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2024年 第33卷 第11期 刊出日期：2024-11-25

上一期  

理论分析与方法探讨

应急撤离状态下烟羽应急计划区路网脆弱性评估

亓文辉, 祁明亮, 纪雅敏

2024, 33(11):  1-8.  DOI: 10.12005/orms.2024.0345

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烟羽应急计划区路网的脆弱性是制约居民核应急撤离的关键要素。考虑到核事故应急撤离时道路失效会对居民的撤离时间、撤离风险造成严重影响,提出了一种评估应急撤离状态下烟羽应急计划区路网脆弱性的方法。首先,构建风险时间指标,用以表征核事故应急撤离状态下烟羽应急计划区路网的交通性能;然后,结合元胞传输理论,考虑交叉路口的车辆冲突、私家车道路选择规则以及大巴车的满载要求,以风险时间最小化为目标,构建居民撤离模型,用以求解任意风向时居民的撤离路线与风险时间;最后,以风向频率为权重,对任意风向时道路失效与路网完整情况下风险时间的差值进行加权求和,计算路网脆弱性指标值,查找制约居民撤离的关键道路。以T核电站烟羽应急计划区路网为例,对应急撤离状态下的路网脆弱性指标值进行了计算,结果表明:所提方法可以有效评估应急撤离状态下烟羽应急计划区路网的脆弱性,识别出路网的薄弱环节,为烟羽应急计划区的路网维护改造与核事故应急管理提供科学依据。

基于涟漪扩散算法的应急设施选址-路径优化研究

禹世林, 宋元涛, 何旭, 卢晓涛, 徐稳

2024, 33(11):  9-14.  DOI: 10.12005/orms.2024.0346

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在应急管理中时间就是生命,应急运输车辆的时变速度特征会影响到应急设施选址-路径优化结果,从而影响救援及时性。鉴于此,本文考虑了交通路网的时变速度特征,实现了应急车辆运输过程与交通速度协同演变,构建了以备选应急设施到所有受灾节点的总配送时间最小化的选址-路径模型,设计了一种可以有效克服动态交通网络时变特性的涟漪扩散算法用于求解最佳应急设施选址-路径方案。以北京市石景山区应急物资储备中心为例,与其他算法相比,实验结果表明涟漪扩散算法在解决复杂时变路网下的选址-路径问题时优势明显,具有更强的鲁棒性、更好的求解精度和计算速率。

道路通行能力不确定的应急避难点选址策略研究

罗太波, 张湘玥, 李红梅

2024, 33(11):  15-22.  DOI: 10.12005/orms.2024.0347

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道路通行能力的不确定性是影响应急避难点选址决策的重要因素。本文在道路通行能力为区间值的动态路图中,以最小化所有避难者完成疏散时间的最大后悔值为目标,研究应急避难点的选址问题。首先,基于避难疏散过程中拥堵的动态变化特征,分析拥堵点转移所对应道路通行能力的临界值。其次,通过证明道路通行能力最坏情景的结构特征,将所有可能的最坏情景限制在多项式内。接着,采用点线分离的优化思想,设计了时间复杂度为O(n³)的求解算法。当顶点权重也同时为区间值时,给出了时间复杂度为O(n⁵)的求解算法。最后,给出相应的实际应用算例验证了选址策略的有效性。研究结果能为实际中的应急避难点选址问题提供相应的理论指导。

重大突发事件下应急医疗物资多周期动态调度优化

孙家庆, 何高芬, 孙淑悦

2024, 33(11):  23-29.  DOI: 10.12005/orms.2024.0348

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在新冠疫情等重大突发公共卫生事件下,如何运用多种运输方式动态、高效、公平地适时、公平地调拨应急医疗物资,对于保障疫区人员的生命安全尤为重要。针对单周期、多运输方式应急医疗物资调度模型中的运输网络选择不恰当、运输方式约束考虑不全面、未考虑动态供需变化导致物资调度局部冗余、公平性无法保障等问题,本文基于多供应点、多分配中心、多需求点的三级运输网络,考虑汽车运力以及火车发车、飞机航班约束,通过划分周期,以调度时间最短、需求点应急物资满足率之和最大为目标,构建应急医疗物资多周期动态调度模型;建立需求紧急度指标,计算需求点紧急度对其满足率进行校正,以保障应急医疗物资分配的公平性。针对实际案例,采用NSGA-Ⅱ算法求解模型,并与传统GA算法对比,验证了算法和模型的有效性。研究结果表明:本文所建模型能考虑不同运输方式约束,实现了需求点的紧急度越高,其满足率超过其最低满足率的值越大,确保了应急医疗物资分配的公平性。

