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2024年 第33卷 第10期 刊出日期：2024-10-25

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理论分析与方法探讨

考虑随机需求的多商品采购与分区存储联合优化问题研究

李珍萍, 朱伸, 张煜炜, 王康, 吴凌云

2024, 33(10):  1-7.  DOI: 10.12005/orms.2024.0312

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当一个仓库有多个分区,不同分区的商品出入库效率和成本存在差异时,商品采购量与存储策略均是影响销售利润的关键因素。由于采购决策与存储策略相互关联,且商品需求量具有随机性,为了帮助管理者做出最优决策,研究了随机需求下多种商品的采购与分区存储联合优化问题。以总利润最大化为目标建立两阶段随机规划模型,在需求发生前确定每种商品的采购量并分配到存储区域,在需求发生后对剩余库存的存储区域进行调整。通过Python调用Gurobi求解两阶段随机规划模型得到最优解。利用不同规模算例进行模拟计算,并对模型的部分参数进行了灵敏度分析,以及与确定型方法和分阶段优化方法进行对比,验证了本文所提出的方法在降低成本、提升收益方面的有效性。结果显示:考虑需求、售价等不确定因素可显著降低9.33%的缺货成本;利用联合优化模型得到的采购、分区存储、出库以及倒库策略可提升155.8%的利润;允许倒库可降低33.3%的存储总成本。

考虑资源动态改造的O2O社区医疗平台供应链调度优化

王墨竹, 姚建明

2024, 33(10):  8-14.  DOI: 10.12005/orms.2024.0313

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不同于传统单一线下医疗模式,O2O社区医疗平台模式能够广泛链接更多种类和数量的医疗资源为患者提供个性化服务。但该模式的运营特征决定了医疗资源往往会并行参与多项服务,调度主体不一定能够在特定时间和地域约束下找到完全贴合的资源,导致医疗服务供应链的中断。为应对这一问题,平台需要在不同诊疗阶段针对患者需求进行医疗资源的动态改造。在对O2O社区医疗平台运行特征分析的基础上,提出了医疗资源的动态改造机理,并对客户多维满意度和资源改造效率的刻画进行研究。在此基础上,构建了O2O社区医疗平台供应链资源调度的多目标优化模型和改进的NSGA-Ⅱ求解算法。最后,通过算例验证了模型和算法的可行性、有效性和适用性。

风险基于装载量的多中转点医疗废物回收路径优化研究

张萌, 崔巍, 王能民, 苏兵

2024, 33(10):  15-20.  DOI: 10.12005/orms.2024.0314

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医疗废物的安全高效回收对于保障医疗机构正常运转、防止产生二次污染以及保护居民的健康安全有重要意义。医疗机构数量多且较为分散是医疗废物回收的难点之一,由此催生了多中转点回收模式。本文综合考虑医疗废物多中转点回收模式以及风险基于装载量的实际情形,将整个医疗废物回收过程分为三个阶段进行讨论,并以最大风险最小和回收成本最小为双目标,建立医疗废物回收路径优化模型。基于问题性质和ε约束法设计求解的近似算法,该算法分三个阶段决策回收车辆的路径且包含多种禁行条件,并分析了算法的时间复杂性和近似比。最后通过算例对模型和算法进行测试,验证近似算法的求解效率,并通过对影响风险的关键参数进行敏感性分析,发现使用装载量更大的车辆时回收成本和最大风险均呈现出下降趋势。

基于海空协同运输的南海群岛物流网络优化模型及算法

赵冰, 郁斢兰, 王诺

2024, 33(10):  21-27.  DOI: 10.12005/orms.2024.0315

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针对我国南海群岛海域广阔,运输距离较长的特点,建立了海空协同运输背景下综合确定海运中心岛选址、码头建设、船型及飞机机型配备、海空航线设置、仓储规模的物流网络优化模型。结合所建模型特点,提出了在局部搜索染色体选择、邻域算子自适应选择以及在适应度函数计算中融入记忆库搜索等方面进行改进的变邻域搜索文化基因算法,有效提高了算法的求解效率。最后,以我国的南海西沙和南沙群岛物流网络优化为例,验证了本文模型和算法的有效性。研究成果可为边远群岛海空协同物流网络的构建提供了新思路和新方法,可为我国南海群岛建设海空协同运输的物流网络建设提供技术支撑,对于加强南海海疆建设具有重要的理论意义和应用价值。

