产业集群协同创新知识共享策略的微分博弈研究

doi:10.12005/orms.2020.0230

运筹与管理 ›› 2020, Vol. 29 ›› Issue (9): 82-88.DOI: 10.12005/orms.2020.0230

产业集群协同创新知识共享策略的微分博弈研究

马永红^1,2, 刘海礁¹, 柳清³

1. 哈尔滨工程大学经济管理学院, 黑龙江哈尔滨 150001;
2. 哈尔滨工程大学企业创新研究所, 黑龙江哈尔滨 150001;
3. 哈尔滨工业大学建筑学院, 黑龙江哈尔滨 150001

收稿日期:2017-11-02 出版日期:2020-09-25
通讯作者: 刘海礁(1988-) 男, 黑龙江绥滨人, 博士研究生, 研究方向:科技创新与管理创新;
作者简介:马永红(1971-), 女, 黑龙江肇州人, 教授, 博士生导师, 研究方向:科技创新与管理创新;柳清(1989-), 女, 黑龙江北安人, 研究方向:城乡可持续发展。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71373060);国家社会科学基金重点资助项目(14AGL004);黑龙江省自然科学基金资助项目(14AGL004);黑龙江省社会科学基金资助项目(13D011)

Differential Game Study of Industrial Cluster Synergetic Innovation Knowledge Sharing Strategy

MA Yong-hong^{1, 2}, LIU Hai-jiao¹, LIU Qing³

1. School of Economics and Management, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China;
2. Enterprise Innovation Research Institute, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China;
3. School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

Received:2017-11-02 Online:2020-09-25

摘要/Abstract

摘要： 针对产业集群协同创新中核心企业和配套企业的知识共享问题, 通过构建微分博弈模型, 运用HJB方程分别考察三种知识共享博弈情形下核心企业和配套企业的最优知识共享策略。通过三种博弈结果的比较分析发现:Stackelberg主从博弈情形下, 知识共享投入补贴作为一种激励策略可促进配套企业知识共享意愿、双方各自知识共享收益以及双方知识共享总收益均优于Nash非合作情形;协同合作博弈情形下双方各自知识共享意愿、各自知识共享收益和双方知识共享总收益均优于非合作情形, 且收益分配系数α存在一个阈值, 可实现双方个体收益的帕累托最优。最后, 通过数值算例分析验证了理论推导的结果。

关键词: 产业集群, 协同创新, 知识共享, 微分博弈, HJB方程

Abstract: According to the knowledge sharing question of core enterprises and supporting enterprises in industrial cluster synergetic innovation, it analyses separately the knowledge sharing strategies of core enterprises and supporting enterprises in the case of three different knowledge sharing games using the HJB equation by constructing the differential game model. Comparing the three kinds of games analysis results, we find that: in the case of Stackelberg game, knowledge sharing input subsidy as a kind of incentive strategy can promote the knowledge sharing desire of supporting enterprises, the knowledge sharing revenue of each side and the total revenue of both sides are better than Nash game. In the case of cooperative game, the knowledge sharing desire, knowledge sharing revenue of each side and the total revenue of both sides are better than the non cooperative case. There is a threshold in the revenue distribution level coefficient, the Pareto optimality of both individual revenue can be achieved. Finally, the results of theoretical derivation are verified by numerical examples.

Key words: industrial cluster, synergetic innovation, knowledge sharing, differential game, HJB equation

中图分类号:

C931

马永红, 刘海礁, 柳清. 产业集群协同创新知识共享策略的微分博弈研究[J]. 运筹与管理, 2020, 29(9): 82-88.

MA Yong-hong, LIU Hai-jiao, LIU Qing. Differential Game Study of Industrial Cluster Synergetic Innovation Knowledge Sharing Strategy[J]. Operations Research and Management Science, 2020, 29(9): 82-88.

