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2023年 第32卷 第11期 刊出日期：2023-11-25

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序言

乔晗, 汪寿阳, 杨晓光

2023, 32(11):  1-4. 

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数字经济时代的决策与优化

需求不确定与竞争性市场下平台供应链融资的决策研究

弋泽龙, 张慧君, 付业林, 黎建强

2023, 32(11):  5-11.  DOI: 10.12005/orms.2023.0346

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数字平台参与供应链运营,一方面为供应商卖家提供线上销售渠道,成为供应链的一个共同方;另一方面,数字平台掌握数据、技术和资本,成为供应链中资金的供给方。本文构建一个数字平台和两个竞争供应商组成的供应链模型,研究平台直接融资对供应链和平台利润的影响。研究表明,平台总是能从财务短缺的供应商融资中获得更多利润,平台更偏好财务状况较差的供应商。此外,平台佣金对供应商的生产数量决策有两个相反的影响:越低的佣金率能激励资金充足的供应商生产更多产品,而资金短缺的供应商的生产数量随着佣金定价上涨而增加。供应商利润与平台佣金呈负相关关系。

考虑零售商双重目标时制造商入侵策略研究

曹裕, 宋德山, 易超群

2023, 32(11):  12-17.  DOI: 10.12005/orms.2023.0347

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构建了由以营利为目的的制造商和追求双重目标的零售商组成的供应链,研究零售商的双重目标对制造商渠道入侵策略的影响。研究发现,零售商对消费者剩余的偏好程度和制造商在直销渠道中的单位销售成本,是关乎制造商做出渠道入侵决策的重要因素。当制造商直销渠道单位销售成本高于一定的阈值时,制造商的渠道入侵策略依赖零售商对消费者剩余的偏好程度,此时随着零售商对消费者剩余的偏好程度的增加,制造商越倾向于选择渠道入侵;但当该值较低时,制造商会始终选择渠道入侵。进一步研究发现,消费者对绿色投入水平的敏感系数也会影响制造商渠道入侵策略。当消费者对绿色投入水平比较敏感时,制造商会始终选择渠道入侵,而消费者对绿色投入水平低于给定的阈值时,则制造商的渠道入侵策略依赖零售商对消费者剩余的偏好程度。

考虑渠道偏好和交叉弹性影响的零售商电子优惠券投放策略选择研究

田应东, 杨文胜, 侯欣汝, 陈梦泽

2023, 32(11):  18-25.  DOI: 10.12005/orms.2023.0348

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针对通过双渠道和全渠道销售产品的零售商,构建双寡头Bertrand博弈模型,求解单次博弈的一般均衡,在此基础上,对两种群非对称零售商群体的电子优惠券投放策略进行演化博弈建模,分析策略调整的演化路径、演化均衡价格、优惠券面值和消费者实际支付,以及演化均衡利润的变化趋势。通过数值分析发现:存在四组双种群和一组单种群纯策略演化稳定点,随着渠道偏好和交叉弹性系数的变化进行动态调整。当交叉弹性适中时,两群体在所有渠道都实施区别定价,演化均衡价格、优惠券面值和消费者实际支付都越小,而当交叉弹性较低和较高时,差异定价的实施渠道有所减少,演化价格、面值和实际支付越大。参数与演化均衡利润呈现“U”型关系,通过双渠道销售的零售商群体投放优惠券会带来利润优势,但是会使双方陷入两败俱伤的“囚徒困境”中。

双寡头数字平台竞争中基于卖家是否多归属的三级价格歧视

朱峰, 李国鹏, 曹志刚

2023, 32(11):  26-32.  DOI: 10.12005/orms.2023.0349

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本文建立了一个卖家和买家具有偏好异质性的双寡头数字平台的竞争模型。研究了卖家和买家均可以选择多归属(即加入两家平台)的情况下,平台基于卖家是否选择多归属对其进行三级价格歧视对社会福利以及平台定价策略的影响。研究发现该三级价格歧视会导致卖家剩余增加,但是买家剩余和社会总福利都会降低。主要原因在于价格歧视使双寡头平台对卖家的竞争更激烈,从而降低了平台针对卖家的定价。这种三级价格歧视还会改变平台针对卖家、买家的定价策略,导致倾斜定价现象出现:两家平台针对卖家的定价均降低、针对买家的定价均增加的同时还会使加入两家平台的卖家和买家数量均减少。当卖家和买家非对称或平台提供服务在任意异质性水平时,上述结论具有稳健性。