NCRPE约束下基于关键链的项目群延误费用非线性优化模型

丰慧, 聂蕊琪, 张可

2024, 33(11):  30-36.  DOI: 10.12005/orms.2024.0349

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合同项目延误将有可能给项目群中其它合同项目和NCRPE削峰所带来不利影响,它不但是一种非线性关系,而且在多利益主体环境下它具有连锁和放大效应。为了降低这种不利影响程度,针对现有延误和索赔规则只适用单项目的不足,如何通过有效监控关键链项目群的缓冲,提升合同项目和项目群的按时完工率是降低业主风险的关键。首先,分析合同项目延误给项目群带来的不利影响,剖析延误费用非线性优化原理。其次,引入关键链,研究并构建延误费用非线性优化模型。最后,开展项目群Q的案例分析。研究表明,本文构建的模型能够在提高资源均衡程度的同时,实现工期和费用的双优化,有助于管理者根据工期偏好程度,在费用、工期、资源均衡及最大需求强度之间作出权衡。

人类理性程度与人机协作绩效:基于计算实验的演化分析

裘江南, 张方芳, 尤玥, 李梦洁, 高双燕

2024, 33(11):  37-43.  DOI: 10.12005/orms.2024.0350

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随着人工智能的兴起,人机协作显著地提高了任务的效率和质量。人类作为人机协作的主要参与者,在协作中起着关键作用,但当前少有研究关注人类主体特质对人机协作绩效的影响。因此,本文基于有限理性理论,整合虚拟博弈模型以及强化学习算法,构建了考虑人类理性程度的人机协作计算实验模型。通过一个移动协作任务的仿真实验,分析了人类理性程度对协作绩效的影响以及不同机器人适应性的情景下人类理性程度对协作绩效的影响。结果表明,人类理性程度能促进人机协作客观绩效与主观绩效的提升,但这种影响作用对于客观绩效而言边际递减,且机器人适应性越高,人类理性程度对协作绩效的影响越明显。该研究将有限理性理论扩展到了人机协作绩效提升领域的研究中,研究结论对人机团队的管理具有一定的实践启示。

云计算中心虚拟机重调度问题研究

白雪, 马宁, 周支立

2024, 33(11):  44-50.  DOI: 10.12005/orms.2024.0351

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提出云计算中心虚拟机重调度问题。给出部署方案差异的数学定义,建立虚拟机重调度问题的整数规划模型。部署模式约束导致无法直接使用列生成求解松弛问题。基于Dantzig-Wolfe分解方法改写重调度问题模型,设计分支定价(Branch & Price)精确算法,进一步设计启发式搜索策略。数值实验验证算法的有效性;敏感性分析发现降低部署准备成本与差异成本会增加对应的部署模式和差异部署模式,但可以降低总成本。云计算中心可以通过提前感知客户需求和柔性部署能力减少虚拟机部署差异,进而提升云计算运营能力。

考虑车辆路径的多工厂生产与配送联合调度

罗梦文, 王恺

2024, 33(11):  51-57.  DOI: 10.12005/orms.2024.0352

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随着全球经济一体化的不断发展,制造企业应从供应链整体最优的视角出发,通过有效协调多工厂间的生产和配送,全面提升客户服务水平。本文以最小化配送成本与延迟成本为优化目标,对考虑车辆路径的分布式多工厂混合流水车间生产与配送联合调度问题进行研究。该问题涉及工厂分配、工件加工顺序、车辆分配和配送路径选择四个方面的决策。考虑到该问题的NP难特性,提出了基于分布估计算法和自适应大邻域搜索的混合优化算法,并在邻域搜索中引入加强学习中的Q学习算法以提升算法的局部搜索能力。最后结合不同规模算例验证了该混合优化算法的有效性。

多策略改进麻雀搜索算法及工程应用

匡振宇, 张俊, 王艳红, 谭园园

2024, 33(11):  58-64.  DOI: 10.12005/orms.2024.0353

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针对麻雀搜索算法容易陷入局部最优、迭代后期种群多样性单一等缺点,提出一种多策略结合的麻雀搜索算法。首先利用低差异序列、混沌映射对种群精英化,提高初始种群的质量,加快算法的收敛速率并提高跳出局部最优值的能力。对于经典麻雀搜索算法探索者探索能力不足的问题,利用种群之间的距离平衡搜索的精度和广度,引入d维超球面均匀分布的随机单位向量,提高种群的游走性;引入精英化思想对最优点实行保留,提高收敛速度和精度;引入遗传算法的轮盘赌思想改进跟随者的跟随策略。此外,利用改进高斯变异和改进逐维反向学习在最优解的位置进行扰动和精确搜索,以提高算法性能。与9种算法在24个基准测试函数、CEC2017测试函数的仿真对比实验、经典压力容器设计问题的实际工程应用以及Wilcoxon秩和检验结果表明,多策略改进的麻雀搜索算法有更好的寻优能力。

