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2022年 第31卷 第11期 刊出日期：2022-11-25

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理论分析与方法探讨

联合勤务保障体系网络化建模与研究方法

陈晓楠, 胡建敏, 李亚飞, 金娈, 池本亮

2022, 31(11):  1-8.  DOI: 10.12005/orms.2022.0345

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为了研究联合勤务保障体系在作战行动中的作用,并为体系作战建立网络化的研究方法,提出了一种包含联合勤务网络的四层复杂作战网络,建立了相应的网络化模型。首先,对联合勤务保障体系进行了网络化的定义与描述,得到了认知域、信息域、物理域、联合勤务网络内每个节点的状态属性值;然后,建立了不同网络之间的涌现性模型,提出了作战链与勤务保障链的概念,通过定义涌现满足度曲线,得到了每个节点的网络涌现程度值;最后,针对同层网络和不同层网络分别提出了对应的网络体系同步能力提高方法。研究结果表明:建立的网络化模型与提高同步能力的方法合理有效,对于体系作战的量化研究有一定的实践意义。

个性化推荐系统中协同过滤推荐算法优化研究

关菲, 周艺, 张晗

2022, 31(11):  9-14.  DOI: 10.12005/orms.2022.0346

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协同过滤推荐算法是目前个性化推荐系统中应用比较广泛的一种算法。然而,它在处理数据稀疏性、可扩展性等方面存在一定不足。针对数据稀疏性问题,本文首先基于Slope One算法对初始的评分矩阵进行缺失值填充,其次利用基于K-means聚类的协同过滤算法预测目标用户的评分,并结合MovieLens数据集给出了相关对比实验;针对扩展性问题,本文首先提出了一种基于中心聚集参数的改进K-means算法,其次,给出了基于中心聚集参数改进K-means的协同过滤推荐算法流程,并结合MovieLens数据集设计了相关对比实验。实验结果表明,本文所提方法推荐精度均得到显著提高,数据稀疏性和扩展性问题得到了有效改善。因此,本文的研究结论不仅可进一步丰富协同过滤推荐算法的现有理论成果,还可以为提高推荐系统的精度提供理论依据和决策参考。

活动执行时间可提前的多模式反应性项目调度优化

曹芳芳, 何正文, 王能民

2022, 31(11):  15-22.  DOI: 10.12005/orms.2022.0347

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研究不确定活动工期下活动执行时间可提前的多模式反应性项目调度问题。首先对反应性研究现状进行综述;其次建立以最小化反应性总成本为目标的优化模型;随后基于问题特点设计禁忌搜索算法;最后通过具体案例分析关键参数对反应性成本的影响,并得出结论:执行时间提前得到的反应性成本及完工时间明显低于执行时间不可提前的结果;随着项目推进,总成本及影响的活动数量总体上呈减小趋势,但项目完工时间在某些时刻维持不变;对于工期增加较大的活动,将其本身或紧前活动提前启动,或将其转换至活动工期较短的模式可降低反应性成本。研究可为不确定环境下反应性计划制定提供决策支持。

道路维修施工路段交通分流信控优化模型

王艳, 刘嘉晖, 陈群

2022, 31(11):  23-29.  DOI: 10.12005/orms.2022.0348

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针对道路维修施工期间常采用的部分路面封闭施工且利用辅路进行分流的情形,探讨了交通分流信控优化模型。借助交通流波动理论,分析了施工路段及其前后车流拥挤排队及疏散特征和规律,分析了对车流进行控制需满足的约束,并分析了车流的延误计算公式。以总的车辆行驶时间最小化目标,原路径及分流路径的绿时分配及信号周期为优化参数,考虑交通分流控制的各种约束,建立了道路施工路段交通分流信控优化模型。分析了该模型属于非凸问题,因此提出了一种近似求解最优解的办法。通过一个示例对模型和求解算法进行了验证,并对一些规律性结果进行了分析。