用户增速萎缩下平台补贴性策略的可持续性分析

刘卓琦, 彭赓

2023, 32(11):  33-39.  DOI: 10.12005/orms.2023.0350

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近年来,各大电商平台的补贴性杀熟现象在国内受到广泛关注。在平台的初始扩张期,补贴策略在总体上有利于平台的快速扩张,使平台能够迅速占领市场。但是,当平台进入成熟期时,杀熟性补贴策略是否仍为占优策略,是一个值得关注的问题。本文经研究证明,用户的补贴转化率、平台构建用户补贴画像总成本,以及补贴时机选择等变量,对策略的实施效果有影响。通过建立优化模型,本文所得结论如下。第一,在垄断市场结构下,补贴力度随着新用户对补贴的转化率的上升而上升;第二,当平台实施补贴策略的用户画像成本小于一定阈值时,就会采补贴性杀熟策略;第三,只有在市场早期阶段才会采用补贴性杀熟策略,并且补贴策略的优势会逐渐变小。建议政府相关部门应该对平台自治自洽加以高度重视,防止政府过度干预阻碍市场创新。并建议平台企业要时刻关注平台所处的市场条件,对平台策略的实施效果应做到充分的认知。

数字经济背景下科技型在位企业商业模式演化策略研究

曹路苹, 丁小洲, 郭韬

2023, 32(11):  40-47.  DOI: 10.12005/orms.2023.0351

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为探究数字经济背景下科技型在位企业商业模式演化策略选择的动态机制,基于商业模式冰山理论和演化博弈理论,以企业成本具有差异性为前提,借助Stackelberg竞争模型与Cournot竞争模型,分析了不同情形下企业商业模式演化的稳定均衡策略,并通过案例与仿真分析探讨了数字经济发展水平、数字化能力、数字化资源影响下企业商业模式演化策略选择的演化路径和演化稳定性。结果表明:数字经济发展水平、数字化能力和数字化资源是影响企业商业模式演化策略选择的重要因素;数字经济发展水平、数字化能力、数字化资源水平越高,企业越倾向于选择激进式商业模式演化;同一条件下,成本优势企业选择激进式商业模式演化的意愿更强烈;数字经济发展水平、数字化能力和数字化资源对企业商业模式演化策略选择的影响效果存在差异,数字经济发展水平的影响效果最为显著,数字化能力次之。相关研究结论可为数字经济背景下科技型在位企业商业模式演化提供决策依据。

电商超长预售下基于区块链的信息披露博弈分析

王亚静, 李健, 朱士超, 夏兵

2023, 32(11):  48-55.  DOI: 10.12005/orms.2023.0352

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在超长预售下,披露产品信息是促进预售商品销量提升的重要举措。区块链技术在保障信息的真实性方面具有一定优势,但是电商平台如何制定价格补贴、商家如何采用区块链披露信息以及商家间的竞争对披露策略的影响需要深入探讨。本文将区块链引入电商超长预售中,构建了电商平台与两竞争商家为主体的三方博弈模型,具体考虑了两商家均不使用区块链(NN)、仅优势/劣势商家使用区块链(BN,NB)与两商家均使用区块链(BB)四种情形,探究了电商平台的价格补贴策略和两竞争商家如何采用区块链的信息披露策略。研究表明:情形NN与BB构成两竞争商家的实施方案集合,具体采取何种方案,由消费者对披露信息的信任度和应用区块链的成本系数决定。同时,当两竞争商家趋于同质,两预售商家将只采用BB策略。此外,BB情形下,电商平台的价格补贴为零,且利润高于NN情形下的利润,存在搭便车的行为。本文为采取预售的商家与平台如何实施区块链进行信息披露提供了理论参考。

