[1] 徐华,张庭.混合离散蝙蝠算法求解多目标柔性作业车间调度[J].机械工程学报,2016,52(18):201-212. [2] 艾子义,雷德明.基于新型蛙跳算法的低碳柔性作业车间调度[J].控制理论与应用,2017,34(10):1361-1368. [3] 张其亮,俞祚明.基于优势种群的离散果蝇优化算法求解无等待流水车间调度问题[J].计算机集成制造系统,2017,23(03) 609-615. [4] 雷德明.基于新型教学优化算法的低碳柔性作业车间调度[J].控制与决策,2017,32(09):1621-1627. [5] 肖华军,柴子力,张超勇,等.基于混合化学反应算法的柔性作业车间调度[J].计算机集成制造系统,2018,24(09):2234-2245. [6] 姜天华.基于灰狼优化算法的低碳车间调度问题[J].计算机集成制造系统,2018,24(10):2428-2435. [7] 黄海松,刘凯,初光勇.离散花朵授粉算法求解多目标柔性车间调度[J].计算机集成制造系统,2018,24(11):2808-2818. [8] 任彩乐,张超勇,孟磊磊,等.基于改进候鸟优化算法的混合流水车间调度问题[J].计算机集成制造系统,2019,25(03):643-653. [9] 黄学文,马雪丽,曹德弼.工序顺序柔性的作业车间调度问题的改进遗传算法求解[J].运筹与管理,2013,22(01):65-70. [10] 黄学文,赵兴野,于跃绮,等.作业车间关键柔性的描述及其度量研究综述[J].计算机集成制造系统,2015,21(12):3153-3165. [11] 黄学文,孙娜,孙榕,等.工序顺序柔性描述模型研究[J].计算机集成制造系统,2016,22(10):2275-2283. [12] 黄学文,张晓彤,孙榕,等.基于遗传算法的工艺路径柔性调度算法[J].运筹与管理,2018,27(06):184-193. [13] Zheng X, Wang L A. knowledge-guided fruit fly optimization algorithm for dual resource constrained flexible job-shop scheduling problem[J]. International Journal of Production Research, 2016, 54 (18): 1-13. [14] 李兢尧,黄媛,王军强.基于压缩时窗的双资源约束作业车间调度策略[J].计算机集成制造系统,2016,22(12):2827-2835. [15] 关叶青,朱颖,谢乃明.考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型[J].控制与决策,2018,33(11):2037-2044. [16] 周亚勤,杨长祺,吕佑龙,等.双资源约束的航天结构件车间生产调度方法[J].机械工程学报,2018,54(09):55-63. [17] CIVICIAGLU P. Backtracking search optimization algorithm for optimization problems[J]. Applied Mathematics and Computation, 2013, 219(15): 8121-8144. [18] 崔琪,吴秀丽,余建军.变邻域改进遗传算法求解混合流水车间调度问题[J].计算机集成制造系统,2017,23(09):1917-1927. [19] Gong G, Deng Q, Gong X, et al. A new double flexible job-shop scheduling problem integrating processing time, green production, and human factor indicators[J]. Journal of cleaner production, 2018, 174: 560-576. [20] 仇永涛,吉卫喜,张朝阳.结合混合进化算法和知识的多目标车间调度[J].中国机械工程,2020,31(24):2979-2987. [21] 顾幸生,丁豪杰.面向柔性作业车间调度问题的改进博弈粒子群算法[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(12):1782-1789. [22] 吴锐,郭顺生,李益兵,等.改进人工蜂群算法求解分布式柔性作业车间调度问题[J].控制与决策,2019,34(12):2527-2536. |