数字化转型与企业创新效率——来自中国制造业上市公司的经验证据

doi:10.12005/orms.2022.0165

运筹与管理 ›› 2022, Vol. 31 ›› Issue (5): 169-176.DOI: 10.12005/orms.2022.0165

数字化转型与企业创新效率——来自中国制造业上市公司的经验证据

杨水利¹, 陈娜^1,2, 李雷^1,2

1.西安理工大学经济与管理学院,陕西西安 710054;
2.甘肃政法大学商学院,甘肃兰州 730070

收稿日期:2020-12-18 出版日期:2022-05-25 发布日期:2022-07-20
作者简介:杨水利(1963-),男,陕西礼泉人,教授,博士生导师,研究方向为公司治理;陈娜(1987-),女,甘肃会宁人,副教授,博士研究生,研究方向为公司治理;李雷(1986-),男,山东临沂人,讲师,博士研究生,研究方向为公司治理。
基金资助:
国家社会科学基金重点项目(21AJY020)

Digital Transformation and Enterprise Innovation Efficiency ——Empirical Evidence from Chinese Manufacturing Listed Companies

YANG Shui-li¹, CHEN Na^1,2, LI Lei^1,2

1. School of Economics and Management, Xi'an University of Technology, Xi'an 710054,China;
2. School of Business, Gansu University of Political Science and Law, Lanzhou 730070, China

Received:2020-12-18 Online:2022-05-25 Published:2022-07-20

摘要/Abstract

摘要： 数字化已成为企业创新驱动发展的重要引擎,但制造企业如何挖掘数据价值提升创新效率是学界和业界共同关注的热点问题。基于2007~2019年沪深A 股制造业上市公司数据,探讨数字化转型对制造业企业创新效率的影响机理。研究结果表明,数字化转型能显著促进制造业企业创新效率提升,该结论在经过稳健性检验后依然成立。异质性分析发现,行业竞争程度越高、市场化程度越低,数字化转型对企业创新效率的促进作用越明显。研究结论不仅丰富了数字化转型和企业创新领域相关研究,而且对优化公司治理,改善企业创新环境,助力制造业企业高质量发展提供启示。

关键词: 数字化, 创新效率, 行业竞争, 市场化水平, 制造企业

Abstract: Digitalization has become an important engine for innovation-driven development of enterprises, but how manufacturing enterprises mine data value to improve innovation efficiency is the hot issues of common concern. Based on the data of A-share listed manufacturing companies in Shanghai and Shenzhen from 2007 to 2019, this paper discussed the impact mechanism of digital transformation on innovation efficiency of manufacturing enterprises. The results show that digital transformation can significantly improve the innovation efficiency of manufacturing enterprises, and this conclusion still holds after the robustness test. Heterogeneity analysis shows that the higher degree of industry competition and the lower degree of marketization, the more obvious the role of digital transformation in promoting enterprise innovation efficiency. The research conclusions not only enrich the research on digital transformation and enterprise innovation, but also provide enlightenment for optimizing corporate governance, improving enterprise innovation environment and facilitating high-quality development of manufacturing enterprises.

Key words: digitization, innovation efficiency, industry competition, market level, manufacturing enterprise

中图分类号:

F271

杨水利, 陈娜, 李雷. 数字化转型与企业创新效率——来自中国制造业上市公司的经验证据[J]. 运筹与管理, 2022, 31(5): 169-176.

YANG Shui-li, CHEN Na, LI Lei. Digital Transformation and Enterprise Innovation Efficiency ——Empirical Evidence from Chinese Manufacturing Listed Companies[J]. Operations Research and Management Science, 2022, 31(5): 169-176.