基于改进NSGA-II算法的云制造服务组合优化研究

邵一凡, 禹春霞, 禹嘉诚

2022, 31(11):  30-36.  DOI: 10.12005/orms.2022.0349

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云制造任务日趋复杂,与基于云制造的云服务组合优化问题相关的指标日益增多,需要综合考虑各个评价指标,从海量备选云服务中筛选出最优服务组合。本文针对云制造的特点,从线上、线下两方面构建了云制造服务评价指标体系;为了更好地处理高维多目标优化问题并消除实际问题中的量纲影响,本文利用改进的α支配策略代替帕累托支配改进NSGA-II算法,提出了基于nα支配的NSGA-II算法。最后,本文通过一个电机制造案例验证了提出算法的可行性,并通过与标准NSGA-II算法、r-NSGA-II算法和基于模糊支配的NSGA-II算法对比,证明了提出算法得到的解集更优、更小,能够大大减小后续组合优选的计算量。

井位不确定环境下的油田仓库选址问题

潘雯雯, 郭海湘, 柯小玲, 顾明赟, 刘晓

2022, 31(11):  37-43.  DOI: 10.12005/orms.2022.0350

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油田工作中,合理的仓库选址决策不仅能节约物流成本,而且能提高油田作业效率。现有研究通常基于当前的油井位置(简称井位),没有考虑未来井位变化对仓库选址的影响。同时井位受到地下储层条件及油气公司远景规划等因素影响,未来的井位具有很强的不确定性。此外,仓库选址决策属中长期决策,将长期影响油田的物流费用、管理工作甚至开发工作,而且油田生产要求仓库能持续供应物资,所以油田仓库选址应考虑井位的不确定性和仓库服务中断等因素。本文首先根据油田井位分布和钻井规划采用随机模拟方法模拟未来井位,建立并求解考虑设施中断的离散选址模型。然后以鄂南油区物资仓库选址问题为例,模拟井位并求解仓库选址问题,从8个候选点中选出3个建库/租库。最后,分析井位和需求量变化对仓库选址结果的影响。井位不确定环境下油田物资仓库选址问题的研究,不仅对油田物流系统管理的研究具有一定的理论意义,也对油田的物流决策有重要的现实意义。

含不相关机的动态可重入柔性流水车间问题的混合DABC-GA算法

轩华, 刘淑燕, 王薛苑, 李冰

2022, 31(11):  44-51.  DOI: 10.12005/orms.2022.0351

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为了改善生产线的物流平衡和加强阶段间的时间衔接,扩展一般可重入柔性流水车间调度理论,以最小化总加权完工时间为目标,研究了每阶段含不相关并行机的动态可重入柔性流水车间问题,工件在各阶段的加工时间取决于加工它的机器。鉴于所研究问题为NP-hard问题,首先,建立整数规划模型;其次,设计元胞矩阵编码方案,提出融合离散人工蜂群算法和遗传算法的一种混合算法以获得问题的近优解;最后,为了评估混合算法的性能,将所提出算法和一些元启发式算法进行了不同规模问题的对比测试,实验结果说明了所提算法的有效性。

我国“政府主导-社会参与”救灾体制改革的演化路径分析

刘德海, 赵悦, 贺定超

2022, 31(11):  52-58.  DOI: 10.12005/orms.2022.0352

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《关于推进防灾减灾救灾机制体制改革的意见》提出我国救灾工作要“坚持党委领导、政府主导、社会力量和市场机制广泛参与”,但推动改革的具体实施路径尚在探索中。通过归纳中西方两种典型救灾体制的优缺点,构建政府救援部门和社会力量协同救灾的演化博弈分析框架,论证了“政府主导-社会参与”救灾体制改革的多重演化路径、均衡条件和关键影响因素。研究表明,政府与社会力量的协同救援效应和救援工作的阶段特征,是决定救灾体制演化的两个关键性因素。在推进传统救灾模式到理想救灾模式的体制演化过程中,存在“双轨制”协调博弈或“一抓就死、一放就活”周期解等过渡状态的多条演化路径。救灾模式需要随救灾工作的阶段转换进行调整。