参考文献

[1] 王程.基于核心企业的产业集群演化机理分析[J].当代经济科学, 2005, 27(6):102-103.
[2] 项后军, 江飞涛.核心企业视角的集群竞争关系的重新研究[J].中国工业经济, 2010, (6):137-147.
[3] 于旭, 朱秀梅.技术溢出对集群企业创新绩效的影响机理研究[J].科学学研究, 2010, 28(9):1435-1440.
[4] 陈劲, 阳银娟.协同创新的理论基础与内涵[J].科学学研究, 2012, 30(2):161-164.
[5] Owen L, Coldwasser C, Choae K. Collaborative innovation throughout the extended enterprise[J]. Strategy & Leadership, 2008 36(1): 39-45.
[6] Propris L D. Innovation and inter-firm cooperation: the case of the west Midlands[J]. Economic Innovation of New Technology, 2000, (9): 421-446.
[7] 刘臣, 单伟, 于晶.组织内部知识共享的类型及进化博弈模型[J].科研管理, 2014, 35(2):145-153.
[8] 王缉慈.创新的空间———企业集群与区域发展[M].北京:北京大学出版社, 2001.71-84.
[9] Dirk L, Martin M. Highly innovative small technology firms, industrial clusters and firm internationalization[J]. Research Policy, 2011, (40): 1426-1437.
[10] 项后军, 朱晓艳, 朱瑞忠.企业“集群化成长”理论的重新研究:基于核心企业的视角[J].科学学研究, 2009, 27(6):853-861.
[11] 项后军.核心企业视角的产业集群与企业技术创新关系的重新研究[J].科研管理, 2010, 31(4):173-180.
[12] 项后军, 裘斌斌, 周宇.核心企业视角下不同集群演化过程的比较研究[J].科学学研究, 2015, 33(2):225-232.
[13] 杜欣, 邵云飞.集群核心企业与配套企业的协同创新博弈分析及收益分配调整[J].中国管理科学, 2013, (21):745-750.
[14] 万幼清, 王云云.产业集群协同创新的企业竞合关系研究[J].管理世界, 2014, (8):175-176.
[15] 万幼清, 张妮, 鲁平俊.产业集群协同创新风险及其形成机理研究[J].管理世界, 2015, (2):182-183.
[16] 陈蓉, 梁昌勇, 叶春森.产业集群视角下中小企业协同创新系统实证研究[J].科技进步与对策, 2016, 33(7):74-81.
[17] 吕璞, 韩美姝.产业集群协同创新风险度量——基于组合赋权的物元可拓模型[J].科技进步与对策, 2017, 34(8):72-79.
[18] 张敬文, 李晓园, 徐莉.战略性新兴产业集群协同创新发生机理及提升策略研究[J].宏观经济研究, 2016, (11):106-113.
[19] Yih-Luan C, Yee-Man L, Wen-Hsien L. Knowledge spillovers and firm performance in the high-technology industrial cluster[J] . Research Policy, 2012, (41): 556-564.
[20] 项后军, 许磊, 于洋.核心企业知识扩散范围及其分歧问题的重新研究[J].科学学研究, 2011, 29(10):1511-1519.
[21] 雷俊霞.创意产业集群知识共享的创新策略研究[J].管理世界, 2015, (5):180-181.
[22] 韩莹, 陈国宏.多重网络嵌入与产业集群知识共享关系研究[J].科学学研究, 2016, 34(10):1499-1506.
[23] 谈正达, 王文平, 谈英姿.产业集群的知识共享机制的演化博弈分析[J].运筹与管理, 2006, 15(2):56-64.
[24] 骆品亮, 殷华祥.知识共享的利益博弈模型分析及其激励框架[J].研究与发展管理, 2009, 21(2):24-30.
[25] 于娱, 施琴芬.产学研协同创新中知识共享的微分对策模型[J].中国管理科学, 2013, 21(S):684-690.
[26] Koessler F. Strategic knowledge sharing in Bayesian games[J]. Games and Economic Behavior, 2004, 48(2): 292-320.
[27] Bandyopadhyay S, Pathak P. Knowledge sharing and cooperation in outsourcing projects——a game theoretic analysis[J]. Decision Support Systems, 2007, 43(2): 349-358.
[28] Li Y M, Jhang-Li J H. Knowledge sharing in communities of practice: a game theoretic analysis[J]. European Journal of Operational Research, 2010, 207(1): 1052-1064.
[29] Ho S P, Lin Y H E. Model for knowledge-sharing strategies: a game theory analysis[J]. Engineering Project Organization Journal, 2011, 1(1): 53-65.
[30] Basar T, Olsder G J. Dynamic noncooperative games[M]. New York; Academic Press, 1995.
[31] Dockner E J, Jorgensen S, Van Long N, et al. Differential games in economics and management acience[M]. Cambrige:Cambrige University Press, 2000.

产业集群协同创新知识共享策略的微分博弈研究

Differential Game Study of Industrial Cluster Synergetic Innovation Knowledge Sharing Strategy

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	徐琪, 吴翠, 陈啟. 共享平台下供应链闲置资源动态优化配置策略[J]. 运筹与管理, 2021, 30(9): 86-92.
[2]	李小燕, 李锋. 竞争环境下基于双重微分博弈的低碳供应链动态优化与协调[J]. 运筹与管理, 2021, 30(7): 89-94.
[3]	周志刚, 阮丽娟, 丁秋楷. 企业创新网络中跨组织知识共享行为的演化博弈研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 83-90.
[4]	马德青, 胡劲松. 考虑延迟现象的质量改进投入和营销努力动态协同策略[J]. 运筹与管理, 2021, 30(6): 181-190.
[5]	李保勇, 马德青, 戴更新, 胡劲松. 考虑参考质量效应的“农超对接”供应链动态质量改进策略[J]. 运筹与管理, 2021, 30(5): 52-59.
[6]	吴君民, 唐僖, 盛永祥, 魏晓卓, 毛翔宇. 基于三方演化博弈的后补贴时代新能源汽车政产学协同创新机制研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(4): 96-102.
[7]	易永锡, 程粟粟, 傅春燕. 一个关于跨界污染控制的清洁技术创新微分博弈模型[J]. 运筹与管理, 2021, 30(2): 25-30.
[8]	杨朝强, 田有功. 基于混合跳扩散模型的最优投资消费和寿险购买策略研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(2): 155-161.
[9]	王威昊, 胡劲松. 线上结合线下的供应链动态服务与定价决策研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(12): 84-91.
[10]	樊自甫, 程姣姣. 基于微分博弈的数据开放策略及合作收益分配机制研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(12): 100-107.
[11]	肖汉杰, 于法稳, 唐洪雷, 彭定洪, 周建华. 低碳环境友好技术政产学研金协同创新演化博弈研究[J]. 运筹与管理, 2021, 30(10): 39-46.
[12]	杨红, 彭灿, 李瑞雪, 杨晓娜, 吕潮林. 变革型领导、知识共享与研发团队创造力:团队成员异质性的倒U型调节作用[J]. 运筹与管理, 2021, 30(1): 217-224.
[13]	吕璞, 马可心. 基于相对风险分担的集群供应链协同创新收益分配机制研究[J]. 运筹与管理, 2020, 29(9): 115-123.
[14]	徐春秋, 王芹鹏. 考虑政府参与方式的供应链低碳商誉微分博弈模型[J]. 运筹与管理, 2020, 29(8): 35-44.
[15]	曹霞, 邢泽宇, 张路蓬. 政府推动下的军民融合深度发展协同创新模式研究-以西安市为例[J]. 运筹与管理, 2020, 29(6): 10-18.