基于微分博弈的电商平台与商家合作模式研究

程郁琨, 王辛辛, 田晓明, 陈瑾冕

2023, 32(11):  56-63.  DOI: 10.12005/orms.2023.0353

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在数字经济的背景下,电商行业的快速发展对社会进步起到重要推动作用。为了研究电商平台和商家之间的合作模式,同时考虑商品商誉以及时间连续性,本文构建了由电商平台和多个商家组成的微分博弈模型;运用哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程,分别讨论分散式决策模型、集中式决策模型以及Stackelberg主从博弈模型下的电商平台和商家关于努力程度、商品定价等最优决策。通过对三种决策模型下参与者的努力程度、商品商誉以及系统整体收益的分析对比和数值实验,可以发现:在集中式的完全合作模式下,电商平台和商家的努力程度最高,商品商誉以及系统整体收益最高;而在Stackelberg主从博弈模型下,电商平台分担商家部分成本,平台与商家之间的合作与竞争并存,因此商品商誉和系统整体收益较分散式决策模型有所增加。因此得出结论:相比于各方独自谋利的分散式决策模型,电商平台与商家进行部分或者深度合作,可为双方带来更高收益,有利于整个电商生态系统的长远发展。

基于两阶段关联DEA模型的社群电商效率测度与提升路径研究——以新疆社群电商企业为例

乔晗, 吕昊屹, 罗文超, 李卓伦, 张硕

2023, 32(11):  64-71.  DOI: 10.12005/orms.2023.0354

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电子商务与社交媒体的融合催生了社群电商这一新型商业模式。本文结合社群电商的特点,将企业从获取用户到构建社群,再从运营社群到销售产品,实现价值创造和价值捕获的过程,划分为“拉新”和“转化”两个阶段。引入能体现社群规模的“社群主数量”、“社群成员数”为中间指标,构建两阶段关联DEA模型,通过问卷调研收集了新疆自治区社群电商企业数据,对社群电商效率进行测度。研究发现:新疆自治区社群电商企业效率存在差异,多数企业综合效率和规模效率都较低,近半数企业技术效率能达到有效状态。分阶段看,“拉新阶段”的综合效率和规模效率都相对低于“转化阶段”,但是技术效率在两阶段相差不大。地理区位因素导致的物流成本高、时效慢等问题影响规模效率,制约新疆社群电商发展。在两阶段效率分析的基础上,本文提出了提升社群电商效率的合理路径。

竞争性双边平台数据赋能增值服务投资策略研究

贾文鹏, 牛夏夏, 梁梦坤, 刘佳佳, 吴军

2023, 32(11):  72-78.  DOI: 10.12005/orms.2023.0355

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在数字经济时代,数据成为平台企业的重要生产要素,电商平台通过实施数据赋能策略,实现平台与用户的价值共创。本文基于双边市场理论和Hotelling模型,考虑平台是否提供数据赋能增值服务,构建了两种不同归属情形下的电商平台投资竞争模型,分析了不同平台的均衡策略选择。研究发现:(1)在消费者和商家均为单归属情形下,若两平台采取相同的数据赋能投资策略,则获得的市场份额以及向双边用户的定价均相等;当双边用户对平台存在显著不同的偏好时,采取投资策略的平台对消费者和商家的定价均低于仅提供基本服务的平台。(2)在消费者单归属、商家部分多归属情形下,当平台采取相同的投资策略,平台对消费者的定价较低,而对商家收取的服务费较高;商家对平台数据赋能的感知水平越高,越有助于促使商家采取多归属策略。

基于数据要素视角的养老服务资源建设方案评价方法研究

熊红林, 陈宏民, 杨云鹏, 樊重俊, 黄耐, 黄爱国

2023, 32(11):  79-86.  DOI: 10.12005/orms.2023.0356

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数据作为当前社会生产各领域中重要的资源,尤其在智慧民生服务中发挥越来越重要的作用。基于数据要素驱动民生服务视角,如何客观对民生服务中养老服务资源实施建设方案科学评价,这对完善整个养老服务体系的建设显得尤为重要。本文从数据要素驱动智慧民生的角度出发,结合模糊理论、博弈论及信息熵相关知识,提出一种多指标的养老服务资源建设分配方案评价方法。该方法针对养老服务的需求特征,分别从日常照料、医疗护理和精神慰藉三个维度构建评价指标体系,进而确定指标的客观权重,并利用优化模型客观地获得多层次结构上标准的交互系数、权重和方案满意度,有效避免了主观偏好不一致的影响。同时,以上海市16个行政区养老服务资源建设分配方案进行方法验证实验。实验结果显示,本文构建的养老服务资源分配方案评估方法具有可行性,且与实际情况契合。本研究是数据驱动民生服务的具体实践,其研究结果可为政府养老服务资源的合理建设实施提供一定的辅助科学决策支持,也为数据要素在智慧民生中提升建设与管理水平提供可借鉴的应用案例。