多商品分批次取送货的模糊需求车辆路径问题

高振迪, 计明军, 孔灵睿, 郭兴海

2022, 31(11):  59-64.  DOI: 10.12005/orms.2022.0353

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为解决连锁企业库存不平衡问题,本文研究了考虑多商品多批次取送货的模糊需求车辆路径问题。该问题综合考虑了多货混装、多次访问、供需未匹配、客户需求不唯一以及需求不确定等因素。本文以运营成本最小为目标,构建MCVRPSPDFD数学模型,模型利用可信测度理论应对决策环境中的不确定因素,通过改进的禁忌搜索算法进行求解。为适应模型需求和提升运算效率,算法设计了合理的初始种群形成过程及编码解码方式,并通过参数测试选取合适的参数。算例结果显示,本文成果能有效解决连锁企业库存不平衡问题,决策者偏好值的变动会对运营成本产生影响。

带时间窗偏好的同时配集货且需求可拆分车辆路径问题

范厚明, 任晓雪, 刘浩

2022, 31(11):  65-71.  DOI: 10.12005/orms.2022.0354

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针对带时间窗偏好的同时配集货且需求可拆分车辆路径问题,最小化派遣成本、理货成本、时间窗惩罚成本以及油耗成本之和,建立数学模型。设计混合遗传变邻域搜索算法求解问题,在算法中引入时空距离的理念,首先用最近邻插入法和Logistic映射方程生成初始种群;然后利用变邻域搜索算法的深度搜索能力优化算法;提出自适应搜索策略,平衡种群进化所需的广度和深度;设计拆分准则,为各客户设置不同的拆分服务量;提出确定车辆最优出发时间的时差推移法,减少车辆在客户处的等待时间;最后通过多组算例验证本文模型和算法的有效性。

带有机器维修和两车辆派送的单机排序问题

蔡伟, 杨梅

2022, 31(11):  72-76.  DOI: 10.12005/orms.2022.0355

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研究了带有机器维修和工件派送的单机排序问题,该问题可以被视为一个集成生产和出站配送的排序模型。不同体积的工件需要在带有一个维修区间的机器上加工,且加工不可中断,然后由固定容量的两辆同类车批次交付给单客户,目标函数是极小化最大完工时间,本文提出了2-近似算法,并证明了2是紧界。

基于重复博弈的地方政府精准扶贫合作机制研究

张娜, 李波

2022, 31(11):  77-83.  DOI: 10.12005/orms.2022.0356

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精准扶贫是习近平总书记为彻底解决贫困问题而提出一项战略要求。精准扶贫是一项复杂性较高、涉及范畴较广的系统工作,其工作的展开需要由地方政府共同协作完成。地方政府合作周期长短对精准扶贫有着巨大的影响,基于博弈论的基本思想方法,针对地方政府精准扶贫合作机制进行研究。首先,针对精准扶贫过程中完全信息静态博弈的情况,构建地方政府合作与非合作的无限次重复博弈模型,并分析双方政府均采取冷酷战略时,彼此合作的临界贴现因子;然后,针对精准扶贫过程中地方政府合作周期长短对精准扶贫成效的问题,探讨了有限重复博弈模型的临界贴现因子与地方政府合作周期的关系。分析表明:在精准扶贫过程中,双方政府合作周期越长,临界贴现因子越小,精准扶贫合作的稳定性越强。最后,针对精准扶贫过程中地方政府合作周期和合作机制等提出对策和建议。

利益相关者视角下公路货运超限超载的对策研究——基于演化博弈模型和仿真分析

李华强, 李祖璨

2022, 31(11):  84-90.  DOI: 10.12005/orms.2022.0357

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为有效遏制公路货运超限超载现象,深化交通执法领域的“放管服”改革,本研究针对运输者、稽查人员和交管部门等利益相关者,建立三方演化博弈模型,研究超限超载运输中各利益主体的决策演化过程,并对稳定策略的演化路径进行仿真分析,比较不同参数组合下不同政策力度的治理效果。研究发现,提高超限超载运输的处罚系数可以明显规范运输者的行为;管理成本越低,监管部门的策略越可能向积极监管的方向演化;三方博弈系统存在两种可能的演化稳定策略,加重对稽查人员消极执法行为的处罚、加大资金设备投入能够提高系统向最优状态演化的概率。

