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2025年 第34卷 第8期 刊出日期：2025-08-25

上一期  

理论分析与方法探讨

顾客体验下考虑权力结构差异的渠道运营与定价决策

康凯, 许桂涛, 吴晨晨

2025, 34(8):  1-7.  DOI: 10.12005/orms.2025.0233

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在体验经济发展的过程中,顾客消费理念和购买模式发生了变化,更加注重在购买环境、渠道便捷性以及价格透明性等方面的体验。本文以同时开通传统线下渠道和线上渠道的零售商为研究对象,基于顾客的体验效应,分别构建了线下占优、线上占优和纳什均衡三种不同权力结构下的博弈模型。依据不同的渠道整合水平进一步建立了“线上下单,线下提货”和“线下体验,网络配送”的全渠道零售系统模型。然后分别就双渠道和全渠道的情形,探讨了不同权力结构和渠道整合水平下的决策行为,分析了各决策主体均衡解的特征。最后通过数值例子分析了渠道偏好对零售系统最优决策和绩效水平的影响。

考虑再制造过程创新的资金约束制造商的融资决策研究

马鹏, 袁琴, 曹杰

2025, 34(8):  8-14.  DOI: 10.12005/orms.2025.0234

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双碳目标驱动下,再制造不仅可以减少碳排放,还可降本增效。因此制造商对二手产品进行回收再制造,并通过再制造过程创新投资降低可变成本,但同时生产两种产品的成本太高,制造商可能会面临资金短缺的情况。因此,本文基于再制造过程创新投入,考虑无资金约束和存在资金约束进而采取银行融资和零售商融资的三个模型,利用Kuhn-Tucker条件求解,得到制造商采取无再制造、部分再制造、全部再制造策略下制造商和零售商的最优决策及期望利润。研究表明,在银行融资情形下,银行的最优利率应为无风险利率;在银行融资和零售商融资情形下,全部再制造时二者的期望利润最高,因此制造商有进行再制造的动机;与直觉相反的是,在零售商融资下零售商的期望利润随零售商利率的升高而减少,制造商的期望利润随零售商利率升高而增加;从整体而言,无论制造商选择哪种再制造策略,制造商更偏好零售商融资,而零售商更偏好银行融资。随着再制造过程创新水平的提高,两种融资情形下制造商的期望利润随之减少,但零售商的期望利润随之增加。最后,通过数值仿真进一步验证了结论。

考虑品牌差异及权力结构的电商物流模式决策研究

张剑雄, 慕静, 康林

2025, 34(8):  15-21.  DOI: 10.12005/orms.2025.0235

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针对入驻电商平台的第三方供应商选择物流服务模式决策过程,通过考虑供应商和物流商间的权力结构和物流商的品牌差异,建立了供应商主导下和物流商主导下共6种决策模型,求解供应商和物流商关于市场需求、物流服务水平和边际利润的最优决策,进而分析物流商品牌竞争场景下供应商最优物流服务模式选择策略。研究结果表明:随着物流商竞争加剧,自营物流品牌优势会使得供应商对第三方物流需求降低;当物流商品牌差异较大、中等和较小时,供应商的最优物流服务策略会依次选择自营物流模式、混合物流模式和第三方物流模式;处于主导地位的供应商可以获取更多的利润和消费市场需求,处于跟随地位的物流商会提供更优质的服务。同时,不同主导权的变化影响了供应商对物流模式选择的决策。

考虑渔业生产区布局的远海冷链物流网络优化研究

王翊萱, 王诺

2025, 34(8):  22-28.  DOI: 10.12005/orms.2025.0236

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为解决我国南海中远端海域所面临的捕捞渔获运输问题,开展远海冷链物流网络优化研究。考虑到捕捞位置与捕捞量对冷链物流网络构建的影响,综合现有渔业资源调查数据和地理信息系统(GIS)技术,量化分析渔业资源的空间分布情况,以渔业生产区布局、中转冷库选址及定容、冷藏船配置为重点,建立渔业资源密度加权覆盖率最大、冷链系统运行总成本最小的多目标优化模型。求解时,设计了一种以NSGA-II算法为外部框架,以k均值聚类算法为内部模块的集成算法,实现优化模型的求解。最后,以我国南海南沙群岛为例,通过剖析决策者选择方案的基本原则确定了最终的优化方案,并验证了模型及算法的有效性。研究结果为构建南海渔业冷链物流体系、加快我国海疆建设提供技术支撑。

量子博弈视角下基于社交网络公平的群体共识模型

蔡玫, 胡素琼, 肖婧梅

2025, 34(8):  29-35.  DOI: 10.12005/orms.2025.0237

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针对已有共识模型未考虑决策个体意见间的纠缠效应以及决策个体的公平关切问题,提出了量子博弈视角下基于社交网络公平的群体共识模型。从协调者角度设计考虑决策者间意见纠缠、补偿成本和意见总偏差最小的目标函数,从决策者角度设计考虑决策者间意见纠缠及社交网络公平的目标函数,并基于这两个目标函数建立协调者与决策者的量子博弈模型,分析双方量子均衡策略的存在性。然后构建了基于最小共识成本的量子博弈共识优化模型,得到包含修改意见、建议意见和单位补偿成本的一套解决方案。最后,以新能源汽车供应链协调契约的制定为例说明了该模型的执行过程,并通过灵敏度分析和对比分析验证了模型的可行性和有效性。研究结果表明:该模型很好地模拟了群体的非理性认知决策过程,考虑意见间纠缠效应的量子博弈共识模型拓展了博弈的策略空间,提高了博弈共识效益;考虑个体间社交网络公平关切行为的博弈共识模型能够加速群体达成共识。

随机需求下直播供应链大数据投资鲁棒优化决策与协调

彭良军, 吕刚, 宋慧玲, 刘名武

2025, 34(8):  36-43.  DOI: 10.12005/orms.2025.0238

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直播销售这一新的数字推广方式增加了市场需求的随机性,数据公司已经成为直播供应链新成员,如何进行大数据投资决策与协调是直播供应链成员面临的新问题。为此本文建立由直播零售商、制造商和数据公司组成的三级供应链博弈模型,采用鲁棒优化方法研究集中和分散决策下大数据投资对供应链决策和利润的影响,并构建利润分享–成本分担联合契约来实现直播供应链完美协调。研究发现:(1)直播供应链的整体利润与随机需求均值正相关,但与随机需求标准差负相关;(2)大数据投资总成本满足一定条件下,数据公司和直播零售商都投资大数据可以改善随机需求下直播供应链成员及整体利润;(3)无论是否投资大数据,利润分享–成本分担联合契约可以改善随机需求下直播供应链成员及整体利润;特别是数据公司以补贴的形式且不收取制造商和直播零售商数据费来实现直播供应链完美协调。

中断风险下基于数据驱动的弹性供应商选择和最优订单分配

赵冰, 苏珂, 魏彦姝, 尚天佑

2025, 34(8):  44-51.  DOI: 10.12005/orms.2025.0239

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在当今全球化和高度不确定的商业环境中,设计不仅高效而且富有弹性的供应链,能够在中断情况下保证供应链的连续性是十分必要的。本文针对该问题建立了一种基于数据驱动的两阶段分布鲁棒优化模型,在面对中断风险时能够弹性的解决供应商选择和订单分配问题。首先,本文考虑了供应商可能发生的随机中断,并旨在通过供应商强化,恢复与备用供应商签约等策略来应对。其次,针对中断场景发生的不确定性和可获取的有限历史数据,建立了基于随机规划,经典鲁棒优化和具有Wasserstein非精确集的分布鲁棒优化三种方法的模型。最后,利用对偶性和线性化技术,对所建立的模型进行了转化与求解。数值结果表明:考虑弹性措施对缓解中断危害带来了显著影响;通过三种模型的对比,突出了本文所建立的分布鲁棒优化模型的性能。

面向多品多仓的订单拆分与配送联合优化

张艳菊, 程锦倩, 吴俊

2025, 34(8):  52-59.  DOI: 10.12005/orms.2025.0240

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目前大部分研究将订单拆分与订单配送视作两个独立问题进行处理,忽视了二者的耦合关系,有必要在考虑“一单多品”订单特性以及“一地多仓”仓库布局的基础下对订单拆分与配送问题进行联合优化。基于多需求点和多配送车型的问题特点和相关假设,构建了以最小化订单履行成本为优化目标的混合整数规划模型。结合模型特点,对自适应大规模邻域搜索算法进行改进,设计2-HST(2-Hierarchically Separated Tree)算法对订单进行初始聚类,同时引入惩罚因子优化锦标赛策略以增强算法的局部搜索能力。数值实验结果表明:与CPLEX以及四种基线算法相比,所提改进的自适应大规模邻域搜索(Improved Adaptive Large Neighborhood Search, IALNS)算法能够在合理时间内获得更高质量的局部最优解。此外,相较于电商企业实际运用的订单拆分及配送策略,所提算法的订单拆分及配送策略平均能缩减26%的订单履行成本,验证了算法的实用性。

最小加权误工数和最大延误的双代理KS公平定价

刘振旋, 樊保强, 吴勇芝, 刘婷婷, 姜燕君

2025, 34(8):  60-65.  DOI: 10.12005/orms.2025.0241

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在多代理竞争使用有限资源的优化问题中,目标是找到一个让社会效用达到最大的方案,但该方案对于所有代理的接受程度并不一样,那么一个相对稳定且公平的方案就显得尤为重要。本文主要研究一类双代理排序中的公平性代价问题,每个代理独立拥有一组工件,所有工件将竞争在一台机器上加工,其中一个代理的目标是最小化加权误工工件数,另一个代理的目标是最小化最大工件延误时间。首先分析帕累托最优排序KS与公平排序的结构性质,然后讨论了KS公平标准下的公平性代价PoF值的上界,并举例说明该界是紧的。

关于带学习效应和资源依赖的单机排序问题的注记

毛蓉蓉, 王一淳, 冯伟, 王吉波

2025, 34(8):  66-69.  DOI: 10.12005/orms.2025.0242

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研究工件带学习效应和依赖资源加工时间的单机排序问题,其中工件的实际加工时间是其所排位置的递减函数,同时也是其所消耗资源量的线性递减函数。余英和程明宝(2018)证明了总完工时间与总资源消耗费用之和极小问题是多项式时间可解的。但对于加权总完工时间与总资源消耗费用之和极小问题,只有在满足一定特殊条件下(即工件的正常加工时间与工件权因子满足一致性条件)才是多项式时间可解的。本文用反例说明其文章中关于这两个问题的结果都有待商榷,并给出原因。

基于多变量联合优化的无人机能耗最小化算法

张莉华

2025, 34(8):  70-76.  DOI: 10.12005/orms.2025.0243

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为了降低无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)的能量消耗,提出基于用户流量预测的UAV功耗最小化算法(Power Minimization Algorithm of UAV based on Traffic Prediction of User, PMTP)。PMTP算法先建立关于资源分配、UAV传输功率和用户位置的多目标联合的优化问题。考虑到优化问题的非线性和非凸性,利用块坐标下降法将目标问题拆解成多个子问题,再分步解之,进而获取资源分配、UAV传输功率和用户位置的次优解,并利用高斯过程回归算法预测流量。通过仿真实验分析PMTP算法在预测流量的准确性、用户平均传输速率以及UAV能耗方面的性能。仿真结果表明,利用高斯过程回归方法能准确度地预测用户流量。PMTP算法提升了用户平均传输速率。在带宽为50MHz、10个用户的平均传输速率达到250Mbps。相比于Maximum power和Random算法,PMTP算法降低了UAV的能耗。

基于固定初始种群遗传算法的文本特征选择方法研究

王兆刚

2025, 34(8):  77-82.  DOI: 10.12005/orms.2025.0244

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基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的文本特征选择研究,较多忽视了初始种群的随机性,对特征选择的不利影响。因此,本文提出一种卡方检验(CHI)结合固定初始种群GA的文本特征选择方法CHI_FIPGA,将GA的初始种群设定为选取CHI值较高的特征词,通过选取特征词数量的不同,保持初始种群中个体间的差异性,以分类模型的分类准确率作为适应度,经过选择、交叉、变异等遗传操作,在全体特征词范围内迭代寻优。选取中文文本分类实验数据集,运用多层感知器神经网络、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻、决策树等不同分类模型,与GA,CHI_GA,PSO,CHI_PSO等方法的最优解结果进行对比分析。实验结果表明,相对于GA,CHI_GA,PSO,CHI_PSO方法,CHI_FIPGA的最优解分类准确率更高,特征词数量更少,尤其在类别数量较多的数据集上,CHI_FIPGA方法的优势更加明显。

在线零售商竞争下混合型电商平台的信誉认证策略

段玉兰, 张雷

2025, 34(8):  83-90.  DOI: 10.12005/orms.2025.0245

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针对消费者在线购物过程中存在的选择难、服务水平不高等问题,京东、苏宁等电商平台陆续推出了“好店”信誉认证服务。本文通过构建由一个电商平台和两个竞争在线零售商组成的在线销售系统,研究了信誉认证成本、佣金费率、消费者对平台渠道的接受度和对未信誉认证产品的接受度等因素对电商平台信誉认证策略的影响。研究发现:只有当佣金费率和消费者对平台渠道的接受度均较高时,电商平台才会提供信誉认证服务;在电商平台提供信誉认证服务的情形下,若信誉认证的成本较低,两个在线零售商均完成信誉认证,若信誉认证的成本属于中等范围,只有一个在线零售商完成信誉认证。此外,消费者对未信誉认证产品接受度和佣金费率的增加,有利于竞争在线零售商实现差异化的信誉认证,而消费者对平台渠道接受度的增加有利于竞争在线零售商同时完成信誉认证。

不同支付方式下项目群业主费用现值与鲁棒性阈值之间权衡研究

丰慧, 张焱, 聂蕊琪

2025, 34(8):  91-98.  DOI: 10.12005/orms.2025.0246

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首先,界定研究问题,分析不同支付方式下不确定性对业主费用现值的影响机理;其次,分析项目群鲁棒性内涵与特征,提出项目群鲁棒性阈值。第三,研究并构建不同支付方式下业主费用现值与鲁棒性阈值权衡模型,并分析不同参数及其不同水平对费用现值的影响程度。第四,研究不同支付方式下合同项目鲁棒性阈值、缓冲设置、鲁棒性约束和合同项目鲁棒性约束。最后,开展Z案例分析,并提出管理启示。研究结果表明:一是不同支付方式下基于不同延误的费用现值与鲁棒性阈值之间存在权衡关系;二是折现率敏感性最强,依次为缓冲成本系数、鲁棒性阈值、索赔费率、合同项目工期压缩费率;三是五个因素对延误费用现值敏感性大于费用现值敏感性,前者为后者30~40倍。本文研究成果为业主编制稳健性的项目群基准进度计划、有效控制费用现值提供依据。

基于深度强化学习的柔性作业车间动态节能调度问题研究

陆心屹, 韩晓龙

2025, 34(8):  99-104.  DOI: 10.12005/orms.2025.0247

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针对绿色制造背景下的柔性作业车间调度问题,考虑具有随机工件到达的动态事件,建立最小化总延迟时间及生产能耗的混合整数规划模型,提出一种基于复合调度规则和深度强化学习的DDQN-ST9算法。首先,结合优化目标分别对工序排序和机器选择各设计3种启发式调度规则。其次,通过引入优先经验回放SumTree实现DDQN训练框架的改进。此外,设定6个生产状态特征指标作为算法的输入,利用组合优势构成9种复合调度规则作为算法的动作空间并设计稀疏奖励机制,形成了自适应调度算法DDQN-ST9。最后,通过不同规模和参数的生产算例验证了DDQN-ST9在求解柔性作业车间动态节能调度问题的有效性和优越性,以及应对具有不同配置生产环境的通用性。

应用研究

基于利润最大化权重的小企业违约判别模型

王珊珊, 周颖, 迟国泰, 董晏如

2025, 34(8):  105-112.  DOI: 10.12005/orms.2025.0248

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权重是影响违约判别模型精度的关键因素,合理赋权受到广泛关注。将利润定义为所有非违约企业被正确判为非违约企业带来的收益,减去所有违约企业被错判为非违约企业造成的损失,通过建立利润目标函数对小企业进行违约判别。创新与特色:一是采用Bootstrap抽样方法,通过XGBoost计算指标的重要性得分,以支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的精度AUC最大为目标遴选最优指标组合。二是通过SVM的判别结果与SVM判别两类企业违约与否获取的利润之间的函数关系,以SVM判别两类企业违约与否获取的利润最大为目标建立非线性规划,反推SVM的最优惩罚系数,进而利用最优惩罚系数构建SVM模型,反推一组最优权重。实证研究表明:最优指标体系涵盖信用评价“5C”原则,本文模型的利润与综合精度均高于逻辑回归等6种模型。研究发现:企业非财务指标对违约判别的影响最大,权重为0.475。指标“城市居民人均可支配收入”对违约判别的影响最大,权重为0.12。本研究为商业银行的信贷决策提供参考,也为小企业信用风险评估提供了新的研究思路。

一种司法调解模式之构建——以法定继承及赡养纠纷案件的司法调解为例

吴道霞, 蒋春影, 林新宇

2025, 34(8):  113-119.  DOI: 10.12005/orms.2025.0249

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司法调解的本质在于通过创新利益分配模式实现社会总福利的帕累托改进,其核心价值是超越诉讼的零和博弈,构建正和博弈框架以促进社会和谐。本文以非线性规划理论为分析工具,结合权威、交换、说服三要素理论,构建司法调解的“价值创造”模型,为司法调解建立一种定量分析的理论基础,即:通过价值创造的基本思想,有效的完成从零和博弈到非零和合作博弈的过渡。基于对调解成功案例的分析,通过解构财产收益增值与非财产收益优化双重维度,提出案件筛选的三大标准,识别出常见的四类可调解案件类型。并以法定继承及赡养纠纷案件为例,展示以非线性规划模型量化价值增值分配为基础的司法调解过程。

基于在线消费者评论的新能源汽车评估与选择研究

陆晓雪, 徐海燕, 胡礼梅, 江洋子

2025, 34(8):  120-126.  DOI: 10.12005/orms.2025.0250

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“双碳”背景下,新能源汽车受到广泛关注,而随着互联网和电子商务的发展,产品数量和服务不断增长,消费者难以依据海量的在线评论进行购买决策。挖掘在线文本评论中消费者的需求信息和情感偏好,有利于帮助消费者进行产品评估与选择。本文由此提出基于在线文本评论的评估模型。首先,采用LDA主题模型从在线文本评论中挖掘产品属性,建立评估指标体系。其次,使用情感分析转化文本中的情感偏好,获取概率语言评价矩阵。进而,将广义TODIM方法拓展到概率语言环境中,考虑属性关联性,构建刻画消费者损失厌恶行为特征的评价排序方法。最后,通过案例应用、灵敏度分析,进一步验证模型的有效性。

基于非仿射双因子带跳随机波动率模型的期权定价研究

孙有发, 陈嘉棋, 龚翼山, 刘彩燕

2025, 34(8):  127-133.  DOI: 10.12005/orms.2025.0251

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短到期虚值期权的精确定价一直是金融衍生品领域的难点之一。现有基于Heston随机波动率模型的改进工作,如放宽对波动率扩散项系数的平方根设定、引入跳扩散过程、增加随机因子的数量,虽有各自的适用场景,但始终没能显著提升短到期虚值期权的定价精度。为此,本文试图将已被证明有效、且得到广泛应用的特征结构,如非仿射波动率结构、泊松跳跃结构和双因子波动率结构,集成到一个Heston模型中,构建了一类非仿射双因子带跳随机波动率模型(Non-affine Double Heston Stochastic Volatility Jump-diffusion Model, NDHJ);然后应用特征函数局部微扰法以及能兼顾计算效率、精度与收敛性的Fourier-Sinc定价技术,推导出期权价格的近似解析表达式。数值实验与实证研究表明:与经典Heston模型、非仿射单因子带跳随机波动率模型等相比,NDHJ模型的期权定价精度显著更高,尤其是短到期期权和OTM期权。本文有望为期权定价提供一套通用的技术框架。

基于阶段式粒度重构的供水量分解集成预测模型

白云, 严政杰, 曾波, 陈国强, 谢晶晶

2025, 34(8):  134-140.  DOI: 10.12005/orms.2025.0252

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为提升城市供水量预测精度,基于“分而治之”和“粒度重构”的思想,本文提出了一种阶段式粒度重构的分解集成预测模型。首先,原始时间序列通过模态分解获得多个本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs);然后,对IMFs开展阶段式粒度重构,即基于时频特征的第一次重构(识别不同粒度信息)与基于复杂度评估的第二次重构(提升高频粒度的表征度);最后,对阶段式重构的多粒度信息分别进行深度储备池建模并将预测结果集成。本文所提阶段式粒度重构方式提升了时序局部特征提取效果(特别是高频信息的特征),进而提升分解集成预测精度。实例研究表明,所提模型预测精度优于对比模型,可为城市日供水管理提供精准决策支持。

动态奖惩机制下算法价格歧视监管研究

张金灿, 杨金行, 张俊涛

2025, 34(8):  141-147.  DOI: 10.12005/orms.2025.0253

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为破解数字经济时代政府监管视角下数字服务平台的算法价格歧视监管困境,文章构建四种政府奖励与惩罚政策组合机制下数字服务平台与消费者的演化博弈模型,分析数字服务平台与消费者做出策略选择的演化路径及影响因素。研究表明:政府部门采取静态奖惩机制和动态奖励静态惩罚机制时,不存在演化稳定策略,采用动态惩罚静态奖励机制和动态奖惩机制可以有效地弥补前两种机制的不足,实现演化稳定状态;动态奖惩机制在数字服务平台算法价格歧视监管中演化稳定状态优于动态惩罚静态奖励机制;在动态惩罚静态奖励和动态奖惩机制下最终稳定策略组合中数字服务平台选择公平定价的概率与数字挖掘技术及预测消费者保留支付意愿正相关,消费者选择购买概率与激励系数及罚金数额正相关,与数字挖掘技术及预测消费者保留支付意愿负相关。

首席独立董事对股价崩盘风险的影响

李维安, 周宁, 李鼎, 张晓飞

2025, 34(8):  148-153.  DOI: 10.12005/orms.2025.0254

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高管自利行为是导致股价崩盘风险的关键诱因,作为监督高管机会主义行为的重要治理安排,首席独立董事能否抑制股价崩盘风险？现有文献并未给出答案。本研究基于2010至2023年中国A股市场中的非金融类上市公司的数据,检验了首席独立董事对股价崩盘风险的影响。研究结果显示,设立首席独立董事能够显著降低企业股价崩盘风险。进一步的机制分析发现,首席独立董事主要通过缓解管理层代理问题、增强企业信息透明度两条路径,从而有效抑制股价崩盘风险的发生。异质性分析表明,对行业竞争程度和数字化转型程度较高、高管持股比例和机构投资者比例较高的公司而言,首席独立董事表现出更为显著的抑制作用。本研究从公司治理视角,深化了对首席独立董事的研究,同时也有助于政府和企业认识首席独立董事的积极治理作用。

复杂网络视角下农村能源结构升级研究:社交结构与个体选择

陈亚林, 牟雅晴, 戴琳城, 王先甲

2025, 34(8):  154-159.  DOI: 10.12005/orms.2025.0255

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农村能源结构“低碳化”是实现“双碳”目标的有机组成部分。本文探究农户社交结构对“低碳”行为选择的影响:引入无标度和小世界网络分别形式化“传统”和“原子化”农村的社交网络结构,并构建农户对应的“模仿”和“自反省”行为策略;基于交互式马尔可夫链建立农村能源结构升级的动力学方程;采用多Agent技术仿真农户行为选择,获得群体行为“涌现”特征如下:(1)传统农村中,农户个体的累计净收益未能有效引导“涌现”支持行为,但初始支持率高达45%、意见领袖多于2人,群体将涌现“支持”能源低碳化;(2)原子化农村中,农户个体累计净收益大于0,则涌现“支持”能源结构升级。本文深入研究社交结构作为行为选择的逻辑基础,对农村能源结构升级的影响,为优化农村能源结构激励政策设计提供了理论依据,对提升乡村治理水平有积极意义。

基于在线评论特征的学生群体对新能源汽车消费偏好研究

贺金梅

2025, 34(8):  160-166.  DOI: 10.12005/orms.2025.0256

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为加速实现“双碳”目标,新能源汽车消费是推动绿色出行、低碳环保的重要一环。随着互联网平台的发展,在线评论已成为消费者消费决策的重要参考。其中,学生群体是新能源汽车消费的重要潜在客户,如何提升学生群体对新能源汽车消费偏好至关重要。针对这一问题,本文通过656份学生的问卷调查数据,研究在线评论特征对学生群体新能源汽车消费偏好的影响。同时,利用因子分析、差异分析和分层回归分析对研究假设进行验证。研究表明:在线评论的数量与质量对学生群体新能源汽车消费偏好均具有显著正向促进作用。此外,结合学生群体在校期间的思政教育、社会主义核心价值观教育等,通过建立调节效应模型,分析一系列高等教育赋能因素在“在线评论—新能源汽车消费偏好”中存在正向调节作用。研究结果有助于揭示在线评论对学生群体新能源汽车消费偏好的影响,为相关部门规范互联网平台在线评论提供一定启发。

双碳目标下绿色技术创新政策的再思考——基于Moran过程的随机演化模型

马明

2025, 34(8):  167-172.  DOI: 10.12005/orms.2025.0257

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基于Moran过程,构建了有限个污染企业绿色技术创新决策的随机演化模型,重点考察在高度不确定性背景下,绿色技术创新策略在政府和公众参与交互作用过程中的均衡结果。研究发现:第一,企业数量较少时绿色技术创新策略的驱动条件在强选择和弱选择下相同,而企业数量较多时强选择下绿色技术创新策略的驱动条件更为严格;第二,弱选择下,不同类型激励手段在不同企业数量下对绿色技术创新策略选择的影响效果具有差异性。进一步地,本文给出了不同企业数量下促进绿色技术创新的政策建议。

含非平稳零收益率过程的金融资产波动率建模研究

刘逸飞, 杨爱军, 陈丽娜, 刘晓星

2025, 34(8):  173-178.  DOI: 10.12005/orms.2025.0258

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金融资产收益波动率作为金融风险管理等过程中的关键变量,如何构建合适模型来更加准确地估计和预测波动率具有重要的理论和现实意义。由于金融市场中流动性问题等原因,收益率常常为零。为了深入探讨零收益率对波动率估计的影响,需要构建合理模型对含有零收益率的数据进行建模。本文首先提出一种零膨胀GARCH模型来对含非平稳零收益率过程的金融数据进行建模,并提出一种改进QMLE方法,即0-adj QMLE方法来进行参数估计。然后以全球6个主要汇率市场为研究对象,使用本文零膨胀GARCH模型对日收益率数据和高频收益率数据进行建模,运用0-adj QMLE方法对模型进行估计,并深入讨论零收益率对后续时期波动率的影响。研究结果表明:就日度数据而言,USD/CNY市场中前一天零收益率对后一天波动率产生显著负向影响,USD/CNH市场中前一天零收益率对后一天波动率产生显著正向影响。就高频数据而言,前5分钟的零收益率往往显著提高后5分钟的波动率。

重要度不同且待取回数量无法预知的两种货物VRPSDP在线策略研究

苏兵, 史晓煊, 张萌, 姬浩, 许亚宁, 林国辉

2025, 34(8):  179-184.  DOI: 10.12005/orms.2025.0259

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不确定环境下的同时取送货问题难于解决,本文研究重要度不同且待取回数量无法预知的两种货物同时取送货车辆路径问题,目标是取回货物的总重要度尽可能大。首先界定问题并建立数学模型,并针对两种货物待取回数量均无法预知的特征设计在线策略T。策略T先确定货车的送货次序,在货车到达需求点后再确定如何取回A和B两种单位重要度不同的货物。其次分析策略T的竞争比,并讨论参数变化对竞争比的影响。结果表明,两种货物的单位重要度差异越小、需求点个数越多、单位重要度较小货物的载货下限越大,策略T的执行效果越好。最后通过实例对策略T进行验证,研究成果可为决策者在不确定环境下决策车辆路径和取送货方案提供支持。

面向连续泊位和岸桥动态调度问题的强化学习方法

王苓, 王钰, 梁承姬

2025, 34(8):  185-191.  DOI: 10.12005/orms.2025.0260

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近年来集装箱吞吐量增加、作业设备智能化程度提升,使得港口对动态环境下泊位与岸桥联合调度的要求不断提高。为充分利用动态环境中的大量数据从而作出高效的优化决策,本文将连续泊位–岸桥调度问题考虑为序列决策问题,构建了相应的马尔可夫决策过程,提出了一种基于近端策略优化(Proximal Policy Optimization, PPO)的深度强化学习算法。该算法充分考虑了岸桥的动态移动、船舶动态抵港情况,设计了合理的状态空间、动作空间和奖励函数,算法通过与大规模复杂场景下的动态环境不断交互获得连续泊位–岸桥联合优化的最佳调度方案。多个算例的测试结果表明本文所提出的PPO算法能够充分适应不同问题规模和动态环境,相较于传统的调度决策方法更具优势:与遗传算法和粒子群算相比,其计算效率提升了93.21%和93.01%,决策目标平均改进了15.7%和20.3%;与DDPG强化学习算法相比在收敛速度上更快,通过对比在几组不同算例下的决策目标改进了6.5%～10%的作业时间。

基于云模型和贝叶斯网络的Natech灾害城市承载力评价研究

王秋寒, 浦徐进

2025, 34(8):  192-198.  DOI: 10.12005/orms.2025.0261

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全球气候的急剧变化极易破坏暴露于自然灾害下的工业设备,进而引发次生工业安全事故,其和自然灾害的风险叠加正威胁着工业区域的可持续发展。本文基于灾害链理论,利用贝叶斯网络描述以自然灾害为触发事件所引起的工业安全事故的连锁反应,识别城市系统失效的关键节点;随后,提出一种基于云贝叶斯网络的城市承载力评价方法,从基础设施、人口和环境承载力3个角度构建含有12个因素的评价指标体系,利用贝叶斯网络和云模型确定评估指标的等级量值区间,结合变异系数法获取缺失数据的节点权重;最后,评估珠江三角洲地区20092020年的城市承载力。研究发现:(1)珠江三角洲的城市发展对人口承载力有较强的依赖性;(2)珠江三角洲固有的社会发展模式不能有效应对工业的快速增长;(3)珠江三角洲内部城市的承载力差距较大,存在着承载力与城市发展趋势相反的现象。

新能源示范城市建设的碳减排效应研究

韩先锋, 郑酌基, 李勃昕

2025, 34(8):  199-205.  DOI: 10.12005/orms.2025.0262

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新能源示范城市试点是政府实施低碳发展战略的重要举措,对于实现碳达峰、碳中和具有重要意义。本文以新能源示范城市试点作为准自然实验,基于20062020年我国278个地级市面板数据并采用双重差分法和空间计量模型等技术,系统考察了新能源示范城市建设的碳减排效应。研究发现,新能源示范城市建设不仅能显著抑制本地城市的碳排放强度,而且还可发挥邻地示范效应来推动相邻城市碳减排。机制检验表明,新能源示范城市建设主要通过创新创业激励效应、财政资金引导效应与能源消费规制效应等渠道间接实现城市碳减排。异质性分析显示,在政府环保注意力更高、市场化发展更好的城市,新能源示范城市建设的碳减排效应更为明显。研究结论为中国政府进一步深化新能源示范城市试点与实现“双碳”目标提供了政策启示。

融合GCN和改进Informer的地铁客流量预测模型

陈万志, 崔黛玉

2025, 34(8):  206-211.  DOI: 10.12005/orms.2025.0263

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地铁客流量预测对于交通管理和安全具有重要意义。针对当前预测模型在兼顾客流量数据时空相关性和周期性特征时,长短期依赖处理不均衡而影响客流预测精度的问题,提出一种融合GCN和改进Informer的预测模型。首先,采用膨胀因果卷积自注意力机制,增强模型对客流量短时间内趋势变化和局部波动的捕捉能力;其次,引入频率增强信道注意力机制,提高模型对地铁客流量中固有周期性特征的识别与利用能力;最后,通过并行的图卷积网络进行时间和空间两个维度的信息融合实现预测。场景数据集测试实验结果表明,与其他模型对比,其各项误差更小、决定系数更高,验证其预测效果更佳,能够有效地提升地铁客流预测的准确性。

管理科学

提供免费试用服务的在线教育运营最优人员配置

李静, 朱万山, 卓澳

2025, 34(8):  212-217.  DOI: 10.12005/orms.2025.0264

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受新冠–19疫情的影响,并受益于互联网技术的发展,在线教育成为了一种重要的课外培训形式。免费试用是在线教育最重要的特征,直接影响公司运营的推销人员和服务人员配置、以及利润。本文研究设备容量和资金预算约束下,免费试用时长如何影响销售人员和服务人员的最优配置、约束的边际利润以及最优销售渠道的选择。通过建模和数值模拟的方式,本文给出了最优的人员配置方案,并发现在免费时长增加时,最优配置方案中的服务人员人数不会减少,而最优推销人员人数不会增加。并且,当免费课时长增加时,公司投入额外资金扩张规模或提升设备获得的边际利润减少。此外,本文考虑了多渠道销售的情形,免费时长变化对人员配置的影响与单渠道所得结论一致。

制造商规模不经济对电商平台运营决策的影响

蒋昙飞, 石纯来, 谢永平, 聂佳佳

2025, 34(8):  218-225.  DOI: 10.12005/orms.2025.0265

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平台经济快速发展催生了新的渠道运营模式,即平台卖场,在引入平台卖场的情形下,电商平台不仅作为零售商转售制造商产品,也使得制造商通过平台渠道直接向消费者销售产品。电商引入平台卖场能够从中收取一定比例的佣金费用,但引入平台卖场导致渠道竞争,有可能对零售渠道造成侵蚀。基于此,该研究借助博弈论,构建制造商和电商平台间的两级供应链模型,在考虑制造商规模不经济的情形下,探究电商平台渠道运营最优决策,即电商平台是否引入平台卖场。研究发现,尽管制造商总是倾向于入驻平台卖场,但电商是否引入平台卖场依赖于规模不经济程度和佣金比例,具体而言:(1)若制造商规模不经济程度较高,引入平台卖场降低其利润,电商不愿意引入平台卖场;(2)若制造商规模不经济程度较低,当电商平台收取的佣金比例也较低时,引入平台卖场降低其利润,电商也不愿意引入平台卖场;反之,当电商平台收取的佣金比例较高时,引入平台卖场提升其利润,电商平台倾向于引入平台卖场。此外,研究也发现电商平台引入平台卖场总是提升供应链整体利润。

考虑消费者存在投机与预期后悔行为时在线零售商引入展厅机制后的策略研究

陈飔佳, 王桦, 赵娜

2025, 34(8):  226-232.  DOI: 10.12005/orms.2025.0266

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近年来,在线零售商提出无理由全额退款保证,允许消费者在一定时间内无理由退回不合适产品,虽然刺激了消费者购买,但是由于商品的销售周期往往分为全价销售与降价销售两个时期,因此宽松的退货保证可能滋生了消费者在全价期购买了解到产品价值后退货,等待至折扣期以低价再次购买的投机行为,这在一定程度上降低了在线零售商的利润。针对这种有目的购买并退货的投机行为,考虑消费者在退货保证下存在投机与预期后悔行为时,探讨引入展厅机制对消费者购买决策的影响,进而根据消费者对产品的最高保留价格不同讨论零售商的定价策略以及运作决策。研究发现:当策略型消费者投机时,在线零售商应积极开设展厅并引导消费者前往展厅,以此提高零售商的利润;但消费者是否选择到展厅与其到展厅的不便利成本相关,只有当不便利成本较低时,消费者才会选择到达实体展厅。

具有竞争与合作结构的供应链的价格和服务策略研究

吴小勇, 南江霞, 张茂军

2025, 34(8):  233-239.  DOI: 10.12005/orms.2025.0267

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本文考虑两条供应链的竞争与合作并存结构,每条供应链由一个制造商和一个零售商组成,制造商决定批发价格,零售商决定零售价和服务水平。研究了集中结构(TI)、纵向合作横向竞争(HCVI)、横向合作纵向竞争(HIVC)和完全竞争(TC)四种供应链结构,求解得到每种结构下的均衡策略和供应链系统利润,分析了价格和服务竞争程度对均衡解和供应链系统利润的影响。研究发现:(1)四种供应链结构中TI结构下的价格和供应链系统利润最高。(2)较弱的市场竞争会使HIVC结构下的零售商采取高价和低服务水平策略,虽然该策略可能会增加供应链系统的利润,但会损害消费者利益;而HCVI结构下,零售商的策略为低价和高服务水平,说明外部竞争更能激励零售商提高服务水平。(3)随着价格竞争的加剧,零售商开始从价格竞争转移到服务竞争时,完全竞争结构(TC)优于部分竞争结构(HCVI,HIVC)。