单一成本目标数据处理服务外包业务工艺规划研究

运筹与管理 ›› 2011, Vol. 20 ›› Issue (6): 172-181.

单一成本目标数据处理服务外包业务工艺规划研究

吴锋^1,2, 刘敏³

1.西安交通大学管理学院, 陕西西安 710049;
2.过程控制与效率工程教育部重点实验室, 陕西西安 710049;
3.广东移动东莞分公司, 广东东莞 511700

收稿日期:2010-06-16 出版日期:2011-12-25
作者简介:吴锋(1964-),男,安徽望江人,教授,博士,博士生导师,研究方向为外包决策与控制;刘敏 (1985-),男,湖北荆门人,硕士研究生, 研究方向为服务外包运营管理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71071126,70602017);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0449)

Study on Process Planning of Data Entering Outsourcing Based on Cost Object

WU Feng^1,2, LIU Ming³

1. School of Management, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China;
2. The Key Lab of the Ministry of Education for Process Control & Efficiency Engineering, Xi’an 710049, China;
3. China Mobile, Guangdong Group, Dongguan 511700, China

Received:2010-06-16 Online:2011-12-25

摘要/Abstract

摘要： 本文对数据处理服务外包业务工艺规划所涉及的要素——成品数据要求、工艺方法、工序排序和设备工具进行了分析,结合数据处理业务流程特点,采用数学规划方法建立了非线性优化模型。在综合比较各类求解非线性规划的方法的基础上,鉴于遗传算法具有编码容易、搜索速度快以及鲁棒性等优点,选择遗传算法求解单目标优化问题。通过选取实际企业数据,利用MATLAB编程求解,验证了本文结果的适用性。

关键词: 运营管理, 服务外包, 数据处理, 遗传算法, 低成本

Abstract: The key factors in volved inprocess programming of data entering in BPO are analyzed,which include requirements of task,process method, schedule and equipment. The programming method is used to build the maths model, and the Genetic algorithm(GA)is selected to solve the optimization model in view of its easy encoding easy, fast search and robustness compared to other methods. According to the characteristics of the model, the normal GA is used for single-objective optimization. A case study is conducted and solved by MATLAB,and it shows this method is effective.

Key words: operational management, BPO, data entering, genetic algorithm, low cost

中图分类号:

F224.31

吴锋, 刘敏. 单一成本目标数据处理服务外包业务工艺规划研究[J]. 运筹与管理, 2011, 20(6): 172-181.

WU Feng, LIU Ming. Study on Process Planning of Data Entering Outsourcing Based on Cost Object[J]. Operations Research and Management Science, 2011, 20(6): 172-181.

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