价格与质量双重竞争下电商平台渠道模式决策研究

后锐, 程飞霞, 林晓刚

2022, 31(11):  91-98.  DOI: 10.12005/orms.2022.0358

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近年来传统电商正加速从经销商转变为连接消费者与供应商的在线市场中间商, 电商平台与供应商形成三种渠道结构:经销商模式、混合模式和在线市场模式。本文通过构建Stackelberg博弈模型讨论产品质量与价格双重竞争情境下电商平台与供应商销售合作模式最新选择问题。研究表明,当价格竞争强度适中而佣金比例较大时,混合模式是电商平台最优选择,此时产品质量差异最大;当价格竞争强度较小而佣金比例较大时,在线市场模式则是最优选择;在其他条件下,经销商模式是其最优选择。本文结论对电商平台与供应商合作模式选择、产品质量与定价决策具有参考价值。

基于共同配送的快递企业末端服务网点定价博弈研究

孔继利, 李鸿超, 刘晓平

2022, 31(11):  99-105.  DOI: 10.12005/orms.2022.0359

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在末端共同配送背景下,以快递共配联盟为研究对象,建立了分散决策和集中决策的定价博弈模型。对分散决策情景考虑了固定支付、按件支付、收益共享、服务水平补偿、收益共享与成本共担五种不同的利润分配方法。在构建模型时,考虑了快递员提成比例、同行竞争、服务水平、宣传水平对需求和成本的影响,给出了快递企业与合作企业的最佳决策。最后,分析在不同模式下联盟的服务水平、价格、利润变化。结果显示,集中决策下联盟的总利润最高,分散决策下使用收益共享与成本共担模式最佳。

项目网络中考虑支配与扩散关系的组合决策

邢青松, 贺静, 乔稳超, 邓富民

2022, 31(11):  106-112.  DOI: 10.12005/orms.2022.0360

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单纯侧重项目自身属性而不考虑项目关联性以及由项目衍生而来的技术、经验/信息扩散对项目组合决策时的影响,易导致决策偏差,低估具有潜在技术先导性项目的价值。对此,引用复杂网络理论,以项目关联性的视角,将项目间支配和扩散关系分别抽象为有向加权网络,运用K-shell分解方法构建项目组合网络中基于支配关系的项目影响力模型以及技术、经验/信息在项目间扩散传播的模型。然后,基于PageRank算法,综合考虑项目间支配与扩散关系,建立了项目优先级排序决策模型。最后,通过算例分析说明了该模型与算法的可行性与有效性,为企业项目组合决策提供了有益的参考。

基于FTA方法的COVID-19疫情应急防控决策研究

李永勇, 张永进, 余珊珊

2022, 31(11):  113-120.  DOI: 10.12005/orms.2022.0361

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鉴于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的易感染性与聚集性等特点,基于COVID-19的传播机制,应用故障树分析(FTA)方法,研究了具有不同特征的疫情突发事件风险决策问题,包括疫情突发事件的动态演化过程、多种情景以及应急方案对突发事件的影响。通过分析COVID-19疫情突发事件的演化过程,构建故障树来描述导致突发事件演变的条件与因素之间的逻辑关系,给出了不同的可行应急方案。利用FTA预估出疫情突发事件发生的概率,计算出可行应急方案的整体排序值,获得最优应急方案。最后通过一个COVID-19确诊患者的案例分析,验证了所提出的方法的可行性和有效性。

一种体现发展趋势的自-互激励型多阶段信息集结方法

刘军, 梁媛媛, 易平涛, 李伟伟

2022, 31(11):  121-127.  DOI: 10.12005/orms.2022.0362

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针对时序动态综合评价中多阶段信息集结问题,提出一种体现发展趋势的自-互激励型集结方法。首先,根据被评价对象不同的发展趋势得出不同的预测点,连接预测点得到预测线,以预测线为基准对被评价对象进行状态上的自激励;其次,依据原始评价值的大小衡量增长难度,并与增长速度结合,进行增长水平上的互激励;最后,通过算例验证方法的有效性。该集结方法从激励的视角考虑被评价对象自身的发展趋势和相对增长水平,据此对不同起点的对象实行差别化激励,充分尊重了个体发展差异。

