[1] 杨现民,唐斯斯,李冀红.发展教育大数据:内涵、价值和挑战[J].现代远程教育研究,2016,(1):50-61. [2] 杨现民,田雪松.互联网+教育:中国基础教育大数据[M].北京:电子工业出版社,2016. [3] 朱刘影,杨思春.基于SVM的地理试题自动分类[J].计算机应用研究,2018,35(9):1-2. [4] 张锴,张晖.试题自动分类系统的研究与实现[J].现代计算机(专业版),2012,(5):53-56. [5] 植兆衍,彭宏.基于向量空间模型的试题分类系统[J].计算机工程与设计,2008,29(12):3227-3229. [6] 李峰超.基于领域知识的试题分类及相似试题检测的研究[D].大连海事大学,2009. [7] 朱天宇,黄振亚,陈恩红,等.基于认知诊断的个性化试题推荐方法[J].计算机学报,2017,40(1):176-191. [8] 董奥根,刘茂福,黄革新,舒琦赟.基于向量空间模型的知识点与试题自动关联方法[J].计算机与现代化,2015,(10):6-9. [9] 郝晓燕,常晓明.中文文本分类研究[J].太原理工大学学报,2006,37(6):710-713. [10] 郭芳.基于众包的教育知识图谱构建与研究[D].郑州大学,2017. [11] 周志华.通过集成学习进行知识获取[J].国际知识技术论坛,2008,20(3):361-362. [12] Gibaja E, Ventura S. Multilabel learning: a review of the state of the art and ongoing research[J]. Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining & Knowledge Discovery, 2014, 4(6): 411-444. [13] Aggarwal C C,Zhai C X. A survey of text classification algorithms[M]. Springer, 2012. 163-222. [14] Korde V, Mahender C N. Text classification and classifiers: a survey[J]. International Journal of Artificial Intelligence & Applications, 2012, 3(2): 411-444. [15] Dalal M K, Zaveri M A. Automatic text classification: a technical review[J]. International Journal of Computer Applications, 2013, 28(2): 37-40. [16] 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.知识图谱构建技术综述[J].计算机研究与发展,2016,53(3):582-600. [17] 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳.知识图谱技术综述[J].电子科技大学学报,2016,45(4):589-606. [18] 李思男,李宁,李战怀.多标签数据挖掘技术:研究综述[J].计算机科学,2013,40(4):1421. [19] Polikar R. Ensemble learning[J]. Scholarpedia, 2009, 4(1): 134. [20] Zhang M L, Zhou Z H. A review on multilabel learning algorithms[J]. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 2014, 26(8): 1819-1837. [21] Zhang M L, Zhou Z H. ML-KNN: a lazy learning approach to multi-label learning[J]. Pattern Recognition, 2007, 40(7): 2038-2048. |