对不同指标数量的Stacking算法集成模型的评估表明所构建的指标体系提高了预测水平;第三,基于样本内外预测均衡的底层算法选择方法有效可取,分别纳入相对劣势的底层算法时,会逐渐影响模型稳定性。研究成果可以为我国债券市场风险管理提供技术支持与参考。

产品市场竞争、风险承担与公司投资效率

杜金柱, 扈文秀

2023, 32(3): 171-176. DOI: 10.12005/orms.2023.0097

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产品市场竞争是影响公司投资决策行为的重要因素。基于市场竞争理论和公司治理理论,本文利用2009~2019年我国A股上市公司为研究样本,考察了产品市场竞争、风险承担和公司投资效率之间的影响关系。检验结果表明:产品市场竞争能够有效缓解过度投资和抑制投资不足,从而提升公司投资效率;产品市场竞争能够显著提高公司风险承担水平,进而支持了产品市场竞争的“治理效应”观点;风险承担对公司投资效率的提升也具有显著作用。同时,风险承担能够在产品市场竞争和公司投资效率的影响关系中起到重要的中介效应。研究结论不仅丰富了相关文献研究,而且为上市公司参与市场竞争和政府部门正确认识市场竞争的作用提供了借鉴和参考。

基于贝叶斯网络的涡轴发动机多目标性能预测

王宁, 王宇航, 蔡志强, 张帅

2023, 32(3): 177-183. DOI: 10.12005/orms.2023.0098

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涡轴发动机是一种高度复杂的精密热力机械,通常作为直升机的动力来源,其性能表现直接影响飞行任务的可靠性以及安全性。针对涡轴发动机的性能表现进行有效预测,可以指导生产,提高其出厂合格率,对于提升直升机的整机可靠性以及确保飞行任务的安全完成都具有重要意义。本文首先在已采集某型号涡轴发动机的数据基础上,结合厂家建议,提取出了影响涡轴发动机两个性能指标——功率与关键截面温度的四个属性变量,分别为零件1、零件2和零件3的尺寸以及气温。然后,引入目标生成、二元关联和分类器链三种多目标转换策略,分别结合贝叶斯网络构建了涡轴发动机多目标性能预测模型。最后,对各个模型的精度进行了对比和验证,选出了最优模型,可以对涡轴发动机的性能表现进行有效预测。

线性无量纲化方法在群体评价中的扩展及选取

郭亚军, 阮泰学, 宫诚举, 郑红

2023, 32(3): 184-190. DOI: 10.12005/orms.2023.0099

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无量纲化处理是开展综合评价的基础,目前线性无量纲化方法很少考虑群体评价的情况。本文针对常用的6种线性无量纲化方法直接应用到群体评价中不能保证各评价者评价信息横向大小顺序的问题,首先对问题进行界定,并对6种线性无量纲化方法进行了扩展;其次进一步分析了扩展后的线性无量纲化方法的性质,并针对群体评价问题引入“横向单调性”和“变量单一性”两个性质,为线性无量纲化方法的设计研究提供重要的参考;再次以无量纲化后的数据最大程度的保留原始信息为原则,针对不同的赋权方法,给出线性无量纲化方法选择的建议;最后,用一个算例检验了方法的有效性。

基于区间直觉模糊记分函数的动态专利质量评价方法

文海漓, 夏飞

2023, 32(3): 191-197. DOI: 10.12005/orms.2023.0100

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记分函数是对区间直觉模糊集进行比较和集结的重要工具,其排序能力直接影响评价结果的优劣。本文在总结整理现行的区间直觉模糊集记分函数的基础上,从直觉符合性和能否描述决策者模糊判断两个层面,系统分析了现有记分函数的不足。并在此基础上,引入集对分析方法构建改进的区间直觉模糊集记分函数,并证明了其相关性质。根据提出的记分函数,本文设计区间直觉模糊型动态群决策方法,并将其应用于专利质量评价中。

政府主导下农业供应链金融中补贴与担保机制研究

鲁其辉, 徐婷婷, 李爽, 肖迪

2023, 32(3): 198-205. DOI: 10.12005/orms.2023.0101

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农户融资难、融资贵问题制约着我国农业的发展,为引导农业的可持续发展政府采取了各种措施,典型的有贷款利息补贴与政策性担保机制。本文建立了由农户、公司、银行和政府组成的供应链模型,探究了政府补贴与政策性担保对农业供应链运营的影响及其差异。研究表明,在政府补贴情景下,当随机产出因子较高和贷款利率较低时,贷款利息补贴率越高,农户、公司、银行的利润以及社会福利越高.在政策性担保情景下,担保费率的降低对农户和社会的发展都有利。政府补贴降低了农户的融资成本,但其最大受益者是银行;而政策性担保则真正作用在农户和企业,通过降低银行贷款风险促使银行降低贷款利率,实现了农户的融资成本降低,提升了农户和公司的利润并增加社会总福利。