基于预售的生鲜供应链销售模式选择与定价研究

胡韩莉, 曹裕, 吴堪

2022, 31(11):  128-134.  DOI: 10.12005/orms.2022.0363

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研究预售下由供应商与零售商构成的生鲜供应链的销售模式选择与定价策略,其中包括分散与集中两种销售模式,撇脂与渗透两种定价策略。结果表明,在网络消费者对实体渠道偏好较低时,分散与集中模式均会选择撇脂定价,反之选择渗透定价。撇脂定价下,集中模式中零售商可以通过调节两个渠道的价格占有更大的市场,获取高于分散模式下的利润。而分散模式中,由于两个零售商会存在竞争,因此为了获得竞争优势该模式下的定价会存在低价销售的情形。比较销售模式可知,在网络消费者占比少或占比多但对实体渠道偏好越小时,供应商在分散模式下能获得更高的利润,反之,集中模式对供应商更有利。但是,对零售商而言,分散模式更有利于实体渠道,而集中模式更有利于网络渠道。

考虑价格和服务联合决策的双渠道供应链BOPS模式选择

刘斌, 顾琼琼, 石苗青

2022, 31(11):  135-141.  DOI: 10.12005/orms.2022.0364

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本文对线上线下双渠道模式以及线上购买线下取货的BOPS模式进行了供应链定价和服务联合决策分析,同时考虑线下消费者的额外消费。研究发现:1) 在集中和分散结构中,除了单位补偿方案下,服务水平总是随额外消费的增加而提升,单位补偿额的增加会降低零售商提供服务的积极性。2)当消费者服务敏感度较大时,产品价格随着额外消费额增加;在集中结构下,BOPS模式下零售价格和服务水平比基准模式下高,在分散结构下,销量计入线下服务水平最高,单位补偿方案下次之,基准模式下最低,单位补偿方案下零售价格最高。3)当消费者服务敏感度较大时,企业宜采用BOPS模式,且在分散型结构中宜采用销量计入线下方案;当消费者服务敏感度较小时,企业不适宜采用BOPS销售模式。

竞争市场下考虑再制造产品售后服务的供应链运营策略

谢博, 王先甲

2022, 31(11):  142-148.  DOI: 10.12005/orms.2022.0365

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在同时生产新产品和再制造产品的原始制造企业(企业1)与生产具有替代性产品的企业(企业2)构成竞争关系下的供应链系统中,探讨供应链在不同售后服务策略下供应链的运营策略,分析在竞争市场下供应链定价策略和再制造产品的售后服务对定价策略及供应链中各企业利润的影响。揭示再制造产品售后服务对定价策略和供应链各企业最优利润的影响。得到如下主要研究结论:(1)当制造企业为再制造产品提供售后服务时,再制造产品销售量增加,新产品和竞争替代产品销售量降低;有趣的是新产品和再制造产品的市场零售价格同时增加,竞争替代产品的市场零售价格降低。(2)制造企业为再制造产品提供售后服务时的利润总是大于没有售后服务时的利润,且不受单位产品生产成本影响。同时当单位产品生产成本较高时,制造企业为再制造产品提供售后服务策略会带来竞争对手企业利润增加。这些结论对具有再制造产品供应链如何提供再制造产品售后服务具有一定指导作用和管理启示。

服务水平约束下双需求类静态配给策略

张勇, 张盛浩, 南希

2022, 31(11):  149-154.  DOI: 10.12005/orms.2022.0366

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考虑一个周期盘点、无限期、缺货回补、双需求类的库存系统,其中高优先级需求的目标服务水平较高。系统采用基准库存策略补充库存,依据静态配给策略分配库存,即优先满足高优先级需求,仅当持有库存水平不低于固定配给阈值时满足低优先级需求。优化目标是在服务水平约束下最小化期望库存持有量。为提升计算效率,引入“预留库存假设”,即允许通过提高低优先级需求缺货水平的方式补充库存,使得期末持有库存水平不低于本期高优先级需求缺货水平与固定配给阈值之和。基于预留库存假设,给出两类需求服务水平和期望库存持有量的解析表达式,证明上述绩效指标关于控制参数的单调性,刻画满足服务水平约束的控制参数可行域,得到原系统最优控制参数的近似求解算法。算例分析表明,基于预留库存假设的绩效衡量方法和参数求解算法准确性好且计算效率高。