带时间窗的时间依赖型卡车-无人车协同配送路径优化

范厚明, 王琪, 张跃光, 范昊

2024, 33(10):  28-35.  DOI: 10.12005/orms.2024.0316

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针对卡车-无人车协同配送路径优化问题,综合考虑卡车行驶速度时间依赖性、客户时间窗的影响,以及速度、载重的变化对卡车能耗的影响等,以总配送成本最小化为目标构建卡车与无人车联合配送路径优化模型。根据问题特征,设计自适应大邻域搜索算法求解所建立的优化模型,该算法根据算子的历史表现和各阶段使用次数选择下一次迭代使用的算子,对原解进行摧毁重建操作,并引入模拟退火劣解接受机制以一定概率接受劣解。采用CPLEX和所设计的算法求解多组客户规模不同的算例,验证了模型的正确性和算法的有效性。在数值实验部分分析了不同客户规模下车辆可服务的平均客户数和客户平均配送成本,同时对无人车最大服务时长和车辆行驶速度对配送方案制定的影响进行灵敏度分析,说明所提问题考虑无人车在停靠站最大服务时长约束和车辆行驶速度时间依赖性的必要性。

考虑质量投资与助农营销的智慧平台促乡村振兴模式优选研究

吴传良, 田中俊, 陈静

2024, 33(10):  36-42.  DOI: 10.12005/orms.2024.0317

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文章以智慧平台和农村合作社组成的农业智慧供应链为研究对象,通过建立Stackelberg博弈模型,比较研究了三种智慧平台促进乡村振兴的模式。研究表明:质量投资和助农营销都有利于农村合作社提升利润,且两者相互促进;如果农村合作社质量投资技术水平较小且贷款年利率大于一定阈值时,农村合作社选择智慧平台科技助力乡村振兴模式优于智慧平台金融助力乡村振兴模式,否则,农村合作社应通过智慧平台金融助力乡村振兴模式来主动改进产品质量以获取更大利润;只要智慧平台制定的批发价格在一定阈值范围内,相较于其它乡村振兴模式,智慧平台实施全产业链助力乡村振兴模式不仅有利于农村合作社也有利于智慧平台,从而实现双赢。

转售+寄售混合式电商平台物流服务共享策略

赵菊, 姜潇, 闵杰

2024, 33(10):  43-50.  DOI: 10.12005/orms.2024.0318

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考虑转售+寄售混合式电商平台背景下,平台自建物流配送转售渠道商品并选择是否与卖家共享,寄售卖家选择平台或第三方配送商品。根据平台与卖家对物流共享服务的不同选择建立价格与物流服务博弈模型,分析不同商品替代程度及物流服务敏感程度下平台与卖家的均衡策略选择。研究发现:当卖家选择平台共享物流时,平台将提高其物流服务水平,且仅在商品替代程度和物流服务敏感程度都较低时降低转售渠道销售定价,否则将提高销售定价。平台并非总愿意共享物流服务,商品替代程度较低时,平台选择不共享物流服务,卖家选择第三方物流;商品替代程度较高时,无论平台是否共享,卖家都会选择第三方物流,平台不共享物流服务;当且仅当商品替代程度适中时,平台和卖家通过物流服务共享实现帕累托改进,此时平台与卖家都会选择共享物流服务。此外,第三方物流服务水平提高时,平台与卖家的帕累托改进区域缩小,平台更倾向于不共享其物流服务。

物流产业转移视角下横向府际间合作利润分享策略演化研究

于晓辉, 王成林, 张志强, 刘鸽, 李郑思伊

2024, 33(10):  51-57.  DOI: 10.12005/orms.2024.0319

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面对日益减少的商业用地,为缓解企业因此而带来的库存成本增多、供货缓慢等问题,横向府际间的异地库存和收益共享是双方发展、共赢的必经之路。考虑政府所在地的物流服务水平,建立物流产业转移背景下横向府际间的演化博弈模型,在一定的惩罚机制下分别研究无政府约束、中央政府约束和横向政府自我约束三种情形下的演化稳定条件。研究表明:在无约束下,无法实现双方政府的合作;在中央政府约束和自我约束下,可以实现双方政府的合作,但是对于政府之间的收入分享比例有一定的要求,中央政府相比横向政府自我约束,收入分享比例约束的调节范围更高,而调节的效率较低。