军民融合背景下国防知识产权合作机制演化博弈研究

米传民, 李明珠, 王苏阳, 韩福松, 谭清美

2024, 33(11):  65-71.  DOI: 10.12005/orms.2024.0354

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军民融合背景下的国防知识产权合作是由军工企业和民用企业共同投入优势资源,合作研发满足军民双方需求的国防知识产权,促进国防建设和国民经济的双向发展。本研究构建以军工企业、民用企业和政府为参与主体的国防知识产权合作演化博弈模型,分析三方博弈主体的演化稳定策略,并通过数值仿真探究影响国防知识产权合作稳定性的重要因素。研究结果表明,国防知识产权合作稳定性与违约惩罚呈正相关,与信息沟通成本呈负相关,与收益分配系数呈“倒U”型相关。政府补贴和惩罚对合作稳定性产生重要影响,且军工企业对政府政策和违约惩罚变动的反应更加敏感,民用企业对信息沟通成本变动的反应更加敏感,并确定了最优博弈策略(坚持合作,坚持合作,监管)状态稳定时的收益分配系数和政府补贴系数的变化区间。最后为提高合作稳定性提出相应的对策建议。

“双碳”背景约束下绿色技术创新四方演化博弈及仿真

王丹, 梁靖涵, 张瑞雪

2024, 33(11):  72-77.  DOI: 10.12005/orms.2024.0355

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“双碳”背景约束下,开展绿色技术创新已经受到了国内外学者和业界的广泛关注。基于演化博弈理论,构建政府-企业-学研机构-公众四方绿色技术创新演化博弈模型。分析博弈系统稳定策略组合及其条件,利用Matlab软件进行数值仿真,定量考察了关键参数变化对该系统演化过程与演化结果的影响。研究发现:该系统的16个纯策略均衡点中共存在10个条件稳定点,其中(0,1,1,1)为最理想稳定点。合理的成本分摊机制是绿色技术协同创新达成与稳定的基础;政府适当提高惩罚力度有利于协同创新的达成;越可观的合作创新收益越有利于企业和学研机构双方合作的稳固及推动公众参与绿色技术创新过程;降低公众参与成本能够促进企业、学研机构、公众三方协同创新的达成。最后,结合仿真结果提出对策建议,以期为中国绿色技术创新发展提供理论依据和政策参考。

跨境河流联合治污成本分摊的合作博弈研究——以澜沧江-湄公河流域为例

范帅邦, 赵宁, 刘文倩

2024, 33(11):  78-83.  DOI: 10.12005/orms.2024.0356

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流域的跨境性是跨界河流污染治理困难的关键原因。考虑到跨境河流具有负外部性和消费的非竞争性,本文使用污染物浓度扩散的一级演进方程建立了体现沿河各参与方空间差异的治污成本特征函数,对跨境河流联合治污时的成本分担状况予以剖析。最终选取澜沧江-湄公河流域当作实例展开研究。经研究可知,合作治污能够使流域整体成本切实降低,各参与方所分担的成本会因各自单独治污成本的不同而产生变动;跨境流域开展合作治污时,关键在于全面考量各参与方合作治污的边际成本差异以及污染排放量,其中成本分担的公平性、稳定性与满意度对国际流域污染治理起着极为关键的作用。

政府环境规制下零售商与制造商产销决策的博弈研究

段方龙, 董雨

2024, 33(11):  84-89.  DOI: 10.12005/orms.2024.0357

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考虑消费者低碳偏好,研究在碳交易政策下如何有效对二级供应链中的零售商与制造商实施环境规制策略。本文构建了由政府、零售商和制造商组成的低碳产销系统演化博弈模型,探索了三方主体的策略稳定性、影响机制及演化路径。研究发现:零售商与制造商选择低碳产销策略组合的意愿会随着碳交易价格的升高而增强;前期,碳交易政策发挥作用有限,政府的低碳补贴、偷排惩罚可以引导零售商、制造商的生产经营行为;后期,政府在正、负两个方向上的激励减弱,由消费者低碳偏好决定的低碳产销敏感系数成为推动低碳供应链稳定发展的重要因素。