基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究

倪渊, 李思远, 徐磊, 张健, 房津玉

2023, 32(11):  87-93.  DOI: 10.12005/orms.2023.0357

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随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示:相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。

数字经济时代的演化博弈

基于PT-MA理论的销售商再制品价格欺骗行为演化博弈分析

杨明歌, 杨卓, 梁小珍

2023, 32(11):  94-101.  DOI: 10.12005/orms.2023.0358

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数字经济在推动再制造产业快速发展的同时,也带来大量的数据滥用和侵权行为。例如,销售商为获取更多利益,利用数字经济虚拟性和隐蔽性的特点,进行再制品价格欺骗。这种行为不仅严重损害消费者的权益,还破坏再制品市场的公平性。本文研究闭环供应链中销售商的再制品价格欺骗行为。首先,将前景理论和心理账户(PT-MA)理论引入销售商、政府和消费者的三方博弈中,构建前景收益感知矩阵。其次,根据复制动态方程原理建立三方演化博弈模型,并通过Lyapunov第一法求解系统的演化稳定策略。最后,通过数值仿真研究销售商、政府和消费者的策略演化路径的影响因素。研究表明:i)降低效价参照点或成本参照点均可促使销售商选择不伪装;ii)提高风险偏好系数可促使系统演化至“销售商不伪装,政府严格监管,消费者购买”的稳定状态;iii)提高损失规避程度可促使销售商选择不伪装且政府选择严格监管。

直播带货产品质量的演化博弈分析

梁晓莹, 刘玉敏, 赵哲耘, 田光杰

2023, 32(11):  102-108.  DOI: 10.12005/orms.2023.0359

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本文针对直播带货中存在的产品质量低下问题,构建了主播、商家、平台和消费者的四方演化博弈模型,讨论主播识别效率等因素对四方策略选择的影响。研究发现:主播严格选品并提高对不自律商家的识别效率,可以督促商家进行自律生产;消费者维权所造成的用户损失,会对主播和商家的行为产生正向影响,用户损失和平台连带损失系数是影响主播和平台行为的关键因素,用户损失越大,主播严格选品积极性越高,连带系数越大,平台监管意愿越强;平台的惩罚能够促使主播和商家改变其消极的行为选择,但仅靠增加惩罚不能对商家行为产生长效的影响,应当与其他手段配合;消费者维权和平台监管,可以促进主播严格选品,同时约束商家进行自律生产,在一定程度上缓解直播带货中存在的产品质量低下问题。

平台企业-工会竞合关系的演化博弈研究

陈威, 胡恩华

2023, 32(11):  109-116.  DOI: 10.12005/orms.2023.0360

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在资强劳弱的现实背景下,作为劳方利益的代言人工会的有效介入来保护员工合法权益被寄予了期望,论文运用演化博弈的方法建立平台企业-工会竞合关系的演化博弈模型,并运用MATLAB软件进行数值实验,分析平台企业-工会竞合关系的演变过程。结果表明:平台企业与工会的竞合博弈过程不存在演化均衡状态,双方的行为策略选择呈现周期性模式,体现出平台企业与工会的竞合动态关系;平台企业-工会竞合演化机制存在缺陷,在传统的弱工会情境下,双方难以实现有效合作,但随着工会地位的增强,这种局面会得到改善。对此,论文从平台企业和工会两个方面提出对策建议,以期促进平台企业构建和谐劳资关系,达到共赢的目标,助力数字经济健康发展。

政府治理能化解在线劳动“悖论”吗?——基于平台与劳动者的演化博弈分析

尹琰, 刘颖, 上官子健, 吕本富

2023, 32(11):  117-123.  DOI: 10.12005/orms.2023.0361

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在线劳动平台进行算法管理的同时也容易损害劳动者权益,引发灵活用工理念与算法控制的矛盾。为回答政府如何制定治理政策以化解在线劳动的“悖论”,本文基于监管和激励两种政府治理情境,构建了在线劳动平台与劳动者的演化博弈模型,对比了不同政策的治理效果,并通过数值仿真模拟了博弈系统的演化路径。研究发现,政府采取监管与激励并举的协同机制是一种更为有效的治理工具,适当的激励水平能使博弈向整体福利更高的稳定点演化。本文的研究对于政府构建多维交叉、互补相融的治理体系以促进平台经济健康发展具有启示意义。