供应中断风险下基于横向联合战略库存的零售商应对策略研究

景熠, 刘芹芹

2024, 33(10):  58-64.  DOI: 10.12005/orms.2024.0320

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考虑零售商与其他同级企业进行横向联合,共同储备战略库存以抵御上游中断风险的情景,构建战略库存储备、产品采购、紧急调用的三阶段博弈模型,研究采购成本、可靠性系数、供货比例和市场缩减率对零售商战略库存水平、产品采购量、紧急调用量以及期望利润的影响。研究结果表明:随着制造商可靠性的增加,零售商的战略库存储备先增后减;零售商的期望利润只有在一定条件下才会随着制造商可靠性的增加而提高,如果战略库存的冗余度较高,需要满足市场规模较小且可靠性较高的条件,如果战略库存的冗余度较低,可靠性也需要超过一定阈值;如果横向联合战略库存的冗余度较高,随着制造商供货比例的增大,零售商的期望利润始终保持增长趋势;但如果战略库存冗余度较低,随着制造商供货比例的增大,零售商的战略库存储备量和紧急调用量先减后增,当制造商可靠性较低或可靠性较高且供货比例较大时,产品采购量逐渐减少,进而导致供货比例超过某一阈值后,零售商的期望利润会随之降低;市场缩减率的增大会引起零售商紧急调用量的减少,期望利润也会逐渐降低。

新型网络犯罪手法挖掘研究与管理对策

倪培峰, 石江枫

2024, 33(10):  65-72.  DOI: 10.12005/orms.2024.0321

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近年来,新型网络犯罪数量持续增长,手法新颖精细,形势严峻复杂,而新型网络犯罪手法挖掘及管理方法目前在国内外还少有研究。在此形势下,针对新型网络犯罪手法难以挖掘分析的挑战,本文采用交叉学科方法,搭建新型网络犯罪手法挖掘框架,创新设计BERT-JTFL联合训练模型,使得网络犯罪手法分类与关键词识别任务分享知识并互相促进。本文进而创新设计网络犯罪热词识别模型,从开源情报数据中挖掘新型网络犯罪手法,并就挖掘结果进行管理对策分析和建议。研究结果表明:①本文所设计BERT-JTFL联合训练模型在文本分类任务和关键词识别任务均优于BERT和RoBERTa等已知模型;②本文设计的热词识别模型支持关注关键词近期异动并进行平滑处理,能有效捕捉热点网络犯罪手法,P@10达83.3%;③新词和关联关键词提取结果能概括表达新型网络犯罪手法,指出其发展迅速、手法多变的特点。基于研究结果,本文针对性的提出了管理对策建议工作。

消费者预购估值不确定风险下零售商预售模式的选择及决策

史保莉, 徐琪, 孙中苗

2024, 33(10):  73-79.  DOI: 10.12005/orms.2024.0322

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本文考虑风险厌恶的策略型消费者面临预购估值不确定风险情形,探讨允许全额退款的折价预售、定金膨胀和“线下体验+预售”三种预售模式的选择和优化决策问题。研究表明:零售商预售模式的选择与体验店的建设成本和缺货率相关。当消费者和零售商因退货产生的成本较高时,零售商采取折价预售,且制定相对较高的预售价格来弥补因消费者退货产生的损失;当体验店建设成本较高时,零售商应选择允许全额退款的折价预售模式或定金膨胀预售模式,特别是缺货率较高时,零售商应该选择定金膨胀预售模式;当体验店建设成本较低时,零售商应选择“线下体验+预售”的销售模式。

基于内容挖掘和群决策的重大工程风险因素分析方法

王宇亮

2024, 33(10):  80-86.  DOI: 10.12005/orms.2024.0323

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为了有效提升重大工程项目风险管理的水平,本研究旨在基于内容挖掘技术和群决策理论通过在线评论和群体参与来研究风险因素的识别和分析问题。首先,利用网络爬虫和内容挖掘技术,从微博平台上提取与重大工程风险因素相关的在线评论并进行分析,基于此确定了体现关注热点的五个一级风险因素。其次,项目组选取了100名决策人员参与风险因素的分析问题,并将这些人员的偏好信息转换为二元语言短语。再次,采用基于K-均值聚类的共识达成方法获取子群体的偏好信息;最后,基于IVTWA算子确定各项风险因素的影响程度。通过某水电工程的风险因素分析验证了所提方面的有效性。