“网红经济”下直播平台违法及其防范的演化博弈研究——基于双重角色的犯罪经济学视角

李奥庆, 巩在武

2024, 33(11):  90-96.  DOI: 10.12005/orms.2024.0358

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作为控制风险的首要主体和合规运行的首要监督对象,网络直播平台是防治网络直播刑事犯罪的关键。本文基于直播平台管理者和犯罪者的双重身份,运用犯罪经济学理论对网络直播平台进行犯罪经济学分析,同时构建带货网红、直播平台、消费者和监管部门四方演化博弈模型,重点研究网红经济下网络直播平台犯罪决策和管理决策的影响因素及演化动因。研究发现:网络直播平台作为管理者,其策略选择与带货网红品控优劣、消费者维权程度、政府监管严宽密切相关,其中带货网红和直播平台不同向策略选择并非两者最优决策,同向策略选择才是两者最优决策。此外,网络直播平台作为犯罪者,其选择违法的概率与违法寻租收益成正比,与平台负面声誉价值、违法成本、职能部门打击力度、刑罚强度等因素成反比。

平台激励视角下平台生态系统价值共创行为演化博弈研究

吴和成, 周琦, 李犟

2024, 33(11):  97-103.  DOI: 10.12005/orms.2024.0359

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平台经济背景下,实现平台价值共创是提升平台生态系统竞争优势的重要途径。构建消费互联网平台企业、互补企业和用户价值共创演化博弈模型,探讨策略均衡下系统局部演化的稳定性,并通过数值仿真探究平台企业赋能下提升平台生态系统价值共创绩效的路径。研究发现技术激励、供应商激励和用户激励可以激发平台企业、互补企业和用户价值共创意愿;就价值共创作用大小而言,用户激励最大,供应商激励最小;技术激励的作用主要表现在驱动用户参与价值共创意愿,可以明显提高价值共创实现速度;用户激励的价值主要在于加速平台企业参与价值共创。

预付款机制下的铁矿石供应链金融的均衡决策

王雅娜, 刘仕强, 李贤功

2024, 33(11):  104-110.  DOI: 10.12005/orms.2024.0360

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供应链金融是铁矿石供应链中企业缓解资金压力和改善供应链资金流的重要途径。考虑钢厂以预付款的方式向矿山企业提供资金支持,共担铁矿石产量随机风险,引入批发价格折扣系数,构建了预付款机制下的两级Stackelberg博弈模型,深入分析矿山企业和钢厂的最优均衡策略,并进一步采用数值实证方法探讨铁矿石价格波动对企业决策和收益的影响。其结果表明,在铁矿石供应链金融中,随着铁矿石市场价格上涨,矿山企业将上调计划产量而获得较高期望收益,而钢厂的最优订购量不变的同时期望收益会增加;当铁矿石市场价格处于较高水平且矿山企业面临较为紧迫的资金需求时,矿山企业参与铁矿石供应链金融的积极性更高,而钢厂在铁矿石市场价格较高时具有较高的期望收益。通过将理论模型推导和实证分析相结合,本文不仅为矿业领域的决策者进行科学决策提供可参考的理论依据,也为促进供应链金融在铁矿石供应链的应用研究添砖加瓦。

基于ISSA的多渠道易腐品供应链网络规划

苏莹莹, 王升旭, 白智超

2024, 33(11):  111-117.  DOI: 10.12005/orms.2024.0361

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针对易腐品供应链网络规划问题,建立了一种考虑多渠道选择的易腐品供应链网络多目标规划模型,以此解决新零售形势下的易腐品供应链网络规划问题。首先,针对由多个供应商、加工中心、分销商、消费市场构成的易腐品供应链网络进行结构设计,建立以总成本最小和顾客满意度最大为目标的易腐品供应链网络多目标规划模型;其次,针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)求解精度低,稳定性不足,易陷入局部最优等问题,引入自适应混合策略改进SSA,应用改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA)来求解多渠道选择的易腐品供应链网络规划问题。最后,通过实例进行验证,结果表明:ISSA能够有效求解考虑多渠道选择的易腐品供应链网络规划问题,且相比于SSA性能更优。