负责任创新的多主体随机演化博弈研究——以应对老年数字鸿沟为例

李晓娣, 原媛

2023, 32(11):  124-131.  DOI: 10.12005/orms.2023.0362

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在数字经济浪潮和人口老龄化加深的双重驱动下加剧了老年数字鸿沟,使得老年群体作为数字弱势群体与数字信息化时代脱节。因此本文以应对老年数字鸿沟为例,构建了企业、老年消费者和政府的智能技术适老化负责任创新的三方演化博弈模型。考虑到现实状况的复杂多变和高度不确定性,加入高斯白噪声来展示博弈主体在演化过程中受到的扰动,建立不确定因素下三方博弈主体开展负责任创新的随机演化博弈模型。研究表明:随机因素对负责任创新中三方博弈主体的策略选择产生了干扰,随着随机干扰强度的增加,博弈主体演化至稳定状态的波动幅度越大和演化速度变慢;在政府监管情景下,政府的成本补贴和奖惩机制有利于调动参与主体开展负责任创新的积极性;企业、老年消费者、政府三方参与主体的损失变化对各自的策略选择影响具有方向一致性,当企业、老年消费者、政府的损失增加时,三方博弈主体更倾向于选择(参与,参与,监管)策略。

数字经济时代云边协同系统服务机制演化博弈研究

李世勇, 徐敏, 孙微

2023, 32(11):  132-138.  DOI: 10.12005/orms.2023.0363

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在数字经济日新月异的时代背景下,云边协同为企业数字化转型提供了更高效、灵活、可靠的技术解决方案,受到了学界及业界的广泛关注。本文基于云边架构和演化博弈理论构建云边博弈模型,分析双方在各情形下的演化稳定策略,并针对存在两种演化稳定策略的情形,进一步分析影响其协同关系稳定的因素,最后通过数值仿真验证理论分析结果。研究表明,云边协同系统的最终演化方向取决于支付矩阵中各变量之间的关系,当系统存在多种演化结果时,初始状态会对演化结果产生重要影响,通过合理调整相关变量可以有效激励系统演化为理想状态,从而促进云边协同系统的长期稳定,更好地服务于企业数字化转型。

基于前景理论的区块链自治组织知识共享协同合作演化博弈研究

李志宏, 乔贵鸿, 许小颖, 田明昊

2023, 32(11):  139-146.  DOI: 10.12005/orms.2023.0364

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知识共享协同合作是一个错综复杂的动态过程,在考虑到区块链自治组织利用通证来激励用户参与知识共享协同合作的背景下,本研究引入前景理论,旨在有效解释知识共享行为主体对通证收益的感知情况。为此,本文构建了知识共享协同合作收益感知矩阵,并基于该矩阵对博弈双方的行为策略进行了演化博弈分析,从而为知识共享协同合作的可持续性提供了有益建议。研究结果显示,用户对通证损益的感知价值、协同合作成本以及通证收益分配等因素,在用户持续参与知识共享方面扮演着关键角色。为促进区块链知识社区用户的知识共享协同合作稳定性,加强平台治理机制、优化通证激励模式,以及合理设置通证收益分配系数等措施被认为是十分有效的。本研究为理解区块链知识社区中涉及的复杂关系提供了新的视角,并为实现其可持续发展提供了实际可行的建议路径。

大宗商品现货交易平台牟利维权“监管破困”策略演化博弈研究

张健, 张倩语, 廖梦洁, 万振龙

2023, 32(11):  147-154.  DOI: 10.12005/orms.2023.0365

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“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并提升监管水平至关重要。本文基于回应性监管理论,构建以有限理性“投资型用户-平台”为博弈主体的动态演化博弈模型,最后采用多主体仿真实验动态刻画博弈系统演化过程,揭示了投资型用户的有限理性对平台治理策略的动态影响。研究发现:大宗商品现货交易平台智能监管水平的提升对维持市场良性发展具有一定积极意义,但当市场投资者牟利维权高发、交易环境较为恶劣时,单纯依靠平台自身提升智能监管技术,无法使市场的经营状态向好发展。此时,政府扶持力度对于大宗商品现货交易平台的监管智能化转型尤为重要。最后,本文为破解大宗商品现货交易平台“牟利维权”困境提供了政策与管理建议。