基于TODIM的异构证据推理决策方法

薛旻, 曹佩佩, 王冬越, 盛松

2024, 33(10):  87-94.  DOI: 10.12005/orms.2024.0324

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针对同时考虑信念分布和分布式偏好关系的异构决策问题,提出基于交互式多准则决策(TODIM)的异构证据推理决策方法。在分析已有异构证据推理决策方法不足的基础上,引入考虑信念分布等级效用的信念分布距离测度,利用分布式偏好关系等级得分值定义分布式偏好关系的距离测度,基于相关距离测度定义分布式偏好关系的接近系数和匹配系数,并给出相关性质。进而,利用距离测度和匹配系数计算并确定属性主客观综合权重。基于此,首先建模异构多属性决策问题,其次利用距离测度分别计算基于信念分布和分布式偏好关系的个体优势度,并利用个体优势度合成计算方案总体优势度,提出利用TODIM的异构信息融合方法。最后,考虑决策者风险态度,构建两组优化模型,求得异构证据推理决策解。将该方法用于航空研发团队人员选择问题中,阐释了所提方法的应用性与有效性。

考虑双重恶化效应的动态应急手术调度算法研究

李稚, 闫家琦, 谭德庆

2024, 33(10):  95-102.  DOI: 10.12005/orms.2024.0325

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应急手术调度是突发公共事件后提高手术效率,挽救生命的重要措施。将应急手术过程分为手术前、中、后三个阶段,考虑患者长时间未能接受治疗和医生长时间工作而产生的双重恶化效应,同时针对实际手术调度危重患者紧急插入的特点,构建以手术最大完成时间和患者平均手术时间为优化目标的多目标动态应急手术调度模型。设计改进黏菌算法(IMOSMA)并对动态应急手术调度问题进行求解,将随机参数自适应调整和Tent混沌扰动引入黏菌算法,提高算法全局寻优能力。最后,仿真模拟实验表明改进黏菌算法能有效解决动态应急手术调度问题。

带订单选择限制的整车取送货路径问题的模型与算法研究

张辉, 黄敏, 吴影辉, 付亚平, 王兴伟

2024, 33(10):  103-109.  DOI: 10.12005/orms.2024.0326

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带订单选择限制的整车取送货路径问题是卡车运输外包决策中一类重要问题。由于订单外包限制约束, 使得求解整车取送货路径问题的高精度解比较困难。为解决该问题, 本文分别建立了带订单选择限制的整车取送货路径问题的基于弧的混合整数规划模型和集划分模型, 设计了基于列生成的标签算法和分支定价精确求解算法。在两种算法中,采用时间窗划分近似算法获得较好的初始解;针对订单选择限制约束定制了标签和支配规则;分支定价算法采用最不可行分支策略,即优先选择小数部分最接近0.5的变量进行分支。数值实验表明, 分支定价算法能够求得小规模算例的最优解,但是所用时间大于混合整数规划求解器(CPLEX)直接求解。相比求解器直接求解,基于列生成的标签算法在求解较大规模算例时表现更优,能求得近似最优解;在一小时的求解时间限制下,前者能够求得的上下界的差距为0.02%, 后者的上下界的差距为6.48%。

下一代和传统码头起重机协同调度问题研究

朱奇惠, 马小乐, 张桂清, 程永席

2024, 33(10):  110-116.  DOI: 10.12005/orms.2024.0327

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码头的工作效率与码头起重机的调度过程直接相关。在同时考虑非交叉约束和安全间距约束的情况下,本文研究下一代码头起重机和传统码头起重机共同为码头船舶工作的调度问题,即码头起重机协同调度问题。传统起重机有一辆起重小车,一次只能装卸一个集装箱;下一代起重机有两根主梁,每根主梁上有两辆起重小车,因此一次最多可以同时装卸4个集装箱。本文先为该问题构建一个整数规划模型,然后设计一类启发式算法—“顺延”算法来求解该问题的近似解,最后利用“顺延”算法给出的近似解作为初始解启动分支定价算法,来获得该问题的最优解。数值计算结果表明,分支定价算法求解速度明显优于商业软件Gurobi,所有测试算例均可以在5秒内完成求解。同时,分支定价算法对下一代起重机和传统起重机的数量以及安全间距的敏感度较低。本研究的成果可为港口运营过程中码头起重机的调度提供理论依据和实践指导。