考虑动态故障率的多态级联失效电网系统可靠性分析

马林海, 贾旭杰, 姜珊, 罗雅仪

2024, 33(11):  118-123.  DOI: 10.12005/orms.2024.0362

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电网中不同线路之间的互连性使远距离传输的电力系统运行效率提高的同时也会造成传输故障,发生级联失效从而造成大规模停电。为了描述网络系统中流量的动态变化对电网运行的影响,更精准的分析不同线路在不同时刻的可靠度,本文建立了动态故障率的多状态级联失效马尔可夫模型,将经典的二态 模型(运行状态和故障状态)拓展成包括正常运行状态、安全故障状态和危险故障状态的多态模型,并考虑了线路故障率随流量载荷的动态变化,对相关的可靠性指标进行了分析,给出了安全故障率、危险故障率、最脆弱线路指标以及系统可靠度的计算方法。

应用研究

基于网络舆情偏好图模型的空铁竞争战略研究

何沙玮, 李贤梅

2024, 33(11):  124-130.  DOI: 10.12005/orms.2024.0363

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本文在冲突分析图模型理论的基础上,基于网络舆情的视角对疫情防控常态化大环境下高铁与民航竞争冲突问题进行了战略层面的系统研究,研究结果揭示了冲突最终达到均衡的演化机制。首先,运用大数据舆情分析为冲突问题解决需要的关键策略声明提供客观依据,求解得到各决策者博弈的全局均衡解:高铁和民航都选择迅速采取措施先发制人以获取先动优势的策略。其次,通过演化分析直观的展示出空铁冲突达到均衡的演化路径。最后,灵敏度分析结果揭示民航对机票策略由降价到提价的偏好最终会导致客流从民航分别流向高铁和自驾,且流向自驾的倾向性更大;而疫情严重程度增加会促使民航与高铁选择深度合作的策略,协力恢复甚至增强公众使用公共交通方式出行的信心。本研究有助于丰富和拓展大数据情境下冲突分析图模型理论与网络舆情分析在实际中的应用,在战略层面为分析、解决疫情影响下高铁与民航竞争冲突问题提供了决策依据,有利于形成基于旅客市场需求的经营战略。

消费电子产品零部件的多源采购对消费者购买意愿的影响

李岩, 牟博佼, 姚光哲

2024, 33(11):  131-137.  DOI: 10.12005/orms.2024.0364

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提出消费电子产品零部件多源采购会通过影响顾客感知价值的三个维度:感知风险、感知社会价值与感知品牌信誉,影响消费者对这类电子产品的购买意愿。采用2(关键零部件差异是否易于感知)×2(是否有社交媒体报道)实验设计构建5种实验情景,建立结构方程模型验证假设。研究发现:1)多源采购会增大感知风险、降低感知社会价值与感知品牌信誉,降低购买意愿;2)多源采购易于感知差异的零部件会进一步降低顾客感知价值,进而削弱购买意愿;3)社交媒体对多源采购零部件差异的报道也会削弱顾客感知价值,降低购买意愿。研究结论为消费电子产品制造商审慎做出关键零部件多源采购决策提供借鉴。

基于工业绿色发展指标体系构建的绿色信贷政策效应研究

柴建, 李娜, 寇红红, 万欣, 刘洪涛

2024, 33(11):  138-144.  DOI: 10.12005/orms.2024.0365

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绿色信贷作为支持经济绿色低碳发展的有力抓手,在引导绿色投资流向,推动工业绿色转型方面作用不容忽视。本文基于中国30个省的省际面板数据,在工业绿色发展测度指标体系构建的基础上,探究了绿色信贷对工业绿色发展的空间溢出效应和门槛特征。研究发现:绿色信贷不仅能促进本地区工业绿色发展水平的提高,而且具有显著的空间溢出效应。当以经济发展水平作为门槛时,绿色信贷产生的作用效果存在边际递增的的双重门槛特征;以绿色信贷为门槛时,绿色信贷存在最优的作用区间。本文研究为更好的发挥绿色信贷对工业发展模式转变的支撑作用提供了决策支持。

基于三维一体指标体系和残差神经网络的智能财务舞弊识别研究

陶思奇, 仲怀公, 刘帆, 刘慧哲

2024, 33(11):  145-151.  DOI: 10.12005/orms.2024.0366

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上市公司财务舞弊严重影响国民经济的发展与稳定,如何构建智能财务舞弊识别模型是亟待解决的问题。本文以1998—2022年财务舞弊上市公司为样本,设计了由财务指标、非财务指标和质量指标组成的三维一体舞弊识别指标体系,并利用残差神经网络技术构建智能财务舞弊识别模型,同时在模型中增设了一个可自适应调节指标权重的权重分配网络,显著提升了模型的信息提取和拟合能力。实验表明,本文提出的智能财务舞弊识别方法性能明显优于对比方法,准确率达89.7%。