安全生产数字化协同监管集体行动的随机演化博弈分析

董昌其, 刘纪达, 米加宁

2023, 32(11):  155-162.  DOI: 10.12005/orms.2023.0366

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随着信息技术的发展和工业4.0时代的到来,安全生产逐渐向数字化、智能化转变。本文基于制度性集体行动框架,构建了基于综合监管部门、行业监管部门和生产经营单位的三方主体随机演化博弈模型,研究集体行动因素对主体策略演化的影响。结果表明:随机干扰环境下,博弈主体策略呈现出明显的波动趋势。生产经营单位对成本因素的敏感度高于监管部门。激励性干预举措对于集体行动的一致性动机效果显著。通过增强部门联动机制、积累协同关系资本可以促使集体行动趋于稳定。因此,要完善安全生产领域数字化协同监管跨部门协作机制,增加对安全生产数字化转型的专项扶持力度,捋顺并强化不同主体的监管责任,促进安全生产数字化协同监管集体行动的持续稳定。

平台企业数据资源开发与监管的Lotka-Volterra演化模型研究

陈庭强, 杨青浩, 侯月娟, 王磊

2023, 32(11):  163-169.  DOI: 10.12005/orms.2023.0367

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随着“大数据杀熟”、强制用户“二选一”等新型不正当竞争行为不断涌现,提高或创新政府的监管水平或监管方式,对于促进行业健康发展、提高社会福利具有重要意义。本文理论分析了数据资源开发利用通过平台用户数量来影响社会福利水平,构建了政府监管与数据资源开发与利用的Lotka-Volterra演化模型,解析了政府监管的有效性、监管结果的稳定性以及演化过程的市场波动情况。研究表明:只要企业存在数据资源的开发与利用,政府监管部门无法在零监管情况下使得企业数据资源开发利用引发的风险自动消除。当企业数据资源开发与利用监管难度较高或监管部门对监管成本的接受度、监管成本对数据资源开发利用的敏感度、政府监管部门对企业形成行业垄断的敏感度不足时,低成本的监管水平不足以抑制企业进行数据资源的开发与利用。数据资源的开发利用水平对社会福利水平的提升起到了先促进后抑制的作用,政府监管有利于提高社会福利水平。

数字经济时代的机制设计与监管治理

需求信息不对称下数据交易拍卖定价机制研究

郭鑫鑫, 李倩茹, 王海燕, 杜建国

2023, 32(11):  170-175.  DOI: 10.12005/orms.2023.0368

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针对数据产品呈现双边价值不确定,数据交易平台单方面定价容易造成不公平,如何设定交易双方满意的价格成为推动数据交易平台健康发展的关键问题。通过分析数据交易平台与潜在数据需求者间的交易行为,结合数据产品的特征,构建数据交易双方的收益模型。考虑数据交易双方间存在需求信息不对称及利益冲突,依据机制设计理论和拍卖理论,通过设计拍卖机制来决策最优的数据交易价格。研究发现:拍卖定价机制的信息空间是关于数据交易价格连续单调递减的函数空间,结果函数是由数据需求者投标的需求函数和平台的最大供给量决定。最后,通过算例实验进一步验证了所设计的拍卖定价机制有效性。本文的研究结论可为进行所有权交易的数据产品的价格设定及交易量分配提供理论指导。

数字经济下网络社区创新顾客激励契约研究

张凤华, 杜松华, 张德鹏

2023, 32(11):  176-182.  DOI: 10.12005/orms.2023.0369

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从数字经济下网络社区创新顾客参与企业创新活动的角度出发,从创新顾客的生产率、信任度、激励契约类型与激励效果的关系入手,构建创新顾客参与创新的激励模型。通过模型求解和分析,探讨生产率和信任度对于最优激励契约设置的影响,此外,通过数值模拟,验证模型分析结果。研究发现:当生产率较低时,如果信任度很高,具有同伴监督优势的团队报酬契约是最优激励契约。当生产率较高时,如果信任度较高,企业选择提供团队报酬契约;随着信任度的降低,具有承诺优势的相对绩效契约是最优激励契约。随着低生产率向高生产率转变,相对绩效契约的使用频率变高。