应用研究

考虑社交网络结构的推荐奖励营销模式设计研究

李贺, 卢娟, 郭飞宇

2024, 33(10):  117-123.  DOI: 10.12005/orms.2024.0328

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本文将社交网络结构、社交效用和推荐成本的交互作用引入推荐奖励计划,构建“零售商—推荐者—接受者”动态Stackelberg博弈模型,分析了消费者推荐行为下零售商“是否采用”及“如何优化”奖励推荐计划两方面问题。首先,当社交效用高且推荐成本和产品价格低,零售商无需采用推荐奖励计划;反之,零售商需根据社交网络结构等因素优化推荐奖励计划(奖励模式、奖励分配和奖励程度)。其次,(1)当社交网络的连通度较高,奖励门槛具有促进现有消费者推荐的诱导效应,进而促使零售商采用有门槛奖励模式的绩效优于无门槛奖励模式;(2)零售商采用的奖励模式对奖励分配和奖励程度设置影响显著。由于有门槛奖励模式下的诱导效应高于直接奖励给接受者产生的经济激励效应,零售商在有门槛奖励模式下只需奖励推荐者,而无门槛模式下则有三种奖励分配。此外,有门槛奖励模式下零售商的奖励程度随着网络连通度的提高而降低,但无门槛奖励模式下奖励程度则不变。

竞争环境下互联网众筹平台增值服务定价策略研究

刘志迎, 盛嘉隆

2024, 33(10):  124-130.  DOI: 10.12005/orms.2024.0329

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中国互联网众筹平台竞争激烈,行业集中度不断提高。因此,增值服务因其增加用户粘性,提高平台竞争力而被平台管理者高度重视。文章基于双边市场理论构建以利润最大化为目标的Hotelling模型,探讨双寡头众筹平台是否应当率先提供增值服务以及如何制定最优定价策略。研究表明:(1)在适当条件下,双寡头众筹平台应当率先提供增值服务,率先提供服务的平台可以设定更高价格,获取更高利润。在增值服务效用相对于边际成本足够大时,该平台将占据市场优势;(2)最优定价与项目成功率、交叉网络效应、交通成本、增值服务效用、边际成本相关。在增值服务效用相对于边际成本足够大时,率先提供服务的平台可以采取最高水平投资,此时定价只需考虑效用,无需关注成本;(3)随着增值服务边际成本增大,率先提供服务的平台应减少投资并降低定价,对手平台应提高定价。随着增值服务效用系数增大,率先提供服务的平台应增加投资并提高定价,对手平台应降低定价;(4)项目吸引的新投资者对其他项目发起者产生的交叉网络效应越大时,众筹平台定价越低。对于能吸引较多新投资者的明星项目,平台应降低定价。

引入情绪的时间序列动量策略

瞿慧, 王凯旋

2024, 33(10):  131-137.  DOI: 10.12005/orms.2024.0330

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针对近期研究指出的投资者情绪对资产定价、动量效应的显著影响,提出构建引入情绪的时间序列动量策略。具体的,以中小企业100指数成分股为实证数据,运用主成分分析法通过市场指标合成投资者情绪指数,并将情绪指数引入到时间序列动量策略的构建中,分析引入情绪之后的策略收益提升。实证结果表明:本文构建的投资者情绪指数与中小企业100指数收益率走势一致且对未来收益率存在显著影响;将情绪引入到策略的构建之后,显著增加策略的收益,且新策略收益显著超越买入-持有策略。进一步实证表明,新策略的优越性对不同长度的投资期限、不同的情绪指数构建方法以及不同的买卖信号确定方法均稳健。研究首次将投资者情绪引入到时间序列动量策略的构建中,不仅可以指导投资者资产配置的实务应用,对量化投资研究也有重要意义。

发展第三支柱个人养老金计划以健全我国多支柱养老保险体系——基于文献研究视角

姚海祥, 张伟轩

2024, 33(10):  138-144.  DOI: 10.12005/orms.2024.0331

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我国基本养老金缺口日益凸显,急需发展适合我国国情的第三支柱个人养老金计划。本文首先梳理了国内外个人养老金计划的发展状况,随后介绍了学者对我国第三支柱的制度探讨和推广的可行性探讨,最后结合模型,从生命周期、计量分析、税收优惠、寿险和风险管理视角,阐述国内外个人养老金资产配置的研究现状。从文献回顾上看,已对国内外发展现状、制度设计、推广和个人养老金资产配置有了较为全面的研究,但仍存在不足。本文建议政府应尽快建立健全制度体系、完善相关法律法规并合理设计激励措施,以更好的促进我国个人养老金计划的发展。学界可结合人口异质性、机器学习和重大风险事件对个人养老金计划进行更加深入的探讨,以丰富个人养老金计划的文献研究。