应用研究

混合所有制改革背景下政府最优减排研发补贴政策研究

李冬冬, 吕宏军, 金帅, 杨晶玉, 李崇茂

2022, 31(11):  155-160.  DOI: 10.12005/orms.2022.0367

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通过构建两阶段异质产品减排博弈模型,文章研究了混合所有制改革背景下最优的企业减排研发投资及研发补贴政策,并进一步讨论了最优减排研发补贴政策下政府实施国企混合所有制改革的环境和经济效果。结论表明:政府应主动实施减排研发补贴政策,最优减排研发补贴受技术溢出率、产品差异程度以及混合所有制改革程度的影响。当减排研发效率较低时,随着技术溢出率增大,最优的减排研发补贴水平不断提高,当减排研发效率较高时,随着技术溢出率增大,最优的减排研发补贴水平不断下降;随着产品差异化程度提高,最优减排研发补贴水平不断提高;混合所有制改革程度加深将使得最优减排研发补贴水平下降。最优减排研发补贴政策下,政府实施国企混合所有制改革能够降低整个行业的污染排放、提高行业的利润和社会福利水平,从而能够取得经济和环境的双赢。最后,结合相关结论,本文给出了混合所有制改革背景下减排研发补贴政策设计的相关建议,为政府决策提供一定参考。

基于流程创新的供应链激励合同研究

张盼, 江韶波

2022, 31(11):  161-166.  DOI: 10.12005/orms.2022.0368

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针对由一个零售商两个制造商组成的竞争供应链,建立了零售商处于领导地位的Stackelberg博弈模型。分析了收益分享合同和成本分担合同下流程创新效率和竞争强度对流程创新水平和供应链成员利润的影响,并探讨了最优激励合同类型。研究发现,流程创新效率的降低会使得制造商流程创新水平和供应链成员利润降低;竞争强度的增大会使得制造商流程创新水平和供应链成员利润增加。此外,在流程创新效率较高和竞争强度较低时零售商提供收益分享合同有利,在流程创新效率较低和竞争强度较高时零售商提供成本分担合同有利。

在线虚假评论识别中的数据贫乏问题研究

张文, 王强, 唐子旭, 秦广杰, 李健

2022, 31(11):  167-173.  DOI: 10.12005/orms.2022.0369

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机器学习相关技术的发展提升了在线虚假评论识别的准确率,然而现阶段机器学习模型缺少足够量的已标注数据来进行模型训练。本文基于生成式对抗网络(GAN)提出了评论数据集扩充方法GAN-RDE(GAN-Review Dataset Expansion)以解决虚假评论识别中模型训练数据贫乏问题。具体而言,首先将初始评论数据划分为真实评论数据集和虚假评论数据集,使用真实评论数据集和虚假评论数据集分别训练GAN,生成符合真实评论与虚假评论特征分布的向量。然后将GAN训练得到的符合评论特征分布的向量与初始评论数据集的特征词词向量矩阵进行合并,扩充模型训练数据。最后,利用朴素贝叶斯、多层感知机和支持向量机作为基础分类器,对比数据扩充前后虚假评论识别的效果。实验结果表明,使用GAN-RDE方法扩充评论数据集后,机器学习模型对虚假评论识别准确率得到显著提升。

双渠道下制造商现金流套期保值决策研究

董雨, 薛喜雷

2022, 31(11):  174-178.  DOI: 10.12005/orms.2022.0370

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由于汇率、利率、商品价格的变化以及双渠道供应链关系的复杂性,企业的现金流存在较大的波动性。本文研究双渠道销售模式下,制造商对现金流进行套期保值的决策问题。重点关注垄断企业在拥有一个分销商和线上销售的双渠道销售模式下,并利用内部融资将现金流用于提高生产效率时,如何根据现金流的波动程度、市场需求、替代产品敏感系数以及批发价格进行套期保值决策。研究了双渠道销售模式下制造商的均衡问题,比较了两种决策下的均衡解,并通过数值分析给出了直观的结论:市场最大需求与替代产品敏感系数增加时,企业更倾向于选择套期保值;现金流波动程度与批发价格增加时,企业更倾向于不选择套期保值。

证券分析师会降低博彩型股票推荐评级吗？——来自我国A股市场的经验证据

贾丽娜, 李慧瑛, 陈柃至, 林晓文

2022, 31(11):  179-185.  DOI: 10.12005/orms.2022.0371

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博彩型股票具有“高风险”和“高投机性”的特点。本文以博彩型股票为研究对象,检验证券分析师是否会显著下调博彩型股票的推荐评级。在此基础上,探讨了投资者对博彩型股票推荐评级做出的反应及评级后的超额收益率情况。结果表明:分析师更可能下调博彩型股票的评级,但在投资者情绪高涨时,下调的可能性有所减小;投资者对分析师的博彩型股票评级存在反应过度的情况。本文结论对于认识证券分析师在资本市场中的作用具有重要的参考价值。

债券违约是否存在区域传染？——基于中国债券市场融资成本视角

杨希雅, 石宝峰

2022, 31(11):  186-193.  DOI: 10.12005/orms.2022.0372

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2018年以来中国债券市场违约规模攀升,累计违约金额超2900亿元。债券违约后的负面影响受到投资者、发行人乃至监管部门关注。本文以北京、上海、辽宁等八个辖区为例,选取2016~2019年债券违约及债券发行数据,通过构建违约事件对债券发行价格影响因素模型,分析了债券违约的区域传染效应。研究发现:债券违约引发的信用风险存在区域传染性,主要体现为债券发行前若发行人所属辖区存在违约事件将推升债券融资成本;区域内的传染效应与违约时间距离负相关,当时间距离增长时,传染效应变弱,甚至消失;债券违约风险对不同性质企业的传染效应不同,民营企业受影响尤为显著。

基于EEMD-Elman-Adaboost的中美股票价格预测研究

杨静凌, 唐国强, 张建文

2022, 31(11):  194-199.  DOI: 10.12005/orms.2022.0373

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针对股票价格序列高度非正态、非线性、非平稳等复杂特征,文章以Elman神经网络为基础,引入集合经验模态分解(EEMD)与Adaboost算法,对中美股票的日收盘价进行预测。首先,利用EEMD算法将样本分解为多个本征模函数分量和1个残差分量。其次,用Adaboost算法优化Elman神经网络,对各个分量进行预测。最后,将各分量预测结果进行求和,作为最终预测结果。研究结果表明:EEMD-Elman-Adaboost模型对中美股票价格预测的均方根误差、平均相对误差、平均绝对误差均比现有的BP、Elman、EMD-Elman、EEMD-Elman模型小,新组合模型融合了EEMD、Elman神经网络、Adaboost算法的优点,具有更强的泛化能力和跟随能力。

中国股指期货市场流动性非线性特征分析与波动趋势预测

燕汝贞, 岳定, 吴栩, 高伟

2022, 31(11):  200-205.  DOI: 10.12005/orms.2022.0374

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针对中国股指期货市场的流动性问题,利用多重分形去趋势波动法研究股指期货市场流动性非线性特征及其成因,并对比分析不同期限下期货市场流动性多重分形程度的差异;进一步,采用趋势熵维数方法识别期货市场流动性的变化趋势,还利用识别正确率和随机识别正确率验证该方法有效性和准确性。研究发现,中国股指期货市场具有明显的多重分形特征;与合约期限较短的股指期货相比,合约期限较长的股指期货流动性多重分形程度更低;股指期货市场流动性多重分形特征主要是流动性时间序列的相关多重分形和分布多重分形造成的;趋势熵维数方法可有效预测期货市场流动性的变化趋势。