“返岛提货”政策下免税零售商渠道运营策略研究

何毅, 黄鹏, 胥青云

2024, 33(11):  152-159.  DOI: 10.12005/orms.2024.0367

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本文以海南自贸港离岛免税新政策“返岛提货”服务实践为研究背景,探讨了三种不同模式(免税零售商不提供“返岛提货”服务、仅线下渠道提供“返岛提货”服务、线上和线下渠道均提供“返岛提货”服务)下的消费者购买行为和零售商渠道运营策略。研究发现,当零售商的额外销售利润较高或返岛提货点处理成本适中时,零售商愿意仅在线下渠道提供该服务。当消费者携带免税品返岛的麻烦成本较高或返岛提货点处理成本较低时,零售商更愿意同时在线上和线下渠道提供该服务。而在其他情形下,免税零售商将不提供“返岛提货”服务。

可打断情境下受紧前关系影响的项目组合选择问题研究

张军霞, 李星梅, 沈种, 许传博

2024, 33(11):  160-167.  DOI: 10.12005/orms.2024.0368

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在项目组合选择领域,已有研究中严格要求项目在紧前项目完成后才可执行。但在实际生产中,紧前项目完成部分即可执行后续项目的情形普遍存在。考虑到项目组合选择问题中忽略了上述现象,本文首次将其引入项目组合选择中对已有紧前关系进行完善。此外,由于存在只需完成一定数量紧前项目即可执行后续项目的现实情形,本文对此进行了刻画研究。在上述基础上,构建了可打断情境下受紧前关系影响的项目组合选择新模型。最后,通过算例实验,得出了如下结果: 1)允许紧前项目完成部分后即可执行后续项目时,回报率高的项目能在紧前项目完成规定比例后执行,项目的尽早盈利提高了再投资收益率;2)“完成一定数量紧前项目即可”实际情形的引入,降低了个别项目的执行成本,使得高回报率项目能够执行;3)紧前关系参数和紧前项目所需完成数量同时增加会导致项目组合总收益下降,但紧前项目所需完成数量的变动对收益影响更为显著。

基于农户间协作效应的农业产业化联盟绩效激励机制研究

文龙娇, 高鹏, 陆玉梅

2024, 33(11):  168-174.  DOI: 10.12005/orms.2024.0369

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为激发农地经营主体间自主性联盟内生源动力、提升农业产业化联盟绩效,采用委托代理理论研究了农业产业化联盟绩效激励问题。将农户生产努力分为利己型努力和利他型(协作型)努力两种类型,建立并求解基于联盟总绩效产出的激励机制模型(UA)和基于单个农户个人绩效的激励机制模型(NA),并对模型结果进行灵敏度分析和数值仿真。研究表明,当农业监督部门设置的保留绩效量超过由均衡绩效产出决定的阈值时,才会对UA与NA两种激励机制效果产生影响,因而政府可通过该“目标激励”指挥棒引导农业产业化联盟行为;相比NA激励机制,UA激励机制能够有效调动农户的协作型努力生产积极性,有利于实现更高的均衡绩效产出,从而带动新型农业经营主体实现正向经济价值收益。

基于在线文本评论的损失厌恶型顾客产品推荐研究

胡礼梅

2024, 33(11):  175-181.  DOI: 10.12005/orms.2024.0370

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COVID-19对全球经济和金融活动产生了深远影响,推动了消费者在线购物需求激增和电商平台业务量飙升。在线评论信息作为消费者辨别产品质量和商家信誉的关键途径,对购买决策有直接影响。与用户等级评分相比,在线文本评论更能精准地表达产品情感偏好,本文由此提出基于在线文本评论考虑顾客损失厌恶心理的产品推荐模型。首先,引入信度结构,充分发挥其强大的不确定信息处理能力,转化文本评论信息中的情感偏好,并基于证据距离公式测算相似性,获取属性权重。其次,为高效处理不确定概率语言问题,依据信度结构的可信度函数和似真度函数转化评价信息,获取不确定概率语言评价矩阵。进而,将广义TODIM方法拓展到不确定概率语言环境中,构造有效刻画顾客损失厌恶行为特征的产品推荐方法。最后,通过实例应用、灵敏度分析和对比分析,进一步验证了所提推荐模型的实践性和有效性。

考虑保鲜与损耗的生鲜供应商融资策略

高伟, 陈俊霖

2024, 33(11):  182-189.  DOI: 10.12005/orms.2024.0371

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在生鲜品流通过程中,冷链在保持产品新鲜度、降低损坏上发挥重要作用,但因其建设成本高昂,许多生鲜农产品供应企业难以承担。针对此情形,本文考虑资金约束供应商和零售商组成的生鲜农产品供应链,引入生鲜农产品保鲜水平和损耗等因素,分别在零售商提前支付、银行贷款、银行贷款与股权的混合融资等3种融资模式下,研究生鲜供应商冷链保鲜建设的最优融资策略问题,并用数值算例验证了模型的有效性和准确性。研究表明:在零售商提前支付模式下,只有初始资金高于某一阀值才能有效解决资金约束问题,产品易腐性越强,保鲜力度越大;当提前支付比例较低时,零售商提前支付下保鲜水平和获利始终高于其他融资情形,反之,银行贷款和混合融资更有利;当相对获益比例较大且股权分红比例较高时,银行贷款方式更有利。

多支股票配对交易优化研究——基于中国股票市场的实证检验

刁海璨, 刘国山

2024, 33(11):  190-196.  DOI: 10.12005/orms.2024.0372

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随着中国股票市场的日益成熟与市场效率的持续提升,统计套利策略的应用日益增加。单支股票的配对策略盈利空间收窄,传统交易策略面临着性能优化的挑战。针对此问题,本文提出了一种多支股票配对的交易优化策略—MultiPT优化策略。首先基于最小距离法和协整检验思想构建配对选股模型,随后通过序列二次规划算法对优化模型求解,以确定两组股票的最佳配对组合。本研究选取中国A股市场中的代表性样本数据进行回测。实证结果显示,相较于传统GGR和协整策略,MultiPT优化策略在沪深300指数成分股和Wind分行业样本中分别实现了至少15.17%和14.97%的超额收益,显示出多支股票配对的显著优势。此外,配对股票数量与风险水平呈正相关关系。值得注意的是,GGR、协整以及MultiPT优化策略均在市场低迷时期表现更为突出。实证结果验证了MultiPT优化策略的可行性和有效性,为探索股票市场活力、推动中国金融市场的高质量发展提供理论支撑和实践指导。

基于机器学习超参数优化的均值-方差投资组合决策研究

张鹏, 党世力, 黄梅雨

2024, 33(11):  197-203.  DOI: 10.12005/orms.2024.0373

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本文提出一种基于机器学习超参数优化的均值-方差投资组合模型。该模型包括股票预测和投资组合优化两个阶段。具体上,首先,采用基于特定概率改进的萤火虫算法(pFA)优化XGBoost的超参数,构建pFAXGBoost混合模型预测股票的收益,并将其预测能力与XGBoost, LSTM和SVR模型进行比较。其次,选择具有较高预测收益率的股票构建股票池,且考虑交易成本与上下界约束条件下,采用MV和1/N模型构建预选股票的最优投资组合。基于沪深300指数成分股的实证分析显示,相较于其他模型和基准指数,pFAXGBoost+MV模型具有更优的收益与风险指标表现。

投资者价值感知与数字金融市场演化——基于余额宝季报数据的实证

夏雨, 魏明侠, 刘小天

2024, 33(11):  204-210.  DOI: 10.12005/orms.2024.0374

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在动态复杂的数字经济背景下,数字金融的创新不仅影响投资者的投资行为,还对数字金融行业的发展起着决定性作用。本文从投资者价值感知的视角,基于演化博弈理论探究投资者投资行为策略和数字金融平台创新行为策略的演化均衡;然后,以余额宝基金2014—2020年的季度面板数据为样本,构建余额宝市场的系统动力学模型进而实证理论结果。研究表明,投资者和数字金融平台策略选择的演化稳定状态受对方策略比例的影响;在一定条件下,数字金融系统演化均衡点共5个,但稳定点只有3个;在其他参数不变的情况下,当投资者价值感知系数增大时,投资者群体更趋向于采取“平台投资”策略,数字金融系统向{平台投资,创新}演化。受平台创新和投资者价值感知的影响,余额宝市场净资产数量呈先上升后下降的演化趋势;演化博弈中可能的演化稳定点在余额宝市场发展过程中均有所体现;投资者价值感知对余额宝市场良性演化具有正向影响。