竞争与合作统一框架下的最优再保险策略

杨鹏

2024, 33(10):  145-151.  DOI: 10.12005/orms.2024.0332

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随着全球经济一体化进程的加快,多家保险公司经常通过合作共同抵御索赔风险。因此,我们建立了多家保险公司之间的合作模型。在再保险策略制定的过程中,保险公司和再保险公司经常进行竞争。因此,我们量化了n家保险公司与一家再保险公司之间的竞争,得到了兼有合作与竞争的模型,研究了由此导致的多家保险公司的最优再保险问题。每家保险公司的盈余过程满足复合泊松保险模型,每家保险公司通过购买比例再保险减少索赔风险。以均值-方差准则为目标,本文得到了竞争与合作情形下,最优再保险策略的解析解。最终,提供了数值实验,解释了理论结果的实际指导意义。

分形市场下含交易费用的外汇欧式期权对冲研究

李志民, 侯婷婷, 何瑞彬, 程鹏翔

2024, 33(10):  152-158.  DOI: 10.12005/orms.2024.0333

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针对实际交易情形综合多个不完备市场因素,研究外汇欧式期权对冲交易过程,以切实提高风险识别和管理能力。首先基于外汇的分数布朗运动假设,分别采用即期和远期两种方式进行静态和动态的离散Delta对冲,推演考虑交易成本的离散对冲组合价值。其次,融合含摩擦系数的修正利率平价公式推导理论对冲误差公式。最后,实证模拟期权对冲过程并探寻最优对冲策略和最优对冲频率,检验说明误差公式具有合理性,每日对冲能够更好地平衡误差风险和成本支出之间的关系。

长江沿线城市生态环境脆弱性时空演进研究

吴和成, 沈立, 李犟

2024, 33(10):  159-165.  DOI: 10.12005/orms.2024.0334

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探究长江沿线城市生态环境脆弱性时空分布特征及演进规律。基于脆弱性“暴露度-敏感性-适应力”理论分析框架,从城市、社会与自然耦合系统维度构建城市生态环境脆弱性指标体系;运用“逐层纵横向”拉开档次法、Kriging插值、Kernel密度估计和Markov链等方法系统考察2013—2018年间长江沿线城市生态环境脆弱性分布的时空特征和演进规律。实证结果表明:在样本考察期内,长江沿线上中下游城市生态环境脆弱性分别呈平稳、活跃和弱化的非均衡化空间分异特征;长江沿线城市生态环境脆弱性整体呈下降态势,地区差异是脆弱性差异趋势扩大的主要影响因素;脆弱性整体流动性不强且具“俱乐部趋同”特征;空间因素对生态环境脆弱性转移具有显著影响且具“极化邻近趋稳效应”。

黄河流域生态协同发展评估及福利效应研究

王奕淇, 于海云

2024, 33(10):  166-171.  DOI: 10.12005/orms.2024.0335

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文章通过构建协同度模型对黄河流域生态协同发展水平进行测度,并将经典的可行能力理论与“五位一体”布局思路相结合,构建适合黄河流域福利水平的测度指标体系,探讨黄河流域生态协同度对其福利水平的影响及其区域的异质性。研究发现:一是黄河流域各城市的生态协同发展水平较低,均处于轻度协同发展状态,说明黄河流域区域间尚未形成有序协调状态。二是黄河流域上、中、下游的福利水平均呈现波动上升的趋势,且下游的福利水平一直高于上游和中游。三是黄河流域的生态协同度对其福利水平存在正向效应,且在上、中、下游间呈现出不同的边际效应。黄河流域生态协同度的提高会逐渐缩小上、中、下游间的发展差距,有效促进黄河流域的民生改善,推动黄河流域的高质量发展。

群体评价主观数据的客观修正方法及验证分析

周莹, 易平涛, 李伟伟

2024, 33(10):  172-178.  DOI: 10.12005/orms.2024.0336

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针对群体评价中群体评价者提供的主观数据存在理性差异这一问题,本文提出了一种可降低群体主观评价数据理性差异的客观修正方法。首先,基于因子分析去除冗余数据的思想界定了主观评价数据真实值公共因子的内涵并构建了客观修正模型,通过应用算例表明本文方法与传统方法既有差异又有关联;其次,运用随机模拟方法计算本文方法相对传统方法的差异优胜度与差异标准差优胜度,验证了本文方法的有效性和稳定性皆大概率优于传统方法;最后,系统分析模型参数情景变化对方法优胜度与优胜值的影响,为评价者提供方法选取的依据。本文方法具有提升群体评价数据精度的特点,在改进群体评价效率的同时可降低协商成本。