考虑协同税收监管的云制造平台知识交互演化机制研究

钟琦, 王红雪

2023, 32(11):  183-190.  DOI: 10.12005/orms.2023.0370

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云制造平台通过主体间知识交互实现制造资源的协同共享,是提高制造企业创新能力的动力和源泉。面对平台规范监管的现实需求,在政府-平台协同监管情境下展开对云制造平台主体间知识交互演化机制的研究具有重要的理论价值和实践意义。本文在构建云制造平台体系架构基础上,同时考虑积极知识交互与消极知识隐匿行为,建立云制造平台、云提供商、政府三方动态演化博弈模型,分析三方主体行为策略选择和演化路径。基于MATLAB进行模型仿真分析,进一步探讨税收监管、知识交互成本及收益、网络外部性等内外部因素对云制造平台知识交互策略演化的影响。研究结果表明,(1)与其他因素相比,知识交互成本与知识交互收益对云提供商知识交互策略选择影响最为显著,知识交互意愿随知识交互成本提高而降低,随知识交互收益提高而升高。(2)政府积极监管成本越大,云提供商选择积极知识交互策略的意愿越高;而政府对平台披露涉税信息的奖励对云制造商知识交互意愿影响较小。(3)网络外部性对于云制造平台、云提供商和政府三方策略选择都产生正向影响,其中对于云提供商采取知识交互策略的影响最为显著。

文旅产业数字化转型的协同机制与策略分析

陈雨汀, 张楠

2023, 32(11):  191-196.  DOI: 10.12005/orms.2023.0371

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针对文旅产业数字化转型中多主体协同的挑战,基于消费者效用理论,本文构建由异质性消费者和多个竞争旅游景区及其相关企业构成的竞争博弈模型,分析跨行业协同和跨区域协同策略下最优文旅产业数字化转型投入水平,探究最优文旅数字化协同策略及其影响因素。研究发现:当选择跨行业协同时,数字化转型的投入将提升,且数字化投入水平随着选择协同的竞争者数量增加而增加;同等竞争环境下,企业选择协同的收益总是大于其不协同时的收益;但只要其中一个竞争者选择协同,则市场最终的均衡状态将是所有竞争企业都选择协同,这将陷入囚徒困境;降低数字化技术的投入成本系数可以有效缓解竞争企业选择协同带来的困境,且跨行业协同下的数字化转型有利于提高消费者福利。而跨区域协同是否能为文旅产业带来更大的收益取决于竞争者数量,竞争者数量较少时,建议采用跨区域协同。本文的研究结论对文旅产业的数字化转型和协同治理具有一定的启发和指导意义。

数字化转型与企业综合风险

刘纯霞, 谭蓉慧, 陈友余, 邓超

2023, 32(11):  197-205.  DOI: 10.12005/orms.2023.0372

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在数字化转型背景下,企业如何增强抗风险能力是亟待解决的关键问题。本文创新性地从风险组合视角集成企业综合风险,探讨数字化转型对企业综合风险的影响机理。研究发现:(1)数字化转型能降低企业综合风险;通过调节效应分析发现,高创新企业、高竞争行业和无内部控制缺陷的企业,数字化转型对企业综合风险的减缓效应更显著;通过异质性分析发现,服务业数字化转型进程领先于制造业,东部地区数字化转型程度高且风险减缓作用大;(2)在综合风险基础上添加技术风险和人力资源风险,集成新型综合风险,发现数字化转型虽能降低新型企业综合风险,但两者之间的线性拟合效果差;数字化转型与各类单一风险之间的线性相关关系呈现异质性特点;通过引入机器学习模型,发现数字化转型与新型综合风险之间存在一定的非线性关系,且基于堆叠法的机器学习集成模型的拟合效果最好。该研究成果能优化公司风险治理和促进企业可持续发展。

数字化转型能改善企业信息披露质量吗？——基于管理层业绩预告视角的经验证据

万清清, 孙光国

2023, 32(11):  206-211.  DOI: 10.12005/orms.2023.0373

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本文构建了企业数字化转型词典,通过文本分析识别了企业数字化转型的程度,从管理层业绩预告的角度考察数字化转型给企业带来的信息治理效应。研究发现:企业数字化转型具有显著的信息治理效应,数字化转型可以提高业绩预告精准性和及时性;补充分析结果表明,数字化转型带来的信息治理效应在子公司较多和业务多元化程度较高的企业中更加显著;数字化转型可以提高企业自愿性业绩预告的意愿和质量,而对强制性业绩预告并不会产生显著的影响;数字化转型对企业信息披露质量的改善在受新冠疫情影响较严重的企业中作用更为突出。本文揭示了企业数字化转型在信息披露中的治理作用,为政府和企业进一步推进企业数字化变革提供了经验证据和决策参考。