参考文献

[1] 吕越,陈帅,盛斌.嵌入全球价值链会导致中国制造的“低端锁定”吗[J].管理世界,2018,34(8):19.
[2] 杨水利,易正广,李韬奋.基于再集成的“低端锁定”突破路径研究[J].中国工业经济,2014(6):122-134.
[3] 吕薇.以创新引领制造业高质量发展[N].经济日报,2019-07-09.
[4] 杨德明,刘泳文.“互联网+”为什么加出了业绩[J].中国工业经济,2018(5):80-98.
[5] 王伟玲,吴志刚.新冠肺炎疫情影响下数字经济发展研究[J].经济纵横,2020(3):16-22.
[6] 陈春花.传统企业数字化转型能力体系构建研究[J].人民论坛·学术前沿,2019(18):6-12.
[7] Li L, Su F, Zhang W, et al. Digital transformation by SME entrepreneurs: a capability perspective[J]. Information Systems Journal, 2018, 28(6): 1129-1157.
[8] 何帆,刘红霞.数字经济视角下实体企业数字化变革的业绩提升效应评估[J].改革,2019(4):137-148.
[9] 刘政,姚雨秀,张国胜,匡慧姝.企业数字化、专用知识与组织授权[J].中国工业经济,2020(9):156-174.
[10] 黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019(8):5-23.
[11] 戚聿东,蔡呈伟.数字化对制造业企业绩效的多重影响及其机理研究[J].学习与探索,2020(7):108-119.
[12] Hajli M, Sims J M, Ibragimov V. Information technology(IT)productivity paradox in the 21st century[J]. International Journal of Productivity and Performance Management,2015, 64(4): 457-478.
[13] 朱德胜,周晓珮.股权制衡、高管持股与企业创新效率[J].南开管理评论,2016,19(3):136-144.
[14] 韩先锋,宋文飞,李勃昕.互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗[J].中国工业经济,2019(7):119-136.
[15] 胡贝贝,王胜光.互联网时代的新生产函数[J].科学学研究,2017,35(9):1308-1312,1369.
[16] 孙冰,沈瑞.行业竞争强度对创新扩散效率的影响—知识吸收能力的中介作用[J].科技进步与对策,2017,34(1):59-65.
[17] 张杰,郑文平,翟福昕.竞争如何影响创新:中国情景的新检验[J].中国工业经济,2014,(11):56-68.
[18] 成力为,孙玮.市场化程度对自主创新配置效率的影响—基于Cost-Malmquist指数的高技术产业行业面板数据分析[J].中国软科学,2012(5):128-137.
[19] 权小锋,尹洪英.中国式卖空机制与公司创新—基于融资融券分步扩容的自然实验[J].管理世界,2017(1):128-144.
[20] 赵璨,陈仕华,曹伟.“互联网+”信息披露:实质性陈述还是策略性炒作—基于股价崩盘风险的证据[J].中国工业经济,2020(3):174-192.
[21] 陈信元,靳庆鲁,肖土盛,张国昌.行业竞争、管理层投资决策与公司增长/清算期权价值[J].经济学(季刊),2014,13(1):305-332.
[22] 王小鲁,樊纲,胡李鹏.中国分省份市场化指数报告(2018)[M].北京:社会科学文献出版社,2019.
[23] 王永进,施炳展.上游垄断与中国企业产品质量升级[J].经济研究,2014,49(4):116-129.
[24] 杨水利.“四新经济”赋能制造业转型升级[M].北京:经济管理出版社,2020.

数字化转型与企业创新效率——来自中国制造业上市公司的经验证据

Digital Transformation and Enterprise Innovation Efficiency ——Empirical Evidence from Chinese Manufacturing Listed Companies

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[1]	王染, 徐运保. 基于双重差分模型的参与PPP项目与企业技术创新关系研究[J]. 运筹与管理, 2022, 31(5): 226-232.
[2]	李昊, 范德成, 张书华, 马丽宏. 我国区域绿色技术创新效率的分类测度和提升模式研究——基于非期望产出的SBM-SupSBM模型[J]. 运筹与管理, 2022, 31(4): 184-189.
[3]	金玮, 石春生, 李逍然. 高端装备制造企业组织创新演化机制研究——基于混沌理论[J]. 运筹与管理, 2022, 31(3): 219-226.
[4]	曲小瑜. 制造企业分布式创新影响因素研究——基于话语分析和PLS-DEMATEL方法[J]. 运筹与管理, 2021, 30(8): 225-232.
[5]	杨水利, 李雷. 互联网发展与创新效率提升——来自中国高技术产业的经验证据[J]. 运筹与管理, 2021, 30(3): 190-198.
[6]	孟韬, 徐广林. 基于三阶段DEA的独角兽上市企业创新效率评价[J]. 运筹与管理, 2021, 30(10): 206-212.
[7]	徐建中, 孙颖, 孙晓光. 基于熵权TOPSIS-PSO-ELM的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究[J]. 运筹与管理, 2020, 29(1): 131-140.
[8]	徐建中, 付静雯. 低碳背景下装备制造企业碳减排研究:一个演化博弈视角[J]. 运筹与管理, 2018, 27(5): 40-48.
[9]	董锋, 树琳, 李靖云, 乔均. 产学研协同创新效率及提升路径研究[J]. 运筹与管理, 2018, 27(10): 185-192.
[10]	徐建中, 贯君, 朱晓亚. 政府行为对制造企业绿色创新模式选择影响的演化博弈研究[J]. 运筹与管理, 2017, 26(9): 68-77.
[11]	李占丞, 刘晓冰, 冯晓春, 薄洪光. 装配型企业订货量分配与订单排产联合决策研究[J]. 运筹与管理, 2017, 26(7): 92-103.
[12]	徐建中, 贯君. 基于二元语义组合赋权的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究[J]. 运筹与管理, 2017, 26(4): 124-131.
[13]	向小东, 陈丽芬. 制造业技术创新效率评价模型及其应用研究[J]. 运筹与管理, 2016, 25(1): 215-223.
[14]	徐建中, 徐莹莹. 基于演化博弈的制造企业低碳技术采纳决策机制研究[J]. 运筹与管理, 2014, 23(5): 264-272.
[15]	朱庆华, 王一雷, 田一辉. 基于系统动力学的地方政府与制造企业碳减排演化博弈分析[J]. 运筹与管理, 2014, 23(3): 71-82.