基于CNN-ATTBiLSTM网约车需求短时预测

高宇星, 宗威, 胡凯, 杨旭

2024, 33(11):  211-217.  DOI: 10.12005/orms.2024.0375

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网约车的需求预测对于实现网约车平台高效调度车辆具有十分重要的指导意义。为了提高网约车需求的预测准确率,结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、Attention机制和双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)三种深度学习算法的优点,提出了一种从宏、微观角度和正反两个方向充分提取时间序列特征的CNN-ATTBiLSTM组合神经网络预测模型。首先,利用CNN对网约车需求数据进行局部特征提取;其次,运用Attention机制对局部细节进行宏观特征建模;最后,使用BiLSTM方法从正反两个方向提取时序特征,实现对网约车需求数据的预测。实验选取了滴滴出行盖亚计划提供的网约车订单数据集以验证模型的有效性。实验结果表明,CNN-ATTBiLSTM组合神经网络预测模型在网约车需求预测中的表现优于当前主流的预测模型,能够为网约车平台高效调度车辆提供方法指导与技术支持。

管理科学

产业链联动效应对中小制造企业数字化决策扩散的影响研究——基于复杂网络博弈模型

李丹, 梅旭东, 仪宣彤

2024, 33(11):  218-225.  DOI: 10.12005/orms.2024.0376

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数字化转型是提升中小制造企业竞争力的重要途径。基于产业链联动效应,构建复杂网络演化博弈模型,探究上下游数字化水平对中小制造企业数字化决策的影响,并通过数值仿真分析其动态扩散过程。结果表明:(1)上下游数字化水平对中小制造企业数字化决策有显著影响,上下游数字化水平提升能够倒逼中小制造企业数字化转型;(2)只有当上下游数字化水平较高时,政府补贴才能产生激励作用,推动中小制造企业数字化决策扩散;(3)相较于数字化转型增加的竞争力和协同收益,降本增效作用的大小对中小制造企业数字化决策的影响更大;(4)若中小制造企业因与上下游数字化水平差异而产生的信息不对称成本较低,数字化企业将在数字化决策扩散中发挥主要作用;相反,则由传统企业推动数字化决策扩散。最后,结合现实情况和研究结论,提出推动中小制造企业数字化转型的政策建议。

基于患者选择行为的医联体服务质量努力与协调研究

吴晓园, 章洋洋, 李晓超, 阳成虎

2024, 33(11):  226-232.  DOI: 10.12005/orms.2024.0377

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基层医疗服务质量低下是阻碍基本医疗均等化的重要原因。医联体的有效建设可以推进优质医疗资源下沉、提升基层医疗服务能力,进而提升社会整体医疗服务效率。构建由三级医院和基层医院组成的医联体,运用Hotelling模型考察医联体成员提升基层医疗服务质量的努力决策与患者回流的均衡结果,探究政府不同补贴情形下,医联体各成员医院最优努力策略的变化及对医疗市场均衡绩效产生的影响。研究表明:医联体能够提高基层医疗机构的服务质量,促进患者回流基层,但是质量提升及患者就诊秩序改善的程度与基层医院初始医疗质量水平正相关;政府补贴通过影响医院的绩效成本比来促进各医院质量努力提升,从而降低医院的运营成本,但成本降低程度会随着各医院绩效成本比的比值差异而有所不同;政府补贴医联体内任一成员,补贴比例相同且患者就诊的质量偏好大于单位距离成本时,政府的补贴比例应当高于门槛阈值,才能使全社会健康剩余较政府不补贴时有所提升。

政策组合对企业朴素式创新的影响机制研究

曲小瑜, 王丹

2024, 33(11):  233-239.  DOI: 10.12005/orms.2024.0378

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运用演化博弈理论,构建政府与企业之间的演化博弈模型,利用MATLAB数值仿真,分析了政府补贴政策、惩罚政策、信息诱导政策及其组合对企业朴素式创新行为的影响机制。研究发现:(1)政策是政府推动企业采取朴素式创新的必要工具。(2)三种政策及其组合对企业策略选择的影响效果各不相同,相比于单一政策或两种政策的组合,将补贴、惩罚、信息诱导三种政策以合适的比例进行组合实施,将更有效的推动企业采纳朴素式创新。(3)从政策组合特征来看,政府在短期与长期政策侧重点不同。从短期来看,高额的补贴配以较低的惩罚和信息诱导强度可以激励企业迅速转向朴素式创新策略,但随着时间的推移,政府加大信息诱导的强度适当降低其他政策力度,可以激发企业更多的主动性。