管理科学

同城货运众包平台的车货匹配模式对比研究

余海燕, 逯楠, 李小甫

2022, 31(11):  206-212.  DOI: 10.12005/orms.2022.0375

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针对目前同城货运车货匹配平台采用抢单模式造成客户等待时间较长、客户满意度不高的问题,提出将派单模式应用于同城货运车货匹配过程,构建以客户平均等待时长最短为目标的动态车货匹配模型。根据抢单模式实际情况设计了就近随机配对算法,针对派单模式设计了滚动时域完美匹配算法,运用模拟仿真研究方法,对比研究了两种算法的有效性和适用性,发现订单饱和度大时宜采用派单模式,且滚动时域越短客户平均等待时长越短。研究结果可为同城货运车货匹配平台的订单分配提供决策支持,提高客户满意度。

制造商广告激励策略对灰色市场的影响研究

王琇媚, 李军

2022, 31(11):  213-218.  DOI: 10.12005/orms.2022.0376

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在灰色市场的背景下,构建了由一个制造商和两个独立市场的零售商构成的两阶段供应链模型。依据产品估值将市场分为高端和低端市场,基于价格差异,低端市场的零售商为了实现投机套利会在高端市场中销售原本属于低端市场的产品。研究了灰色市场与制造商广告激励策略对供应链的影响问题。研究表明:若低端市场消费者对产品评价较低,灰色市场可增加制造商的利润;而低端市场消费者对产品估值较高时,灰色市场会减少制造商利润。进一步引入了制造商广告激励策略,得出广告激励不仅可以抑制灰色市场,而且可以在不降低高端市场零售商利润的情况下,让制造商和低端市场零售商的收益增加。

渝新欧班列对重庆国际物流中心形成的效果研究

陈康, 宿展豪, 杨忠振

2022, 31(11):  219-225.  DOI: 10.12005/orms.2022.0377

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为研究渝新欧班列对重庆区位优势的影响,首先提出针对中欧班列开通对区域经济发展影响的分析框架,而后基于生产与消费的关系、随机前沿分析和多因素动态生成法,研究重庆出口欧洲的物流量的变化,以及渝新欧班列开通后对于重庆地区外贸活动的影响,计量渝新欧班列对重庆国际物流中心形成的作用与效果,并开展相关参数的敏感性检验。结果表明,本文提出的分析框架能够相对合理的刻画中欧班列系统对区域经济的影响,并利用该分析框架证明了渝新欧班列提高了重庆市的运输可达性,极大地增加了高附加值产品对欧洲出口的物流量,对于重庆国际物流中心的形成具有显著地促进作用。

考虑网络外部性的生鲜企业渠道选择策略研究

曹开颖, 徐玉秋, 豆国威

2022, 31(11):  226-233.  DOI: 10.12005/orms.2022.0378

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考虑到生鲜产品容易变质而且线上配送时间较长,并且线上销售可为消费者带来额外网络外部性,传统生鲜企业在电商冲击的背景下需要考虑是否入驻电商平台开拓线上业务。为解决此类企业所面临渠道选择问题,本文考虑一个传统生鲜企业和一个主导电商市场的电商平台,并通过构建理论模型研究企业最优生鲜产品定价和渠道选择策略。研究结果表明,若平台所收取年服务费较低,则企业应入驻平台;反之,企业不应入驻平台。此外,消费者网络外部性敏感程度对企业入驻平台行为具有正影响。在拓展模型,本文考虑分散式供应链情形下企业最优渠道选择,结果表明相较于集中式决策,分散式供应链情形下零售商更不愿意入驻平台。此外,本文通过设计收益共享契约以协调生鲜企业与电商平台,并发现通过契约协调,零售商更愿意入驻电商平台。

媒体融合背景下学术期刊与数据库平台利益分配机制研究

翁晓峰, 郝振省

2022, 31(11):  234-239.  DOI: 10.12005/orms.2022.0379

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科学合理的利益分配机制对企业发展至关重要。为了优化企业间的利益分配机制,论文以学术期刊与数据库平台为例,基于成本效用理论,运1用制度工程学方法,对学术期刊与数据库平台之间的利益分配机制进行研究。研究表明,当前国内实施的销售融合下的利益分配机制效率偏低,实施资本融合,按照贡献大小合理分配利益不仅能够增加期刊和数据库平台的收益,还能提高产业整体效益,从而实现帕累托改进。为产业链内部利益关联企业之间设计合理、可持续的利益分配机制提供了决策参考。