京津冀工业绿色发展及其障碍因素的时空格局分析

王韶华, 刘晔, 张伟

2023, 32(3): 206-212. DOI: 10.12005/orms.2023.0102

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参考权威评价指标体系,基于资源、环境与经济协调的绿色发展内涵构建工业绿色发展指标体系,兼顾主观与客观,综合运用AHP和引入时间变量的改进熵权法计算权重;在此基础上,设置分级标准,结合未确知模型和改进障碍度模型,对2012~2018年京津冀工业绿色发展的相对水平、绝对水平以及障碍因素的障碍度进行测度并总结时间变化趋势,进而引入时间加权向量描述空间格局。结果发现:(1)京津冀工业绿色发展水平呈逐年上升趋势,已达到C1级别;排名靠前的城市大多位于京津附近的“心房”区域,排名靠后的主要位于主动脉的“心底”区域;处于较高等级的城市均位于京津附近“心脏”的中心位置,等级较低的城市位于“心尖”和“心底”的位置。(2)科研投入强度、单位GDP电耗、单位工业增加值能耗、外向性为京津冀13市总体工业绿色发展的重点障碍因子;且其障碍度均呈不断上升趋势。

农民合作社的品牌企业引进策略研究

曹裕, 刘瀛之, 易超群

2023, 32(3): 213-219. DOI: 10.12005/orms.2023.0103

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构建合作社直面市场与“合作社+企业”两种农产品销售模式,研究农民合作社在什么时候引入企业合作,采取何种合作模式的问题,探讨品牌效应对农民合作社最优引入策略的影响。研究发现合作社并非总能从引进农产品企业中获益,品牌效应是影响合作社企业引进策略的关键因素。特别地,当品牌农产品信息优势和农产品信任优势都比较小时,合作社采取直面市场销售模式更有利。引入企业后,收益共享契约合作模式对合作社最有利,成本共担分担契约合作模式次之。进一步分析品牌效应对“合作社+企业”销售模式下合作社最优质量水平和企业最优销售价格的影响发现,品牌农产品信息优势或农产品信任优势越大,合作社会提供更高质量的农产品,企业会提高销售价格。

企业政治能力、高管过度自信与对外直接投资政治风险承担

石茹鑫, 杜晓君, 张铮

2023, 32(3): 220-226. DOI: 10.12005/orms.2023.0104

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本文以 2008~2019年中国上市企业对外直接投资事件为研究样本,探索企业政治能力对企业对外直接投资政治风险承担的影响。研究发现,企业政治能力越强,越倾向于投资到高政治风险区位,高管过度自信是企业政治能力对企业对外直接投资政治风险承担影响的传导机制;然而,该影响仅在国有企业和当东道国与母国政治风险距离较小时存在。上述结果表明,高政治风险区位的“机遇预期效应”在国有企业对外直接投资政治风险承担中起主导作用,而政治能力是影响企业投资高政治风险区位“机遇预期效应”的前置因素,东道国与母国较小的政治风险距离也是企业政治能力在高政治风险区位发挥作用的情境条件。本文推进了企业对外直接投资政治风险承担的研究,对企业风险决策的制定具有重要启示意义。

广义核心及其公理化研究

孔茜茜, 韩卫彬, 徐根玖

2023, 32(3): 227-232. DOI: 10.12005/orms.2023.0105

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在经典合作博弈中,核心是满足所有联盟超量均非正的分配集合,是维持合作稳定性的重要解,在管理决策和公共决策的产品分发方面具有重要应用。基于文献中的多种核心变体,本文将核心推广到任意的二元组(Π,F)上,其中Π是一个拓扑空间,F是Π上的实值连续函数所组成的有限集。广义核心是定义在Π上,满足F的所有分量均非正的集合。广义核心拓展了核心的适用范围,使之可应用到具有冲突情形的博弈模型中。本文证明,当广义核心非空时,广义核子包含在广义核心中。此外,本文通过公理化方法,描述非差异性、非正冗余性、集合缩减性以及最大最小无关性,并证明满足这四个性质的解与广义核心具有一致性,以刻画广义核心的公平合理性。最后,本文给出广义核心与经典合作博弈解的联系与区别,在揭示合作博弈解内在联系方面具有重要的意义。

基于网络社群学习机制的创新产品团购定价策略研究

张鹏, 任维浩, 梅蕾, 李文

2023, 32(3): 233-239. DOI: 10.12005/orms.2023.0106

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创新产品定价是其成功上市的重要影响因素。与传统的撇脂和渗透定价策略相比,基于网络社群学习机制的团购定价策略在满足一定条件下可以同时实现产品利润与市场占有率之间的有效平衡。为了探究这些必要条件,本文研究了网络社群学习效果对消费者购买决策的影响因素,并分别构建了团购定价与撇脂定价的利润比较模型,团购定价与渗透定价的销量比较模型。通过对模型进行仿真实验发现:创新产品团购定价的最优利润和最优销量与社群规模、活跃度、认同度以及交互效率呈正相关,与社群成员异质性呈负相关;当社群规模、活跃度、认同度以及交互效率高于一定阈值,社群成员异质性低于一定阈值时,基于网络社群学习机制的创新产品团购定价策略最优利润高于撇脂定价策略,最优销量高于渗透定价策略,成为优势定价策略。

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