运筹与管理 ›› 2022, Vol. 31 ›› Issue (2): 42-47.DOI: 10.12005/orms.2022.0041

• 理论分析与方法探讨 • 上一篇    下一篇

混合启发式算法求解多配送人员车辆路径问题

苏欣欣1,2, 王红卫2, 秦虎2, 王恺3   

  1. 1.青岛理工大学 管理工程学院,山东 青岛 266000;
    2.华中科技大学 管理学院,湖北 武汉 430074;
    3.武汉大学 经济与管理学院,湖北 武汉 430000
  • 收稿日期:2020-03-25 出版日期:2022-02-25 发布日期:2022-03-11
  • 通讯作者: 秦虎(1980-),男,湖北武汉人,教授,研究方向:车辆路径优化
  • 作者简介:苏欣欣(1991-),女,河北沧州人,副教授,研究方向:车辆路径优化;王红卫(1966-),男,浙江宁波人,教授,研究方向:物流与供应链系统;王恺(1980-),男,河北沧州人,教授,研究方向: 复杂系统建模与优化。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金创新研究群体项目(71821001);国家自然科学基金面上项目(71971090,71671131)

Hybrid Heuristic Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Multiple Deliverymen

SU Xin-xin1,2, WANG Hong-wei2, QIN Hu2, WANG Kai3   

  1. 1. School of Management Engineering, Qingdao University of Technology, Qingdao 266000, China;
    2. School of Management,Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;
    3. Economics and Management School, Wuhan University, Wuhan 430000, China
  • Received:2020-03-25 Online:2022-02-25 Published:2022-03-11

摘要: 为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题,本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中,整数规划重组有效提高了解的质量,局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比,证实了混合启发式算法实用价值更高,求解效果更好。

关键词: 车辆路径问题, 时间窗, 多配送人员, 混合启发式算法

Abstract: To solve the vehicle routing problem with time windows and multiple deliverymen, we adopt a hybrid heuristic algorithm, which is characterized by the hybridization of the integer programming recombination, the local search (LS) algorithm and the simulated annealing (SA) algorithm. In the proposed algorithm, the integer programming recombination is capable of providing better solutions for further improvement, and LS and SA make a good balance between exploration and exploitation. Computational results indicate the proposed algorithm is more effective than CPLEX and the tabu search algorithm.

Key words: vehicle routing problem, time windows, multiple deliverymen, hybrid heuristic algorithm

中图分类号: