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2026年 第35卷 第2期 刊出日期：2026-02-25

上一期  

理论分析与方法探讨

小批量模式下非参数VSI EWMA控制图多目标优化设计

王海宇, 赵慧

2026, 35(2):  1-7.  DOI: 10.12005/orms.2026.0034

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非参数控制图是一类适用于小批量生产模式的过程质量控制方法,具有不依赖过程分布参数的准确估计的优点,但对异常波动的监控能力通常较弱。为了提高非参数控制图的监控效率,本文结合动态控制图和记忆型控制图,采用可变抽样间隔(Variable Sampling Interval, VSI)构造了一种动态非参数指数加权移动平均符号(Exponentially Weighted Moving Average Sign,EWMA-SN)控制图,基于马尔科夫链方法计算了该图的统计性能评价指标平均产品长度(Average Product Length,APL)和经济性能评价指标平均产品质量费用,在此基础上设计了非参数VSI EWMA-SN图的多目标优化模型,运用具体的算例和主要控制图参数的灵敏度分析说明了该模型的应用。最后,与其它几种已有的非参数控制图方法进行了比较分析。结果表明本文的VSI EWMA-SN图多目标优化设计在统计和经济性能两方面都具备更为良好的效果。

供应中断风险下考虑消费者产品偏好的竞争制造商多重补货策略模型

王丽, 朱建军, 葛晨晨

2026, 35(2):  8-14.  DOI: 10.12005/orms.2026.0035

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为解决供应中断可能导致制造商生产停滞、交付延迟等,本文探究上游供应中断的竞争制造商补货策略问题。针对消费者异质性产品偏好行为特性,考虑制造商竞合情景下多重补货策略,构建主供应商不发生供应中断(N策略)、主供应商发生供应中断且在后备供应商处补货(S策略)以及主供应商发生供应中断且在集成制造商处补货(M策略)的采购博弈模型。研究结果表明:(1)识别了制造商竞合过程中的“市场掠夺”和“订单战略分配”效应,量化其在供应中断风险下的影响;(2)反直觉发现产品制造商在主供应商发生供应中断后的利润高于主供应商不发生供应中断,后备供应商的存在有利于竞争制造商间达成补货合作;(3)竞争制造商间的补货合作具有向上向下的溢出效应,增加产品制造商在主供应商的采购量的同时也增加了下游市场产品投放总量。本研究为供应链中断防范策略提供了理论依据和实践价值。

基于负载相依的耦合可修系统级联失效的可靠性分析

田美玉, 贾旭杰, 杨慧, 周紫薇, 张展

2026, 35(2):  15-20.  DOI: 10.12005/orms.2026.0036

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基础设施系统彼此之间功能上的关联决定了不同系统之间的各个组件在物理和逻辑层面上的依赖性。本文基于经典的级联失效模型,针对耦合系统间的相依性,建立了非时齐的马尔可夫负载共享耦合系统模型。为了更准确评估系统可靠性,对传统的二态模型进行了扩展,将部件状态划分为运行态、过载态和故障态。本文考虑了动态故障率的多阶段特征,在模型中分析了组件寿命、组件过载以及系统间的相互依存关系等多重因素对故障率的影响,并给出了过载概率和故障率随着两子系统故障数变化的规律,分析了系统的可维修性,将修理时间和修理设备数量纳入了模型,给出了耦合系统的状态转移率矩阵和系统可靠度的解析表达,并通过数值分析验证了本方法的有效性。

基于r-随机补货策略和混合休假策略的排队库存系统的稳态分析

张玉英, 常思琳, 岳德权

2026, 35(2):  21-26.  DOI: 10.12005/orms.2026.0037

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本文将随机补货策略和混合休假策略引入M/M/1/∞排队库存系统中,提出了一个新的排队库存系统模型。当该模型中现有库存水平达到阈值r时,系统即刻向外部供应商发出随机订货量的补货订单。当服务员服务完顾客后发现库存空时,服务员进行休假。当服务员休假结束时若系统的库存还是空的,服务员则以概率q结束休假,以概率1-q继续休假。本文通过拟生灭过程理论来求解系统的稳态平衡条件和稳态概率分布的乘积形式解。进而构建该系统的各项稳态性能指标和平均费用函数。通过数值算例对随机补货策略和r-随机补货策略下的平均费用的函数表达式进行分析,并讨论了阈值r、概率q等参数产生的影响。

即时配送下面向交付困难区域的众包协同配送研究

王鑫鑫, 张泽龙, 任亮, 臧硕文

2026, 35(2):  27-33.  DOI: 10.12005/orms.2026.0038

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随着消费者需求的显著分化,即时配送业务品类迎来了多元化发展,其送货上门服务和优质履约能力已成为消费者选择即时配送的重要因素。即时配送为消费者提供了极大便利性和时效性的同时,仍有部分区域的配送受到自身特殊的规则环境限制,导致区域内出现履约时效性不强、无法送货上门等配送服务质量不高的现象,令消费者不满的同时降低了骑手的配送意愿。本文将此类具有特殊规则环境的区域统称为“交付困难区域”,针对交付困难区域特征提出一种众包协同配送方案,以车辆行驶成本、招募众包补偿成本和违反时间窗惩罚成本之和最小化为目标建立了混合整数规划模型,基于场景特征设计改进的变邻域搜索算法求解模型。最后,通过算例分析验证模型与算法的有效性和适用性,结果表明,即时配送下面向交付困难区域的众包协同配送方案能够有效降低配送总成本,为未来即时配送运营管理中服务质量提升提供有效参考。

供油罐与蒸馏塔非平衡状态下原油短期调度问题研究

侯艳, 李锟泽, 滕少华, 朱清华

2026, 35(2):  34-41.  DOI: 10.12005/orms.2026.0039

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在原油加工短期生产调度问题中,当作为关键资源的供油罐的可用数量不足,且与需要承担生产任务的蒸馏塔数量呈某种数量关系时,称为供油罐与蒸馏塔处于非平衡状态。非平衡状态下生产系统中相关设备对供油罐资源的竞争会变得异常激烈,使得获取可行调度的难度和成本激增。本文针对该问题求解困难的特点,提出了基于成对比较的并行长短时记忆代理模型辅助进化算法(Parallel Long-Short Term Memory - Pairwise Comparison Based Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm, PLSTM-PC-SAEA)进行求解性能的优化,同时设计能耗优化模型指导算法进行较优解搜索,并在此基础上进行染色体的编码和解码策略设计;最后通过将PLSTM-PC-SAEA应用于工业实例并与其他6种算法进行CR指标、HV指标以及算法整体运行时长的对比,结果表明其求解的收敛性、多样性以及求解效率的综合表现良好,为求解供油罐与蒸馏塔非平衡状态下原油短期调度问题提供了参考。

考虑模糊时间的家庭护理人员调度优化问题

戴紫薇, 张智勇, 陈铭洲, 郝彩霞

2026, 35(2):  42-48.  DOI: 10.12005/orms.2026.0040

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针对家庭护理服务配送中的护理人员行驶时间和服务时间的不确定性问题,引入不确定规划理论并进行模糊化处理,同时考虑了车辆容量、时间窗、技能匹配以及护理人员加班时间等现实约束,建立了最小化行驶成本和护理人员成本的模糊机会约束规划模型。为求解该模型,基于模糊模拟方法,提出了一种混合变邻域搜索算法和集合划分模型相互嵌套迭代的数学启发式方法。该算法通过混合变邻域搜索和延迟接受爬山算法以提高局部搜索能力和搜索效率,基于获取的可行候选路径,利用集合划分模型,增强算法整体搜索能力。最后,通过数值实验验证了算法的有效性,敏感性分析揭示了决策者的风险偏好对调度方案的影响。

考虑限行代价的混合车队城市配送路径问题

何波, 郭亮, 高刃

2026, 35(2):  49-55.  DOI: 10.12005/orms.2026.0041

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为维持城市的可在持续发展,大部分城市实行了限行政策。然而长时间的区域限制导致物流运输受阻,大幅降低了物流运行效率,增加了运输成本。针对该现状,本文设置可量化的多级区域进入成本,做到限制货车通行的同时更精确的衡量运输成本。同时引入混合车队,构建了以多种成本之和最小为目标的配送路径规划模型;根据问题特征,设计了一种混合蚁群启发式算法进行求解,设计多组实验对本文算法进行对比分析,验证了算法的有效性。结合某企业在城市中的物流配送网络案例,模拟得到考虑多级区域进入成本前后的配送路径规划结果,并进行敏感性分析。实验结果表明合理的设置区域进入成本能够以极小的成本提升为代价,大幅降低碳排放成本,极大的提高电车在城市环境中的使用的同时,减少了绕路的情况,促进城市配送的可持续发展。

国家高新区与高新技术产业耦合协同的动态演化分析

孙琴

2026, 35(2):  56-62.  DOI: 10.12005/orms.2026.0042

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将演化博弈模型引入到两子系统耦合框架下,从市场机制与政府调控两方面构建两子系耦合协调利益关系,采用演化博弈方法求得系统稳定条件与均衡点,并通过仿真分析两种机制下影响主体耦合协同动力因素的演化稳定性,并引入随机干扰因素对博弈系统影响进行深入分析。结果表明,在市场机制下双方利益分配的比例、成本分摊比例、风险因子的大小、违约的惩罚力度对高新技术企业和学研机构支持两子系统耦合协调活动的效果明显,但作用机制不同;在政府监管下博弈双方的行为随着规制强度的改变而相应变动,除收益分配系数、风险系数、成本分摊比例、违约金外,政府对耦合协调机制的奖励、补贴因子、税费减免实施力度都会对演化博弈系统产生影响;考虑随机干扰因素后,随机干扰会减缓高新技术企业和学研机构演化至稳定策略的速度。

应用研究

我国省域数字化政策对其制造业产业链韧性影响研究

张志强, 王之旭

2026, 35(2):  63-69.  DOI: 10.12005/orms.2026.0043

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第十四届全国人民代表大会强调数字化作为推动制造业产业链韧性发展的关键要素,加强数字化技术发展及应用政策支持十分关键,探究数字化政策能否有效促进制造业产业链韧性成为亟待解决的现实问题。本研究首先通过收集和分析2018至2022年中国31个省级行政区包括1993家上市公司的数据,构建制造业产业链韧性的评价指标体系,并基于高、中、低产业链韧性视角对中国制造业产业链的韧性进行测度分析。其次,检索并获取了各省的数字化政策文本,采用环境型、供给型、需求型等政策工具对数字化政策文本进行量化。最后,建立数字化政策对制造业产业链韧性影响关系模型,对两者进行回归实证检验,得出研究结果并给出相关建议。

中国碳市场一体化的动态测度与阻碍因素研究

刘静一, 朱正康, 高慧清, 高望博

2026, 35(2):  70-76.  DOI: 10.12005/orms.2026.0044

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本文构造了十个不同类型的碳市场一体化测度指标,筛选出了有效且稳健的指标,确定了最优的测度指标。在此基础上,分析了中国碳市场一体化的动态特征和结构突变点,并分别从经济基础的宏观层面和市场信息溢出的微观层面分析了中国碳市场一体化的主要阻碍因素。结果表明,基于PCA方法构造得到的1stPC指标是指标体系中最佳的一体化测度指标,碳市场一体化对碳市场建设进程中的重大事件做出了反应;试点碳市场所在地区的价格差异和空气质量差异是宏观层面导致碳市场一体化程度不高的主要因素,而从微观层面来看,试点碳市场间的分割现象则源于市场间信息传导路径不畅。因此,可以通过统一试点碳市场间的政策体系、加快全国碳市场建设和引入机构投资者及丰富碳衍生品等方式提升中国碳市场一体化水平。

中国碳市场协同减排效应驱动机制识别与作用路径分析

苗玲, 马跃, 冯连勇

2026, 35(2):  77-83.  DOI: 10.12005/orms.2026.0045

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温室气体与大气污染物的过度排放是国际社会共同面临的重大挑战,减污降碳协同治理已成为主流趋势,探讨中国碳市场的协同减排效应对国际环境治理和中国生态文明建设的推进具有重要意义。本文基于准自然实验方法评估中国碳市场对碳排放与大气污染物协同治理的影响;创新性地从碳市场内部约束性角度,基于约束机制和市场机制识别中国碳市场协同减排效应的驱动机制;进一步分析了中国碳市场政策协同减排效应的传导路径。本文全面剖析了中国碳市场的协同减排效应,研究结果表明,中国碳市场政策具有显著的协同减排效应,降低了试点地区的CO₂和SO₂排放,约束机制是实现协同减排的主要推手,市场机制的作用并未充分发挥;中国碳市场可以通过优化能源结构促进CO₂和SO₂减排,技术创新和产业结构路径并未显现。

新冠疫情对新股发行定价的影响研究——源于注册制下创业板和科创板的证据

陈起沅, 朱宏泉

2026, 35(2):  84-90.  DOI: 10.12005/orms.2026.0046

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以注册制下创业板和科创板上市公司为研究对象,首次探讨新冠疫情对IPO定价的影响。结果发现:IPO抑价率与新冠疫情的严重程度显著负相关。作用渠道显示,新股一级市场发行价(二级市场首日收盘价)的高低与新冠疫情程度无关(显著负相关),表明二级市场中投资者对企业的价值认可会受到新冠疫情的负面影响,而机构投资者对企业价值的认可度受新冠疫情的影响较个体投资者更大。异质性分析表明,对于创业板、规模小、第一大股东持股比例高和无形资产占比低的公司,新冠疫情对IPO抑价率的负向作用更显著。另外,新冠疫情对股票收益的负向影响仅在上市后短期内显著。研究结论不仅为股票发行定价提供了经验证据,同时也为市场参与者应对外生事件冲击提供了决策支持。

制造企业服务化对大客户依赖的影响

董海林, 陈菊红, 张乐

2026, 35(2):  91-98.  DOI: 10.12005/orms.2026.0047

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基于我国制造企业中较为突出的大客户依赖现实情境,从客户关系治理视角出发,以2010—2022年A股制造业上市公司为样本,实证分析并检验了我国制造企业服务化对大客户依赖的影响及作用机制。研究发现:制造企业服务化有利于缓减对大客户的依赖程度,实现客户资源结构优化。且市场化水平与管理者能力越高,服务化对大客户依赖的缓减作用越显著;机制检验表明,服务化可以发挥创新驱动效应和成本优化效应来缓解大客户依赖;进一步的异质性分析表明,制造企业服务化对大客户依赖的影响在国有企业、大型企业及处于成长期的企业中表现更加显著。研究结论不仅丰富了制造企业服务化的理论研究,为制造企业实施服务化转型提供现实依据,而且为破解制造企业的“大客户依赖症”,降低经营风险,实现高质量发展提供新见解。

考虑系统韧性的城市环卫设施选址多准则决策研究

余良, 胡斌, 陈冬林, 段妍婷

2026, 35(2):  99-105.  DOI: 10.12005/orms.2026.0048

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当今城市环境具有自然灾害和社会突发事件频发的特点,在频遭环境冲击的条件下,城市垃圾清扫清运基础设施选址,不仅要考虑成本、污染最小,更要考虑选址方案的韧性最大,以抵御环境的冲击,为此本文提出了一种集成运筹优化、仿真分析和突变分析的多准则决策方法。先以成本和污染最小的双目标,构建垃圾基础设施选址整数规划模型,用遗传算法NSGA-II求解得到帕累托最优解集,即多个等效的选址方案;再开发基于基础设施选址的垃圾清运仿真系统,测试每个选址方案在各种环境冲击下的性能;最后针对仿真测试数据,用突变分析方法计算选址方案在各种冲击下的韧性指数,选择韧性能力最大的选址方案,此即为成本和污染最小、韧性最大的多目标优化方案。利用武汉市垃圾基础设施选址案例,检验了本文方法,解释了影响基础设施韧性的机制。研究成果对韧性智慧城市建设具有重要的理论与现实意义。

基于多目标优化的异构GPU集群批次作业资源分配研究

汪胜, 陈世平, 刘蒙

2026, 35(2):  106-113.  DOI: 10.12005/orms.2026.0049

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异构GPU集群为批次作业处理提供了关键算力,然而传统方法在应对作业需求多样性和资源异构动态性方面存在一定局限。为此,本文提出了一种基于多目标优化的异构GPU集群资源分配方法,构建了综合资源利用率、作业等待时间以及集群负载均衡的多目标资源分配优化模型,设计了马尔科夫决策过程框架并结合深度Q网络(Deep Q-Network, DQN)进行求解。同时,通过构建深度神经网络模型并引入双参数阈值线性衰减策略,优化了模型的训练和决策过程。基于阿里云数据集开展实验验证,结果表明,基于DQN的多目标资源分配模型能够同时有效地优化GPU和CPU利用率、减少批次作业平均等待时间并改善集群负载均衡度;在不同批次作业规模及异构集群配置场景下,相较于传统算法显示出更好的适应性;同时在时间开销方面优于其他深度强化学习方法。本文揭示了深度强化学习算法在异构GPU集群批次作业资源分配中的应用潜力,为异构集群资源管理提供了实践基础。

具有Bernoulli中断休假和启动时间的N-策略多重休假排队的(约束)费用优化与最优控制策略

李茜, 唐应辉, 余玅妙, 旷欣宇

2026, 35(2):  114-120.  DOI: 10.12005/orms.2026.0050

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基于订单生产智能制造系统的背景,本文考虑一个具有Bernoulli中断休假和带随机启动时间的N-策略M/G/1多重休假排队系统。应用全概率分解技术获得服务员忙期开始时队长的稳态概率分布,然后利用稳态队长的随机分解定理推导出稳态队长的概率母函数,同时使用一些代数运算得到了一些其它的排队性能指标,如平均队长、附加队长的概率分布等。最后我们建立费用结构模型,应用依赖更新过程的更新报酬定理得到系统在长期单位时间内运行的成本费用目标函数,以工厂的订单加工为例,分别在没有平均等待时间限制和有平均等待时间限制下研究了系统的费用优化问题,并通过数值计算例子研究了使系统费用最少的一维最优控制策略N^* 和当休假时间为T时系统的二维最优控制策略(N^*,T^*)。

“东数西算”战略框架下自然冷却数据中心的多目标选址与资源配置优化研究

刘彪, 陈东, 周长松, 张振, 吴昊, 杨宏旻

2026, 35(2):  121-127.  DOI: 10.12005/orms.2026.0051

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在数字化时代,数据中心战略选址与资源配置对平衡经济发展和环境保护意义重大。本研究聚焦中国“东数西算”战略下的数据中心布局问题,提出以自然冷却技术为核心的多目标优化模型。该模型旨在实现数据中心在最低成本和最小环境影响下的最优选址与资源配置。研究首先综合分析地价、能源供应、气候条件等关键选址因素,并运用K-means聚类方法科学划分全国用户需求和资源禀赋。接着构建含投资成本、运营成本和碳减排量的多目标函数,采用多目标遗传算法求解,以获成本效益最大化和环境影响最小化的布局方案。实证分析表明,该模型能有效指导不同自然冷却技术条件下的数据中心选址决策,兼顾经济效益和环境可持续性。研究结果为“东数西算”战略下的数据中心布局提供理论和实践指导,助力行业绿色转型与节能减排,为相关方数据中心规划管理提供重要参考。

光刻区不同资源约束下的芯片生产调度多目标优化

牛莉霞, 卫倚松, 于钱

2026, 35(2):  128-134.  DOI: 10.12005/orms.2026.0052

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光刻区是芯片制造车间中加工量最低的区域。主要原因是因为光刻区加工芯片需要等待时间长,设备利用率低,约束条件多,以及生产调度系统存在问题。因此,提升芯片产量的主要方法之一是优化光刻区现有的生产调度模式。本文针对光刻区调度问题,构建了基于芯片生产等待时间最小化、设备综合效率最大化和光罩约束条件下的光刻区芯片生产调度多目标优化模型。考虑到芯片的重要程度也会影响生产调度模型,研究同时对芯片权重进行了优化。结合问题特征,设计了多策略改进的多目标麻雀搜索算法来求解模型。研究发现,多策略改进的多目标麻雀算法在芯片权重变化时仍然具有良好的稳定性,并且优于现有调度模型。在大数据求解过程中,多策略改进的多目标麻雀算法表现最优,可以有效解决光刻区对应机台的分配问题,减少生产时间,提升机台效率,从而扩大了光刻区产能。

EPR制度下基于最佳回收渠道的CLSC大数据营销方案选择

孙嘉轶, 王瑶瑶, 滕春贤

2026, 35(2):  135-141.  DOI: 10.12005/orms.2026.0053

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在生产商责任延伸(EPR)奖惩+补贴复合政策下,考虑生产商实施生态设计的闭环供应链(CLSC)回收渠道选择问题,基于最佳回收渠道提出第三方或电商平台实施大数据营销(BDM)两种方案,比较不同模型下CLSC的EPR履行程度、成员利润和环境效益,探讨EPR政府监管因子、生态设计因子、大数据营销因子等对CLSC运作效果的影响。研究表明:生产商与电商平台联合回收时,EPR履行效果最佳,成员利润和环境效益也更高,当政府补贴较低时,生产商倾向于自建回收渠道,当电商平台单位回收收益足够大时,电商平台会承担回收责任;电商平台同时承担回收和BDM双责任时,EPR履行程度、销量和双方利润均高于将BDM外包给第三方情形;无论何种情形,政府监管因子、生态设计影响因子及BDM影响因子的增加,均有利于提高生态设计与回收率,改善闭环供应链成员绩效;引入BDM后环境效益改进与否受产品前后端环境影响比值影响。

云服务供应链需求信息披露与信息价值研究

鲁馨蔓, 付宇宁, 侯晓玲, 王君, 张博欣

2026, 35(2):  142-149.  DOI: 10.12005/orms.2026.0054

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针对一个由云应用开发商和云平台运营商构成的云服务供应链,构建了完全信息、不完全信息和信息不对称模型,对比分析云服务供应链成员在不同模型下的最优决策及收益,探究了云平台运营商对用户基础需求信息获取和披露的价值。研究发现:云平台运营商并不总是从信息获取行为中获益,收入分配比例向上扭曲导致的利润损失可能使其变得更糟;当云服务产品性能投资系数在一定范围内且云应用开发商的保留利润偏高时信息获取行为对双方利润提升均有利,此时双方能够实现共赢。当云应用开发商的保留利润较低时,信息共享使得云服务产品的期望价格、期望性能和期望需求提高,云平台运营商的信息披露始终对其有利,当且仅当云应用开发商的保留利润小于阈值时,信息共享才能为云应用开发商带来更高的利润。

政府补贴下农村老年人互联网医疗服务需求提升的微分博弈研究

李佳, 薛凯文, 赵建国, 骆娜

2026, 35(2):  150-157.  DOI: 10.12005/orms.2026.0055

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互联网医院的兴起和发展一方面拓宽了医疗服务形式,提供了更为便捷、高效和经济的就医服务;另一方面其诊疗模式阻碍了数字技术劣势群体尤其是老年群体的使用。鉴于单一依靠医院自身难以对互联网医院进行适老化改造,本文探讨了在政府补贴下,如何提高农村老年人对互联网医院的使用需求。本文选取数字技术薄弱且基数较大的农村老年群体为研究样本,构建政府和互联网医院在适老化改造过程中的三种决策模式,通过微分博弈方法分析政府和互联网医院分别在扩大农村老年人互联网医疗服务需求的作用程度,探讨其最佳的合作方式以及政府补贴的最佳比例,并通过数值算例加以模拟测算最优策略。研究发现:政府和互联网医院集中决策模式可以带来更多的社会效益和经济效益,政府补贴能正向引导互联网医院作出最优决策,在一定程度上可缓解分散式决策模式下双重边际效应,从而带来更好的扩需成效和收益。基于此,本文得出三种策略相对应的互联网医院适老化改造适用情形。

订单农业模式下平台区块链采用决策及影响研究

邹梓琛, 刘名武, 董欣蔚, 刘浩

2026, 35(2):  158-164.  DOI: 10.12005/orms.2026.0056

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区块链已经被用于农业数字化转型,但其高能耗和成本也为应用带来了新的挑战。本文针对区块链能耗、信息揭示以及成本多重叠加影响,分析“平台+农场”订单农业模式下平台区块链采用决策及影响。研究发现:(1)基于平台与农场利润最优目标,明确了平台采用区块链和农场偏好平台采用区块链的充分条件,当区块链能耗成本小于某一阈值时,平台采用区块链即符合自身利润目标,也会带来农场利润、消费者剩余和环境效益的增加。(2)基于利润与碳减排最优双目标,揭示了平台和农场实现利益共赢的条件,即只有区块链能耗成本在某一阈值内且消费者对碳减排投资努力水平的质疑程度低时,平台采用区块链才更有利于引导农场减排,并促成更低价格农产品的供应。(3)发现平台采用区块链下,平台和农场间存在利益冲突区域,提出缓解冲突区域的路径,即当区块链培训成本较低时,通过改进碳减排投资技术水平,平台和农场的利润和碳减排冲突区域得到缓解;但当区块链培训成本较高时,只有当碳减排投资成本系数达到一定值时,改进碳减排投资技术水平,才有利于平台采用区块链。

多方参与地方融资平台转型博弈及系统仿真研究

蒋学海, 郑婉琼, 马本江

2026, 35(2):  165-171.  DOI: 10.12005/orms.2026.0057

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研究地方政府、融资平台及金融机构在平台转型过程中的策略演化动态,对于理解转型机制、促进风险防控与可持续发展具有重要意义。通过构建三方演化博弈模型,深入探讨了系统的演化稳定性,得出了“理想均衡是演化稳定策略(ESS)”的一个充分条件。接着,通过仿真实验,模拟了初始策略对各方策略选择及系统ESS的影响。并进一步引入随机扰动因素,拓展了系统ESS及其吸引域受扰动的模拟研究。研究表明:(1)不论地方政府是否引导平台转型,传统融资平台都无法长久获得金融机构的贷款支持,转型是其必然选择。而融资平台成功转型的首要前提是获得地方政府的财政支持,转型过程中地方政府的政策引导和监管制约不可或缺;(2)博弈各方对平台转型的态度越积极,就越有可能并加快实现地方政府和金融机构支持平台转型而融资平台自身也乐于转型的理想状态,并且地方政府“引导”和融资平台“贷款”的初始意愿更加重要;(3)随机扰动因素增加了博弈系统的不确定性,进而加剧了各方策略的不规则运动,尽管不会改变系统ESS,但会减小实现理想状态的可能性。

股票市场时变风险溢出结构及其影响研究

邱龙淼, 周东海, 刘晓星

2026, 35(2):  172-178.  DOI: 10.12005/orms.2026.0058

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跨行业的风险传染已经成为影响中国金融稳定的重要因素,从结构性的角度分析中国股票行业间的时变风险溢出及其影响因素,对于完善金融风险防范的结构设计、提升风险防控的全局性具有重要意义。对此,在构建股票行业间的风险溢出网络基础上研究不同时期的溢出结构和风险板块的差异性,并多维度分析驱动行业间风险联动的因素。结果表明:行业间风险联动效应随着风险事件冲击而显著增强,新冠疫情冲击对各行业溢出效应的结构性改变尤为强烈,医疗保健行业受风险影响显著。溢出结构特征显示,工业和可选消费行业是联系紧密的核心风险净输出者,日常消费、医疗保健与信息技术行业,能源、房地产与金融行业具有相似的特征和溢出能力。保持促增长、增内需、稳生产是降低行业间风险联动的重要途径。本文建议跨行业的金融风险防控要重视结构化监管,激发金融稳定性措施动能,降低行业风险联动。

基于用能特性分析的需求响应可削减潜力研究——以高耗能企业为例

王俐英, 董厚琦, 王雨晴, 曾鸣

2026, 35(2):  179-185.  DOI: 10.12005/orms.2026.0059

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在新型电力系统建设背景下,需求响应通过合理的激励机制引导用户主动调整用能计划,对于提升电力系统安全可靠性具有重要意义。然而,在实际项目实施过程中,由于对于用户需求响应特性的掌握以及响应潜力的挖掘不足,无法充分利用需求侧资源。为此,本文针对高耗能企业,从负荷数据挖掘与用能模式评估两方面分析用户的用能特性,构建了包含“基于K-Medoids法的负荷曲线聚类—基于DWT的负荷分解—基于负荷台阶的负荷削减理论潜力测算—基于用能模式评估的负荷削减潜力修正”等四个步骤的需求响应潜力测算模型,并以典型高耗能企业为实际案例进行算例分析,验证了本文所提方法的有效性。

网络投诉反馈视角下汽车质量缺陷的动态监测与预警研究

宋贽, 王晗, 张久军

2026, 35(2):  186-192.  DOI: 10.12005/orms.2026.0060

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随着互联网普及率的逐年提升,汽车质量网络投诉为汽车企业获取用户反馈提供了一条高效、便捷的途径,这也对如何有效利用在线投诉挖掘和监控汽车质量问题提出了要求。由于网络投诉频数受到汽车质量、销售量、互联网发展、大众维权意识等诸多因素的影响,呈现出显著的自相关性和动态性,采用现有的固定参数和常数控制限监控方法不再可靠。为此,本文提出了一种基于滑动窗口整值自回归(INAR)模型的汽车质量动态监控方法。应用最大熵原理选取最优窗口期数,基于滑动窗口建立变系数INAR模型,实现对汽车质量网络投诉数据的动态拟合。应用向前一步预测残差的置信区间,确定不同时点的可变控制限,实现对于汽车质量的动态监测与预警。最后以大众速腾汽车为例,应用本文提出的方法,对其在车质网中2015年1月至2023年6月关于“刹车异响”缺陷主题下的投诉数据进行了动态分析和监控,并给出了两种方法的监测效果比较,说明了本文方法的有效性。车企可以依据监测预警反馈评估汽车质量的动态状况并进行决策。

基于Attention机制的CNN-BiLSTM-ARIMA日均快递业务量预测

温廷新, 寇本聪, 关婷誉

2026, 35(2):  193-199.  DOI: 10.12005/orms.2026.0061

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为了有效挖掘城市网络节点信息,提高日均快递业务量预测精度,提出了一种基于注意力机制的卷积—双向长短时记忆神经网络—差分整合移动平均自回归(Attention-CNN-BiLSTM-ARIMA, AC-BiLSTM-ARIMA)的日均快递业务量预测模型。首先基于PCA-熵权TOPSIS模型,引入特征衍生策略进行城市网络节点重要度排序,以期帮助快递企业合理规划快递人力设备等资源配置;然后采用综合特征提取方法,以捕捉快递业务量数据的线性、非线性和双向时序性特征,并采用Attention机制将相应的特征进行权重分配;最后针对城市网络中不同节点城市分别建立AC-BiLSTM-ARIMA日均快递业务量预测模型,并进行仿真对比验证。结果表明,该模型的解释方差(EVS)为0.973,MAE为0.008,RMSE为0.011,R²为0.971,性能均优于对比算法,有助于合理规划配置快递人力和资源,提高快递配送效率。

管理科学

服务水平异质的双寡头产能分享平台竞争定价策略

赵道致, 杨爽, 周仁杰, 袁紫微

2026, 35(2):  200-207.  DOI: 10.12005/orms.2026.0062

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随着我国工业互联网等新型基础设施不断完善,我国制造业产能分享平台的发展速度稳步增长。本文研究竞争市场中服务水平存在差异化的两个双寡头产能分享平台的定价策略,通过建立Hotelling模型对两平台的定价策略做出三种不同情形下的分析:两平台均采取注册费模式、两平台均采取佣金模式以及两平台分别采取注册费模式和佣金模式。研究发现:在三种不同情形下,两平台均存在最优解及最优利润,且无论两平台同时采取何种定价模式,并不总是服务水平较高的平台获得竞争优势,还与双边用户的服务敏感性系数、平台服务成本系数等一系列市场因素相关,平台在竞争市场中做定价决策时需重点考虑。