基于机器学习技术的系统性金融风险监测预警

李红权, 周亮

2023, 32(11):  212-219.  DOI: 10.12005/orms.2023.0374

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相对于传统的经济建模手段,机器学习方法具有良好的非线性建模性能等内在优点,从而显示出巨大的应用潜力。本文提出了一个基于机器学习技术的系统性金融风险监测预警体系,并从理论依据和实证检验双重角度给出了解释和验证。具体而言,从经济基本面、货币供给面、财政状况、证券和利率市场、价格指数、外汇和汇率市场、杠杆率及银行体系8个层面选取预测预警指标,并采用5种典型的机器学习模型及其集成模型对系统性金融风险进行预测,研究结果表明:(1)相对于传统的线性模型,善于捕捉非线性关系的机器学习模型,无论是在样本内还是在样本外均表现优异;(2)Lasso模型在向前一期预测时表现最好,SVM模型在向前多期预测时能力更强,集成模型则能兼顾样本内拟合效果和样本外预测能力,具有较强的稳健性;(3)PDP模型可以对特征的非线性性和重要性进行有效识别,从而有助于打开机器学习的黑箱;在所有预测预警变量中,汇率、货币供给量、市场利率以及工业品价格是影响系统性金融风险的关键因素,通过对这些重点变量的监测有助于对系统性金融风险进行早期防范。

博弈视角下网络餐饮食品安全的多元共治研究

邱玉霞, 李宏勇

2023, 32(11):  220-226.  DOI: 10.12005/orms.2023.0375

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针对多方参与的网络餐饮食品安全治理问题,本文构建网络餐饮平台、商家以及消费者的三方静态博弈模型,分析各方决策的作用关系与影响因素,探究实现网络餐饮食品安全多元共治的理论基础与实现机制。研究结果表明:网络餐饮平台、商家以及消费者三方参与实现网络餐饮食品安全问题长效治理的基础在于参与者之间的利益平衡,三方共治实现的必要条件是保障商家合规生产的利益;网络餐饮食品安全治理能够形成强监督、弱监督、无法监督和最佳监督四种监督状态,不同监督状态能够形成不同治理结果,最理想状态为三方共治,从非理想状态可以通过控制和调整影响因素变量向最佳治理状态进行迁移和转变。

数据确权背景下电商平台大数据“杀熟”治理分析

李国昊, 梁永滔, 苏佳璐

2023, 32(11):  227-232.  DOI: 10.12005/orms.2023.0376

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随着移动支付在近几年的崛起,电商平台利用大数据“杀熟”的现象愈发频繁,引发了社会各界人士的广泛关注。自深圳经济特区在今年首次提出数据确权的概念,个人数据保护在我国开始步入实质性阶段。为探讨数据确权背景下大数据“杀熟”的治理机制,本文建立了以政府、消费者和电商平台为主体的三方演化博弈模型,并得出以下结论:①消费者是否比价是大数据“杀熟”的关键;②在演化稳定的条件下,政府的策略选择取决于其在市场监管和促进数据权利发展方面投入的成本;③政府惩罚对电商平台大数据“杀熟”行为具有抑制作用,且惩罚越严厉,抑制作用越强;④消费者行使个人数据权利能够抑制大数据“杀熟”行为。最后,本文据此提出了相应的对策建议。

区块链数字生态系统赋能跨境贸易中的博弈问题研究

于涛, 姚凡军, 高红伟

2023, 32(11):  233-239.  DOI: 10.12005/orms.2023.0377

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2022年政府工作报告指出,要大力促进数字经济发展,加强数字政府和数字中国建设整体布局。《“十四五”数字经济发展规划》提出要让数字经济为经济社会持续健康发展提供强大动力,“十四五”时期,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。本文通过构建海关、金融机构和贸易企业三方博弈模型,对推进贸易企业数字化转型和海关打造区块链数字生态监管、服务系统赋能跨境贸易等进行研究。通过研究发现,企业数字化转型的意愿受到数字化转型成本和数字基础设施投入影响较大;金融机构更注重贸易企业通过加速数字化转型,提高未来的盈利能力;海关打造区块链数字生态系统,对贸易企业和金融机构赋能,通过数字技术和传统实体经济的有效结合发展数字化实体经济,可以提高通关效率、加速贸易企业资金回流,形成较强的竞争优势,在促进数字经济健康发展的同时更好地服务实体经济。最后,提出相应的对策建议。