考虑溢出效应的线下零售商在线评论服务策略

王鹏, 王要玉, 张志坚

2024, 33(10):  179-185.  DOI: 10.12005/orms.2024.0337

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针对线上渠道的溢出效应,研究了线下零售商的在线评论服务策略。因此,构建了线下零售商与线上零售商组成的供应链博弈模型,比较了不同模型的均衡结果,分析了溢出效应和在线评论对最优决策和利润的影响。结果表明,在线评论服务策略主要取决于消费者好评偏好和溢出效应特征,消费好评偏好较高且负向溢出效应显著时,在线评论服务实现了零售商间的共赢,但在线评论服务水平较低。随着正向溢出效应更显著,线下零售商提供在线评论服务的积极性降低。在不同在线评论服务策略中,消费者好评偏好对产品定价与利润产生的影响截然相反。无在线评论服务时,零售价格与需求变化关系正相关。

平台商家的返利促销模式选择研究

林强, 单镇杰, 黄海玲, 冯镜铭

2024, 33(10):  186-192.  DOI: 10.12005/orms.2024.0338

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在电子商务背景下,平台商家以两种模式向消费者提供返利,一种是入驻电商平台由平台向消费者提供积分返利,另一种是通过第三方返利平台向消费者提供现金返利。本文通过构建积分返利和现金返利两种模式下的决策模型,研究了两种返利模式下商家的最优定价决策和返利促销策略,进而探讨了相关因素对于商家和平台最优决策的影响。研究发现:商家选择积分返利时,其最优定价和最优利润随着品牌效应因子、消费者对积分返利的虚拟感知因子的增大而增大,且品牌效应因子带来的影响更大。商家选择现金返利时,其最优定价和最优利润随着支付给第三方返利平台的佣金增大而增大,随着消费者对现金返利的兑付率增大而减小。与此同时,商家只有在消费者对现金返利的兑付率较大且与平台的销售分成比例较小时才会选择积分返利,否则将选择现金返利。最后,通过数值算例证实了上述结论。

借道左转交叉口CV与MV混合流建模与仿真

陈群, 杜梦笑

2024, 33(10):  193-200.  DOI: 10.12005/orms.2024.0339

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借道左转是为了提高左转车流的通行效率,在信号交叉口采用的一种非传统的左转车流组织方式。协同自适应巡航控制系统是一种纵向车速自动控制的驾驶辅助系统,未来很长一段时间道路上将会是传统人工驾驶车辆和安装协同自适应巡航控制系统的车辆混合行驶。基于元胞自动机模型,研究了采用借道左转交通组织方式信号交叉口传统人工驾驶车辆(MV)和安装协同自适应巡航控制系统的车辆(CV)混合交通流的运行情况,考虑车辆行驶至开口区域时前方的车辆数、前方车辆的运动状态、信号灯状态和信号周期等为协同自适应巡航控制系统开发了一个是否借道的决策程序。结果表明,协同自适应巡航控制系统可以使左转车辆的通行效率提高。

融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐模型

王永, 李行健, 邓江洲

2024, 33(10):  201-208.  DOI: 10.12005/orms.2024.0340

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基于深度学习的推荐模型由于能够较充分地发掘数据中蕴含的低阶与高阶特征,展现出良好的应用潜力。由于推荐领域的数据非常稀疏且各用户的数据差异很大,在使用深度学习模型捕捉数据的高阶特征时很容易出现梯度异常的问题。同时,在融合数据的高阶特征和低阶特征时,当前的研究鲜有考虑用户的个性化偏好。为了解决上述问题,本文将残差的概念引入基于深度学习的推荐算法中,提出了一种融合注意力机制的残差神经协同过滤模型。该模型首先利用多层神经网络来提取用户和项目间的高阶特征,然后借助残差结构来传递低阶特征,防止梯度消失问题。同时,本文模型借助注意力机制来融合高阶特征与低阶特征,为不同用户分配不同的特征权重,以便更充分地反映用户的个性化偏好,提升推荐质量。在三个真实数据集上的实验显示,本文模型在各个推荐指标上均优于当前主要的同类型方法,有效提高了推荐系统的性能,具有良好的应用潜力。

管理科学

双参照点下的政治风险感知与企业“一带一路”绿色投资

唐晨曦, 杜晓君, 张铮, 祁乔

2024, 33(10):  209-215.  DOI: 10.12005/orms.2024.0341

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绿色投资符合“一带一路”国家共同的战略需求。但由于建设周期长、沉没成本高,绿色投资对政治风险格外敏感。这些政治风险既可能来源于东道国本身政治要素的不稳定,也可能来源于域外大国的干预。本文考察在内部和外部双参照点影响下,中国企业对政治风险的感知与在“一带一路”国家绿色投资区位决策之间的关系,并基于2013—2019年中国上市公司的绿色投资数据进行实证检验。研究表明:作为重要的内部参照点,企业的政治风险管理能力越强,其投资区位决策对东道国政治风险的感知越弱,从而会弱化东道国政治风险对中国企业“一带一路”绿色投资的负向影响;作为重要的外部参照点,随着域外大国干预可能性的增加,较强的域外干预政治风险感知会降低中国企业“一带一路”绿色投资对特定东道国的选择倾向;同时,域外干预政治风险会弱化企业政治风险管理能力的调节效应。研究结论对中国企业绿色投资区位决策具有启示意义。

基于BO-XGBoost-Tree的集装箱码头集卡周转时间长时预测

李娜, 汪坪垚, 杨惠云, 盛昊天, 靳志宏

2024, 33(10):  216-223.  DOI: 10.12005/orms.2024.0342

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外集卡在港周转时间预测,尤其是较长时期的准确预测,对调节集卡平稳到达和改善集卡公司车辆调度管理具有重要作用。本文基于极限梯度提升决策树(eXtreme Gradient Boosting-decision Tree, XGBoost-Tree)提出了集卡周转时间的长期预测方法。为了提高训练过程中的收敛速度,使用贝叶斯优化 (Bayesian optimization,BO) 来搜索超参数的全局优化组合。应用前期研究未提到的新输入特征预测小时的集卡周转时间,包含小时的集卡平均周转时间、作业类型和港内作业量。研究表明,XGBoost-Tree优于XGBoost-Linear、随机森林(Random Forest,RF)、支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)、循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)和长短期记忆网络(Long-Short Term Memory, LSTM),预测准确率分别提高了7.0%(进口空箱)、0.8%(进口重箱)、13.44%(出口重箱)和9.8%(混合作业)。敏感性分析的结果揭示了在预测模型中考虑小时平均周转时间、作业类型和港内作业量具有重要意义。

考虑环境、噪音、需求波动和负值输出的公共自行车短期需求预测

乔健, 何梦莹, 陈少博

2024, 33(10):  224-231.  DOI: 10.12005/orms.2024.0343

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既有公共自行车短期需求预测模型忽视了不变与可变环境因素的区别,未考虑数据噪音、需求波动和负值输出的影响。为此,本文利用图卷积神经网络(GCNN)展现短期需求的空间相关性,利用门控循环单元(GRU)展现短期需求和可变环境的时间相关性,提出考虑可变环境、数据噪音和需求波动的GCNN-GRU-E模型,基于该模型提出能自动识别与修正负值输出的GCNN-GRU-E-C模型,还制定了1种数据降噪和5种数据平滑方案。实验结果表明,考虑可变环境时间特性的GCNN-GRU-E的预测精度高于所有基准模型,时间粒度和数据质量均影响预测精度,降噪和平滑数据能显著提高GCNN-GRU-E的预测精度,加权移动平均+局部拟合是效果最好的数据平滑方案,GCNN-GRU-E-C自动识别并修正负值输出的能力既保证了预测结果的合理性、提高了预测精度,又确保了后续动态调度计划的正确制定。

搭便车行为影响下全渠道广告及协调策略

胡娇, 李莉, 朱星圳, 杨文胜

2024, 33(10):  232-239.  DOI: 10.12005/orms.2024.0344

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考虑全渠道广告营销存在消费者搭便车现象,本文基于线上与线下零售商合作提供BOPS(Buy Online and Pick up in Sore)服务的全渠道零售系统,探讨存在消费者搭便车行为影响的全渠道广告投放与协调问题。通过对比分散决策下的最优广告与定价策略,以集中决策下的最优广告与价格策略为基准,提出了基于BOPS的全渠道两部收益协调决策模型,并对模型进行数值算例。研究发现:(1)集中决策下,当消费者对线上渠道偏好较大(较小)时,随着消费者搭便车比例的增加,全渠道应提高(降低)线上与线下产品价格,并加大(降低)线下广告的投放力度;(2)集中决策下全渠道总利润高于分散决策的全渠道利润之和,分散决策模式并不能实现全渠道利润协调;(3)通过两部收益协调机制可实现线上、线下零售商的利润均高于分散决策时的利润,并能使全渠道总利润达到集中决策的利润水平,实现双赢的效果。研究结果可为存在搭便车行为影响的全渠道零售商广告及协调决策提供了理论指导建议。