区块链背景下考虑信息噪音的产品质量信息披露决策分析

苏秦, 张子鸣, 杨青云, 李飞云

2026, 35(2):  208-215.  DOI: 10.12005/orms.2026.0063

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基于区块链技术的产品质量信息披露虽能有效提高信息披露的真实性,企业的机会主义信息披露行为依然存在。本文构建供应商、政府监管部门与消费者共同参与的三方演化博弈模型,分析供应商借助区块链技术所带来的信任“伪装”,在产品质量信息披露过程中添加“信息噪音”的披露行为。研究表明:区块链技术在提高供应链可视性的同时也可能会诱发企业信息泄露风险和消费者剩余的降低。在“信息噪音”存在的前提下,区块链技术甚至会成为配合和维护机会主义行为、应对外部信息披露政策的重要工具。强制信息披露政策和自愿信息披露政策在信息披露程度上的差异在负向影响企业产品质量信息披露行为规范性的同时正向影响强制信息披露政策的制定。基于研究结论,本文从加强区块链技术信任和认同、完善信息披露政策等多个层面给出对策建议,以期为区块链采纳决策提供参考。

基于横向权力结构及消费者多重偏好的绿色供应链决策研究

吴成锋, 李建国, 赵秋红

2026, 35(2):  216-223.  DOI: 10.12005/orms.2026.0064

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本文以绿色品牌制造商、传统品牌制造商与一个零售商构成的三渠道两级供应链为研究对象,采用博弈理论刻画同级企业竞争性制造商之间的横向权力结构关系,分析不同权力结构模式下链上成员的最优均衡决策。研究表明:消费者绿色偏好、产品可替代程度与产品绿色度水平呈正相关关系,同时消费者线下渠道偏好程度会增强绿色度水平关于产品可替代程度、消费者绿色偏好程度之间的敏感性;当绿色品牌制造商单独占据市场主导地位时,绿色产品与普通产品的定价水平更高,竞争性制造商均能获取更高的利润水平,而零售商在何种权力结构模式下的利润水平更高,则与消费者渠道偏好及产品绿色化效率系数密切相关。绿色品牌制造商为保持其DTC直销渠道需求与利润在供应链内占据领先地位,应适时评估市场环境,将产品可替代程度控制在不同权力结构模式下的利润反超阈值内。

专利许可下考虑风险规避的再制造供应链决策与协调

丁军飞, 范迪, 吴雪艳, 浦徐进

2026, 35(2):  224-231.  DOI: 10.12005/orms.2026.0065

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基于回收品质量的不确定性,研究专利许可下考虑风险规避的再制造供应链决策与协调。构建了由制造商和再制造商组成的再制造供应链模型,其中制造商向再制造商征收再制造专利许可费,然后双方分别销售新品和再制造品。分别研究了风险中性和风险规避情形,并对两种情形下的均衡解进行了比较分析。然后,从消费者、环境和社会福利的角度探讨了风险规避的影响。研究发现,与风险中性情形相比,风险规避行为会提高新品产量和再制造品的价格,且会降低再制造品的产量、回收率和单位许可费用,但不会改变新品的价格;从消费者、环境和社会福利层面来看,再制造商的风险规避行为均会产生负面影响;两部定价契约能够有效地协调再制造供应链,且能够使回收率和再制造供应链的总效用达到集中式决策水平。

双边资金约束下低碳供应链合作减排与融资策略研究

郭金森, 于春艳, 张艳萍, 周永务

2026, 35(2):  232-239.  DOI: 10.12005/orms.2026.0066

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针对一个供应商和一个制造商组成的低碳供应链,分别构建了无资金约束以及双边资金约束时“双边银行借贷”和“制造商银行借贷+预付款”组合融资模式下的供应链合作减排决策模型,分析了消费者低碳偏好、减排成本因子等对各成员决策及利润的影响,并探究不同市场条件下各主体对不同融资模式的选择偏好。研究发现,无资金约束下,供应商与制造商的碳减排水平相同,双边资金约束“制造商银行借贷+预付款”模式下,供应商碳减排水平高于制造商碳减排水平,而“双边银行借贷”模式下,供应商和制造商碳减排水平高低受其银行借贷利率高低的影响;双边资金约束组合融资下供应商以及整个供应链的利润低于无资金约束下其所得利润,但制造商利润可能高于无资金约束下其所得利润;双边资金约束下,制造商偏爱选择“制造商银行借贷+预付款”组合融资模式,而对供应商来说,当提前支付批发价敏感系数相对较小时,其也偏爱选择“制造商银行借贷+预付款”组合融资模式,否则,其更偏爱选择“双边银行借贷”组合融资模式。